一种基于图像处理的钢轨波磨周期评估方法

    公开(公告)号:CN109785301B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201811611691.3

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: G06T7/00 G06T5/00 G06T7/12

    摘要: 本发明提供了一种基于图像处理的钢轨波磨周期评估方法,用以解决现有技术中无法实时、自动、准确识别钢轨波磨的问题。所述识别方法首先读取轨道图像,对轨道图像进行预处理后获取钢轨表面图像,构建钢轨表面图像的特征描述后,进行钢轨波磨的自动识别,并进行周期评估和严重程度评估。本发明能够实现对钢轨表面的定位以及钢轨波浪形磨耗的自动识别,进行准确有效地识别,显著提高了检测效率;同时提供直观可靠的钢轨波磨评估结果,得到直观可靠的波磨周期估计和波磨严重程度评估可视化结果,为钢轨波磨自动化检测设备的设计和维保决策智能化的发展提供了新的思路和方案,为满足城市轨道交通线路高效可靠地在线监测奠定了坚实的基础。

    地铁接触线磨耗分布预测方法及维保方法

    公开(公告)号:CN109783928A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910023386.0

    申请日:2019-01-10

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明提供了一种地铁接触线磨耗分布预测方法及维保方法,用以解决现有技术中无法对地铁接触线磨耗分布进行准确预测的问题。所述接触线磨耗分布预测方法及维保方法,建立接触线磨耗率计算简化模型,根据所述简化模型对接触线磨耗分布进行预测,并在预测的基础上有针对性的制定维保策略。本发明通过磨耗机理分析,从磨耗机制的角度建立接触线磨耗率计算模型,并结合实际弓网电流和行车速度、接触力等对接触线的磨耗分布作出计算分析,直观地反映出不同位置接触线的磨耗程度,并提出了对接触线磨耗的提前预估和差异化维保方法,对减少维修成本和提高刚性接触网接触线的安全性能具有重要的意义。

    电力列车的受电弓碳滑板缺陷的检测方法

    公开(公告)号:CN109658387B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN201811425533.9

    申请日:2018-11-27

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明提供一种电力列车的受电弓碳滑板缺陷的检测方法。该方法包括:构建改进的RCNN网络模型,利用训练集数据对改进的RCNN网络模型进行训练。通过安装在列车轨道旁的工业线阵相机采集电力列车的受电弓图片,将受电弓图片输入到训练好的改进的RCNN网络模型,改进的RCNN网络模型利用卷积运算提取所述受电弓图片中的受电弓碳滑板区域,利用损失函数对受电弓碳滑板区域进行缺陷类别检测。本发明的方法通过区域生成网络和快速区域卷积神经网络的结合,对训练图片的自主学习与特征提取,从而能对采集系统拍摄的图片中受电弓碳滑板的有效区域及缺陷类别进行分析,能够对受电弓碳滑板的状态进行实时监测,保障城市轨道列车安全运行,具有较大的应用前景。