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公开(公告)号:CN119784906A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411081779.4
申请日:2024-08-08
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T13/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种人体任意运动风格迁移方法、系统及可存储介质,涉及计算机动画及虚拟现实技术领域。包括以下步骤:采集输入内容运动的运动信息和轨迹信息;将运动信息和轨迹信息分别输入至内容编码网络和轨迹编码网络得到内容特征和轨迹特征;采集输入风格运动的运动信息;将运动信息输入至预训练后的风格编码器进行编码得到风格特征;将内容特征、轨迹特征和风格特征作为条件引导潜在空间扩散模型中采用多条件去噪网络对高斯噪声进行去噪,得到风格化的运动潜在特征;将风格化的运动潜在特征输入至预训练的运动解码器中,还原得到风格化运动。本发明有助于对任意运动的风格进行迁移的同时保留运动的内容以及轨迹。
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公开(公告)号:CN117036550A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311019036.X
申请日:2023-08-14
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06T13/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种人体动作风格迁移方法、系统及可存储介质,应用于计算机动画及虚拟现实技术领域。包括:数据获取步骤、数据拆解步骤、数据整合步骤、数据解码步骤和对抗生成步骤。本发明通过将由内容动作的语义信息携带的内容特征与风格动作的风格进行融合以及通过构建动作编码解码网络,实现了迁移风格动作中的风格到内容动作中以及迁移后的风格具有细粒度的语义特征。
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