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公开(公告)号：CN107896215A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711191743.1
申请日：2017-11-24
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国家电网公司
CPC classification number: H04L63/1425 , G06F9/45558 , G06F2009/45583 , G06F2009/45595 , H04L63/1416
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟机的入侵检测系统的部署方法及装置，涉及网络安全技术领域。方法包括：在网络文件服务器中创建静态的包含入侵检测系统的虚拟机镜像数据；在网络文件服务器中生成所述虚拟机镜像数据的配置文件；实时监测各被监测的虚拟机的异常情况，并根据各被监测的虚拟机的异常情况，采用所述虚拟机镜像数据和所述配置文件，在入侵检测系统虚拟机上进行入侵检测系统的部署；在被监测的虚拟机在预先设置的时间间隔内未发生入侵事件，则进行入侵检测系统的撤销。本发明可以解决在众多互联网接入点上均部署入侵检测系统，会造成硬件成本较高，且可用性低，系统维护和升级或者扩容时候需要停机进行，造成应用中断的问题。
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公开(公告)号：CN107784392A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201711024102.7
申请日：2017-10-27
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
Inventor： 朱晓岭 , 许鹏 , 王珣 , 卢毅 , 赵盟 , 王馨 , 马琳 , 郑一博 , 沈彦伶 , 薛文祥 , 袁翔 , 刘振华 , 张旭 , 范硕超 , 高岩峰 , 杨静 , 龚延兴 , 王书渊 , 王辉 , 张万才 , 宣东海 , 赵玉芳 , 李红云
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N99/005 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于输电线路的安全领域。本发明提供了一种基于机器学习的输电线路的缺陷预测方法及装置。所述方法包括：获取输电线路的生产管理信息系统数据以及气象信息数据，其中，所述生产管理信息系统数据包含输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据，所述气象信息数据包含气象预报数据、气象历史数据；根据所述输电线路结构参数、输电线路缺陷历史数据和所述气象预报数据、气象历史数据，利用机器学习分析算法，生成所述输电线路的特定缺陷预测信息。本发明利用大数据分析技术对可能影响输电线路的多种有效信息进行挖掘分析，可以有效预测输电线路上受气象影响可能发生的缺陷，以实现用电安全。
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公开(公告)号：CN110287980A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910243758.0
申请日：2019-03-28
Applicant: 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明为基于随机森林的主变压器故障诊断方法,包括模型参数确定部分，实施预测部分，其特征在于，通过在分类过程中对错误记录进行收集及重新分类的自适应学习，提高了该诊断方法的准确率，并消除了一般分类方法中出现的过拟合现象。其有益效果是：利用变压器台账数据、油色谱历史数据、故障分析报告等数据进行模型学习和训练，建立主变压器油色谱诊断机器学习模型；对当前设备数据进行相应的诊断分析，根据历史模型得到相应的设备当前状态指标及预计故障模式。
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公开(公告)号：CN110136023A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910243750.4
申请日：2019-03-28
Applicant: 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
Abstract: 一种基于自适应增强学习的输电线路覆冰风险预测,包括学习部分，参数确定部分，其特征在于，在参数确定部分中，先进行参数的确定，获得初始训练集，再基于初始训练集进行学习部分，所述参数确定步骤包括，设备台账数据、覆冰在线监测数据、外部气象环境数据、光纤复合架空地线覆冰荷载监测，其有益效果是：用输电线路覆冰相关的设备台账、在线监测、外部气象环境等历史数据进行模型学习和训练，建立覆冰发生风险和覆冰载荷估算的机器学习模型；对当前时刻输电线路数据（尤其是未安装覆冰在线监测终端或复合架空地线覆冰荷载监测系统的线路）进行相应的预测分析，得出当前线路是否会发生覆冰或者实际覆冰载荷及厚度的预测数据。
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公开(公告)号：CN111146866A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911381215.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电通道控制方法，所述方法包括以下步骤：采集输电通道的激光点云数据、巡航图像数据和通过安装在输电通道的输电杆塔上视频设备拍摄的视频数据，基于激光点云数据线建模输电通道的三维模型，其中，所述三维模型包括基于气象数据建立的气象模型；输入运检数据到所述三维模型进行数据存储、融合、计算与分析，其中，三维模型基于巡航图像数据和视频数据实现输电视频图像主动预警，三维模型基于激光点云数据和巡航图像数据动态分析计算弧垂、风偏、杆塔受力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110569867A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910636302.0
申请日：2019-07-15
Applicant: 山东电工电气集团有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于决策树算法的输电线路故障原因判别方法、介质及设备，本公开在自动诊断基础上引入专家支持和人工干预对诊断结论进行核实及确认，实现线路故障诊断自动化和故障诊断全过程的可视化，从而减少运维工作人员工作量，解决了输电线路故障时人工判别故障原因的局限性以及数据样本少导致的人工智能应用不充分的问题。
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公开(公告)号：CN110286161A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910243757.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 清华大学 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明为基于自适应增强学习的主变压器故障诊断方法,包括模型参数确定部分，实施预测部分，其特征在于，通过在分类过程中对错误记录进行收集及重新分类的自适应学习，提高了该诊断方法的准确率，并消除了一般分类方法中出现的过拟合现象。其有益效果是：利用变压器台账数据、油色谱历史数据、故障分析报告等数据进行模型学习和训练，建立主变压器油色谱诊断机器学习模型；对当前设备数据进行相应的诊断分析，根据历史模型得到相应的设备当前状态指标及预计故障模式。
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公开(公告)号：CN111540046B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201911383719.7
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于虚拟现实的输电通道仿真方法，所述方法包括以下步骤：配准和融合卫星遥感影像数据与二维、三维地理信息场景数据，基于卫星遥感影像数据和数字高程模型建立三维地形场景，在所述三维地形场景中进行矢量标注，基于所述三维地形场景虚拟仿真生成三维模型，所述三维模型包括输电通道、一、二次设备及监测设备。
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公开(公告)号：CN111540046A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201911383719.7
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于虚拟现实的输电通道仿真方法，所述方法包括以下步骤：配准和融合卫星遥感影像数据与二维、三维地理信息场景数据，基于卫星遥感影像数据和数字高程模型建立三维地形场景，在所述三维地形场景中进行矢量标注，基于所述三维地形场景虚拟仿真生成三维模型，所述三维模型包括输电通道、一、二次设备及监测设备。
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公开(公告)号：CN111832653B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010675970.7
申请日：2020-07-14
Applicant: 山东电工电气集团有限公司 , 北京国网富达科技发展有限责任公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G01R31/00
Abstract: 本申请公开了基于XGboost算法的避雷器缺陷诊断方法及系统，包括：获取待诊断的避雷器实时监测数据；将待诊断的避雷器实时监测数据，输入到预先构建的基于XGboost算法的避雷器缺陷识别信息模型中，输出待诊断的避雷器的缺陷类型。基于XGboost算法辅助现场判断避雷器缺陷，从而减少运维工作人员工作量。
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