一种微胶囊温敏材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN107502025A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201611072208.X

    申请日:2016-11-29

    IPC分类号: C09D5/26 B01J13/02 G01K11/00

    摘要: 本发明涉及一种微胶囊温敏材料及其制备方法与应用。所述温敏材料由如下组分及重量百分含量的物质组成:异丙醇40%—50%,微晶蜡50%—60%;或异丙醇25%—40%,微晶蜡49%—70%,硬脂酸2%—8%,硅酸盐0.5%—1.5%,强碱0.5%—1%,水1%—3%。本发明温敏材料可十分方便的涂在或附着于电池系统中某个易发热的部位,当温度达到限定值后,即引起温敏材料发生某些变化而放出气体,然后利用气体传感器检测到该气体,发出报警,从而避免了危险的发生。本发明在超温报警、物体大面积表面温度分布的测量、非金属材料的温度测量、指示消毒灭菌的温度以及作为防伪标志等方面具有广阔的应用前景。

    一种微胶囊温敏材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN107502025B

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201611072208.X

    申请日:2016-11-29

    IPC分类号: C09D5/26 B01J13/02 G01K11/00

    摘要: 本发明涉及一种微胶囊温敏材料及其制备方法与应用。所述温敏材料由如下组分及重量百分含量的物质组成:异丙醇40%—50%,微晶蜡50%—60%;或异丙醇25%—40%,微晶蜡49%—70%,硬脂酸2%—8%,硅酸盐0.5%—1.5%,强碱0.5%—1%,水1%—3%。本发明温敏材料可十分方便的涂在或附着于电池系统中某个易发热的部位,当温度达到限定值后,即引起温敏材料发生某些变化而放出气体,然后利用气体传感器检测到该气体,发出报警,从而避免了危险的发生。本发明在超温报警、物体大面积表面温度分布的测量、非金属材料的温度测量、指示消毒灭菌的温度以及作为防伪标志等方面具有广阔的应用前景。

    电池荷电状态估算方法和装置

    公开(公告)号:CN106716158B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201580031120.0

    申请日:2015-02-28

    IPC分类号: G01R31/367

    摘要: 一种电池荷电状态估算方法和装置。所述方法包括步骤:A、获取电池基本参数;B、拟合电池OCV与SOC之间的关系模型;C、基于电池等效电路模型,建立电池的状态方程;D、调整状态方程的参数,观察对SOC估算精度的影响,得出电池基本参数以及OCV表达式中的系数对SOC估计精度的影响,获得关键参数;E、采用牛顿迭代法对关键参数建立更新方程,将更新方程与观测器估算SOC方法联合应用估算电池SOC。通过本发明的电池SOC估算方法和装置,能够在利用观测器估算电池SOC过程中,更新对于电池SOC估算精度造成影响的关键参数来修正电池SOC估算方法,因此提高SOC估算精度。

    一种锂电池容量快速估计方法

    公开(公告)号:CN103091642A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310024021.2

    申请日:2013-01-22

    IPC分类号: G01R31/36

    摘要: 本发明公开了涉及锂电池参数确定方法的技术领域,具体涉及一种锂电池容量快速估计方法。所述方法包括步骤1:取设定数目的训练样本电池利用复合脉冲电流法进行内阻测试,得到训练样本电池的内阻值;步骤2:利用恒流恒压测试方法测试训练样本电池容量值;步骤3:取训练样本电池的设定时间内各电流不同采样时间内阻作为输入,容量值作为输出,建立内阻-容量神经网络模型;步骤4:测试预测样本电池内阻,利用训练样本电池建立的内阻-容量神经网络模型估计容量值;本发明利用内阻和容量的非线性关系,建立内阻-容量神经网络模型,能够快速的估算电池容量,淘汰没有利用价值的电池,减少了传统容量测试所需的电力及设备损耗,经济性有很大提高。

    一种锂电池容量快速估计方法

    公开(公告)号:CN103091642B

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201310024021.2

    申请日:2013-01-22

    IPC分类号: G01R31/36

    摘要: 本发明公开了涉及锂电池参数确定方法的技术领域,具体涉及一种锂电池容量快速估计方法。所述方法包括步骤1:取设定数目的训练样本电池利用复合脉冲电流法进行内阻测试,得到训练样本电池的内阻值;步骤2:利用恒流恒压测试方法测试训练样本电池容量值;步骤3:取训练样本电池的设定时间内各电流不同采样时间内阻作为输入,容量值作为输出,建立内阻-容量神经网络模型;步骤4:测试预测样本电池内阻,利用训练样本电池建立的内阻-容量神经网络模型估计容量值;本发明利用内阻和容量的非线性关系,建立内阻-容量神经网络模型,能够快速的估算电池容量,淘汰没有利用价值的电池,减少了传统容量测试所需的电力及设备损耗,经济性有很大提高。

    风机状态监控系统和方法

    公开(公告)号:CN103809556A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201310680648.3

    申请日:2013-12-12

    CPC分类号: Y02P90/02

    摘要: 本发明公开一种风机状态监控系统和方法。该系统包括:相互通信的数据服务器和多个机组监控设备,其中每个机组监控设备包括:加速度传感器,设置在机组的传动部件处,被配置成检测传动部件的振动;油液检测传感器,沿机组的齿轮箱润滑油路设置,被配置成检测润滑油的状态参数;以及数据采集装置,被配置成采集来自加速度传感器的振动信号和油液检测传感器的状态参数信号,以及将所采集的信号输出到数据服务器;以及数据服务器,被配置成存储并分析从数据采集装置接收的信号,以获得监控结果。通过上述技术方案,利用加速度传感器和油液检测传感器对每个机组中各传动部件的振动和润滑油的状态进行实时监控,能够实现准确的故障定位和对可能故障的预测。

    串联电池组荷电状态的测量方法

    公开(公告)号:CN101526587B

    公开(公告)日:2011-05-04

    申请号:CN200910119882.2

    申请日:2009-03-20

    IPC分类号: G01R31/36

    摘要: 本发明公开了一种串联电池组SOC的测量方法,以解决现有技术中SOC测量方法不准确的问题。根据本发明的SOC测量方法,首先测量出串联电池组中各单体电池的最大可用容量、剩余容量或单体电池的SOC,然后,确定串联电池组在同一状态下的最大可充电容量和最大可放电容量或者剩余容量分别等于单体电池中最小的最大可充电容量和最小的最大可放电容量,并计算出串联电池组的最大可用容量等于串联电池组的最大可充电容量和最大可放电容量之和,最后得到串联电池组的荷电状态SOC等于剩余容量除以串联电池组的最大可用容量。利用本发明的SOC测量方法,可准确得到串联电池组SOC,为串联电池组的成组、使用、维护和更换提供可靠依据。