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公开(公告)号:CN114004528B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202111320217.7
申请日:2021-11-09
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法,属于设备智能维护技术领域,该预测方法具体步骤如下:(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型;(2)对变电设备各元件进行分析判断;(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析;(4)收集各项分析数据以生成修复方案;(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析;本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率,提高工作人员工作效率,能够检测未修复完成的漏洞,提高变电设备的修复质量,同时无需维护人员自行编写修复日志,节省维护人员时间。
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公开(公告)号:CN114004528A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111320217.7
申请日:2021-11-09
摘要: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法,属于设备智能维护技术领域,该预测方法具体步骤如下:(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型;(2)对变电设备各元件进行分析判断;(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析;(4)收集各项分析数据以生成修复方案;(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析;本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率,提高工作人员工作效率,能够检测未修复完成的漏洞,提高变电设备的修复质量,同时无需维护人员自行编写修复日志,节省维护人员时间。
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