-
公开(公告)号：CN113964837B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202111175739.2
申请日：2021-10-09
申请人： 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/01
摘要： 本发明提供了适用于LCL型并联有源电力滤波器的复合控制方法和系统。本发明对传统的单闭环复合控制策略进行改进，在不增加成本的前提下通过检测电网侧电感电流和逆变侧电感电流提高控制精度和控制系统的响应速度。本发明提供的方法可使LCL型并联有源电力滤波器以最大速率调节响应抑制谐波电流。
-
公开(公告)号：CN113964837A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111175739.2
申请日：2021-10-09
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/01
摘要： 本发明提供了适用于LCL型并联有源电力滤波器的复合控制方法和系统。本发明对传统的单闭环复合控制策略进行改进，在不增加成本的前提下通过检测电网侧电感电流和逆变侧电感电流提高控制精度和控制系统的响应速度。本发明提供的方法可使LCL型并联有源电力滤波器以最大速率调节响应抑制谐波电流。
-
公开(公告)号：CN113076892A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110383227.9
申请日：2021-04-09
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于深度学习SDAE‑BP的暂降类型识别方法、装置和系统，方法包括：获取待识别暂降类型的电压暂降波形数据，并进行预处理；将预处理后的电压暂降波形数据输入预先训练的堆栈降噪自编码器SDAE，得到由SDAE提取出的电压暂降特征数据，再输入预先训练的BP神经网络模型；最终根据BP神经网络模型的输出，确定电压暂降波形数据的暂降类型。本发明利用深度学习中的堆栈降噪自编码器（SDAE）提取电压暂降信号特征，再使用BP神经网络对暂降类型进行识别，可解决人为提取特征受未知特征影响和噪声影响的问题，提升暂降类型识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN117592861A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311657182.5
申请日：2023-12-05
申请人： 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种负荷需求响应多状态目标量化评估装置、评估及验证方法，评估及验证方法包括如下步骤：构建用户侧电加热负荷、电制冷负荷、变频电机负荷、分布式储能负荷、电解制氢负荷在参与电力系统需求响应时可调节潜力聚合模型；根据不同负荷设备运行场景差异，制定区域负荷需求响应多场景运行量化评估函数；针对各类负荷集群中不同负荷单体实际运行状态，利用状态队列法构建系统多状态目标量化评估方案；以系统各类负荷状态队列顺序作为指导，根据区域负荷多场景运行量化评估函数及负荷可调节潜力、运行约束，获得差异化的集群负荷调节指令。本发明解决了复杂多类型负荷组成的集群精细化调控的评估问题及负荷调节方案效果的无损实时验证问题。
-
公开(公告)号：CN118735562A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410838489.3
申请日：2024-06-26
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 北京南瑞普瑞用电技术有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于量化设计的现货市场购电量申报复盘方法及系统，方法包括：采集影响现货市场购电量的特征数据，对采集的特征数据进行基于量化设计的预处理，生成完整可用的量化数据集；将预处理后的量化数据集输入至预先构建并训练好的CNN‑LSTM复盘模型中，获得现货市场购电量的复盘结果；其中，所述CNN‑LSTM复盘模型是采用历史购电量及对应的历史特征数据以XHFP损失函数最小为目标训练获得的。本发明降低了购电量复盘的误差率，提高了模型复盘的精度，复盘效果大大提升，为代理购电参与现货市场提供科学指导，推进代理购电业务稳定高效开展。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.082 秒)
