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公开(公告)号:CN119763118A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411813895.0
申请日:2024-12-10
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V40/10 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多模态的变电站作业安全校验方法和装置,方法包括:提取视频流中的人体关键点的坐标,转换为时空骨架图;利用图像膨胀的形态学滤波和掩码信息获取人体轮廓,并通过神经网络生成背景区域的场景语义特征图;将时空骨架图与场景语义特征图通过Transformer架构转换为场景描述文本;通过句法依存分析来比较场景描述文本与工作票文本的相似度,对作业流程进行校验与核对。本发明模型结构设计精简、优化空间大,便于在多种应用场景下调整和部署。
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公开(公告)号:CN117932476A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311723125.2
申请日:2023-12-14
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度森林和Transformer网络的风电机组故障诊断方法与系统,所述方法包括:采集风电机组历史运行数据并进行数据预处理,得到全部特征参量集;对全部特征参量集进行特征筛选,并采用深度森林算法进行特征增强,得到增强特征;采用Transformer网络对增强特征进行特征重构,并采用重构特征数据训练全连接网络,得到故障诊断模型,对待诊断的运行数据进行故障诊断。本发明将深度森林多粒度扫描网络结构和Transformer网络结合应用到风电机组故障诊断领域,并提出改进的交叉熵损失函数对全连接网络进行训练,可有效提取故障相关特征,提高故障检出率,降低故障漏报率和误检率。
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公开(公告)号:CN119624033A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411821075.6
申请日:2024-12-11
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于数据画像的运维工单智能化匹配派工方法及装置,方法包括:采集工程人员的基本信息数据及历史工单数据;对各所述工单进行聚类,得到各类工单的聚类结果,包括每一类工单的所有编号及簇信息;分别对各类工单中的各日志词向量进行聚类,以确定每类工单所需的人员能力标签及其权重,从而获得人员能力标签集X;基于人员能力标签集X为分别对各工程人员进行人员画像,得到各位工程人员的能力标签及对应得分;当有新工单到来时,根据得到的各类工单的簇信息判断新工单所属的类别,以确定新工单所需人员的能力标签集M,并基于标签集M对各候选工程人员进行综合评分,最后基于综合评分排名进行派工,有效提高了派工的效率和准确性。
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