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公开(公告)号：CN114778113B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210326228.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 一种基于单边衰减小波卷积稀疏的轴承故障特征提取方法属于旋转机械故障诊断领域，涉及滚动轴承的故障诊断方法。本发明是通过对采集的故障振动信号的本征分析与给定域内的相关性分析，构造与冲击波形最为近似的单边衰减小波。特别涉及单边衰减小波与振动信号卷积降噪，降低了信号的冗余分量，实现了信号的主要冲击特征的提取，实现了轴承的故障诊断。
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公开(公告)号：CN113758708B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111076083.9
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 一种基于L1范数与组范数约束的滚动轴承信号的频域故障诊断方法属于故障诊断技术领域。本发明通过L1范数与组范数约束的目标方程，采用优化最小化的方法对振动信号进行分析。通过对频域的信号的分组稀疏迭代分析，实现了信号的组内与组间的稀疏效果，提取了主要信号的主要振动频率。因此本发明可以用来监测与诊断轴承的故障类型。
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公开(公告)号：CN113850980B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111125183.6
申请日：2021-09-26
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 基于递阶式分布计算机网的呼吸机报警信息处理系统属于呼吸机联网应用技术领域，其特征在于，这是一种对医院所有呼吸机进行联网质量监控的硬件平台，尤其适用于呼吸机运行时排除因为设备缺陷而导致的非疾病因素而发出的报警，该平台设立了由呼吸机内的传感器发出的安全报警通道和在用手动供氧代替了在用呼吸机后由病房主治医师诊断、侦查后经键盘通道发出的事故报警二条通道，在患者治疗优先的条件下事故报警事件的真实性，后者是由呼吸机CPU通过蜂鸣器作声报警，同时用LED灯作光报警，通过显示屏直接显示。本发明在系统发出安全报警信号后，通过对下岗后呼吸机的缺陷侦查及病房主治医师的诊断共同保证了事故报警信号的真实性。
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公开(公告)号：CN115901261A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211450110.9
申请日：2022-11-19
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/10
Abstract: 一种基于lp范数改进稀疏组lasso的轴承故障诊断方法用于轴承故障诊断。使用二进制周期先验来引导振动信号组的划分，并且增强脉冲特征。利用所提算法对信号进行稀疏表示，根据稀疏信号包络进行故障诊断。故障诊断的具体步骤如下：(1)输入原始信号；(2)计算故障频率；(3)计算二进制周期先验序列；(4)设置权重参数和迭代次数；(5)用不同周期先验进行稀疏表示；(6)根据稀疏信号包络谱进行故障判别。
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公开(公告)号：CN114048844A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111466270.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京化工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于D‑CNN的呼吸机假阳性报警识别方法及系统，其包括：对采集到的体征特征参数数据进行预处理，将处理后的数据划分为测试样本和训练样本；由所述训练样本训练卷积神经网络得到双层卷积神经网络模型，以得到由一维特征参数到假阳性报警和报警时长的多层映射关系；将所述测试样本输入第一层卷积神经网络模型，输出结果作为第二层卷积神经网络模型的输入，通过所述映射关系识别出假阳性报警。本发明能正确识别呼吸机的假阳性报警，正确确定病人的健康状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110926812A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911370899.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 基于声发射的滚动轴承单故障辨识方法。基于声信号的滚动轴承单故障辨识方法属于轴承故障声信号检测领域，其特征在于，以轴承座为轴承载体，光纤传声器为传感器，以轴承座上表面正对着座体三维几何中心处为坐标原点，在上表面对称建立一个长为轴承外圈周长的采样区，以轴承额定转速设定的采样点数，样本群内各样本的最大采样时长为实际采样长度，把采集数据处理成一个列为周期序号，行为采样点号的故障模态矩阵，以作为矩阵元素的振动值中的最大值所在的采样点视为故障源，在电磁、杂散噪声大大小于故障冲击信号情况下，分别以故障频率和相关峭度的两种不同识别方法，判定故障类别。与现有技术比，具有足够可靠、快速辨识的优点。
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公开(公告)号：CN109632078A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811648269.5
申请日：2018-12-30
Applicant: 北京化工大学
IPC: G01H11/06
CPC classification number: G01H11/06
Abstract: 本发明提供了一种可变结构柔性振动变送器及其控制方法，其特征在于：该变送器在柔性印刷电路板上集成实现了全部硬件结构，其物理外形可以根据被测设备外形而改变，并且该变送器还可以自送检测被测设备特性以自适应地优化硬件结构；该变送器包含振动信号传感矩阵、智能数据处理、无线通信和显示报警功能单元，智能数据处理单元根据数据处理结果，自动改变传感矩阵、数据通信和显示报功能单元的组合；该变送器提供了一种通用的可变结构传感器，针对不同的被测设备无需重新单独开发，可以在一定程度上消除振动变送器的特异性。
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公开(公告)号：CN102520631A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110421161.4
申请日：2011-12-15
Applicant: 北京化工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种旋转机械在线自动平衡控制器，属于机械与控制交叉的领域。DSP核心模块通过多路控制信号产生模块连接至平衡执行器；振动传感器的输出信号接口连接到信号预处理模块，再经过A/D转换模块后输入至DSP核心模块；键相传感器的输出信号接口连接到锁相环程控倍频模块，再经过电平转换模块进行电平转换后输入至DSP核心模块；DSP核心模块还连接外扩按键液晶人机接口电路、外扩E2PROM模块、通讯协议转换模块。本发明采用实时在线动平衡控制，与离线动平衡控制系统相比较，具有调试及时，方便灵活，系统体积小，控制反应快，能够实时反应所测系统实际转动情况并进行相关控制实施等优点。
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公开(公告)号：CN118709068A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410641385.3
申请日：2024-05-22
Applicant: 北京化工大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多频带图和图注意力网络的故障诊断方法，针对齿轮的故障信号成分复杂难以识别和识别结果可信度低的问题，首先构建多频带图样本作为网络的输入，输入到图注意力网络对故障信号进行特征提取和分类，分类准确率较高。通过计算多频带样本中各节点的中心性指标，结合样本的拓扑图和振幅谱图对图样本如何反应自身的健康状态的机理做出可解释性分析，提高智能诊断的可信度。其步骤如下：(1)采集齿轮箱数据；(2)获取数据的时频分布；(3)时频分布的处理；(4)频带的分割与展平；(5)节点的嵌入与边的连接；(6)各节点中心性指标的计算；(7)搭建图注意力网络并实现故障诊断；(8)对多频带图进行可解释性分析。
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公开(公告)号：CN114048844B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111466270.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京化工大学
IPC: G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/214 , A61M16/00
Abstract: 本发明涉及一种基于D‑CNN的呼吸机假阳性报警识别方法及系统，其包括：对采集到的体征特征参数数据进行预处理，将处理后的数据划分为测试样本和训练样本；由所述训练样本训练卷积神经网络得到双层卷积神经网络模型，以得到由一维特征参数到假阳性报警和报警时长的多层映射关系；将所述测试样本输入第一层卷积神经网络模型，输出结果作为第二层卷积神经网络模型的输入，通过所述映射关系识别出假阳性报警。本发明能正确识别呼吸机的假阳性报警，正确确定病人的健康状况。
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