基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法和系统

    公开(公告)号:CN117955085A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311734213.2

    申请日:2023-12-15

    IPC分类号: H02J3/00 G06N3/126

    摘要: 一种基于遗传算法的可变参数负荷预测特征构建方法和系统。该方法包括,获取地区所有气象站点的气象数据,气象数据包括温度、相对湿度和风速,利用预设数据颗粒度对所述气象数据进行修正,计算该地区的平均日平均气温、平均日平均相对湿度和平均日平均风速;以所述预设数据颗粒度获取历史电力负荷信息,并对所述历史电力负荷信息进行数据清洗;根据该地区的平均日平均气温、平均日平均相对湿度和平均日平均风速,以及所述历史电力负荷信息,通过遗传算法计算并更新人体舒适度参数,利用更新的人体舒适度参数构建用于负荷预测的人体舒适度特征。本发明的方案增强了人体舒适度在模型预测中在当前气候下与负荷的相关性,提高模型预测的准确率。