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公开(公告)号:CN113160279A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110303216.5
申请日:2021-03-22
Applicant: 中铁信(北京)网络技术研究院有限公司 , 中铁信息工程集团有限公司 , 深圳市地铁集团有限公司 , 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种地铁环境中行人异常行为检测方法以及装置。所述地铁环境中行人异常行为检测方法包括:获取车站图像组;提取车站图像组的轨迹特征;获取训练后的局部轨迹特征模型以及训练后的全局轨迹特征模型;将所述轨迹特征输入至所述局部轨迹特征模型以及全局轨迹特征模型以获取行人异常情况。本申请的地铁环境中行人异常行为检测方法通过局部轨迹特征模型以及全局轨迹特征模型两种模型进行车站的预测,通过局部轨迹特征模型来判断个体的异常情况,通过全局轨迹特征模型来判断群体事件,实现了一种鲁棒的实时地铁环境行人异常行为检测方法。
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公开(公告)号:CN110956704A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911150876.3
申请日:2019-11-21
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新型的地铁高效安检系统和方法。所述系统包括人体三维成像与人证票核验一体化安检仪、X光安检仪、安检数据智慧化处理与识别预警平台系统和智能复检提示器。所述方法在人体、包裹安检的同时对乘客进行人证票三合一验证,实现身份验证与人物同检流程的一体化。本发明这种一体化安检方法和系统能够克服目前金属安检门无法检查出非金属危险品的问题,替代现有人检、物检、身份验证与AFC过闸的模式,并简化了客流进站组织流程,极大提高地铁安检进站效率和安检精细化水平。
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公开(公告)号:CN107145985A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710322594.1
申请日:2017-05-09
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通客流区域联动预警方法,包括下列步骤:实时采集数据并对数据进行预处理;基于历史残差分析的客流短时预测模型,并结合实时差值数据计算得到预测周期的预测差值,并结合历史同期监测值还原得到预测周期的预测值;采用聚类分析方法计算得到平均速度及密度的阈值,综合判别得到各区域的客流预警事件;构建基于决策树的车站监测区域客流预警事件判别模型,得出车站客流拥挤风险指数及客流区域预警指数,综合加权得到车站综合预警指数,建立车站预警事件的判别公式,计算得到车站预警事件等级。
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公开(公告)号:CN105279572B
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201510591408.5
申请日:2015-09-16
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通客流密集度指数计算与发布系统,包括密集度指数发布单元,数据分析与密集度指数计算单元,多源数据输入单元。其中,多源数据输入单元可接入自动客流监测数据、AFC数据、列车实时载客数据及人工调查数据等多种数据;数据分析与密集度指数计算单元包括多时间粒度客流分析与预测模块、车站级客流密集度指数计算模块、线路级客流密集度指数计算模块、网络级客流密集度指数计算模块;指数发布单元包括指数显示模块、报表生成模块及面向用户的发布模块。
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公开(公告)号:CN104765974A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510201405.6
申请日:2015-04-24
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种城市轨道交通客流密集度指数的计算方法,该算法通过从点、线、面三个层级构建了不同时间粒度的车站、线路、网络密集度指数计算方法。车站密集度指数模型综合考虑了影响车站密集度指数的关键区域的密度因素,采用不同时间段的各区域客流量占总客流量的比值作为权重,设定合理的阈值,以大于阈值的管理对象的加权与全部管理对象加权的比值得到车站密集度指数模型;线路级的密集度指数模型综合考虑了车站和区间的影响,采用车站和区间不同的权重进行加权求和得出,车站部分为该线路上所有大于设定阈值的车站的加权和与所有车站加权和的比值,区间部分为该线路上区间满载率的平均值;网络级的密集度指数计算模型由各线路的密集度指数加权得到,权重为线路客运量与网络客运量的比值。本发明方法能真实的反映城市轨道交通车站、线路和网络的拥挤状况。
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公开(公告)号:CN104765974B
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201510201405.6
申请日:2015-04-24
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种城市轨道交通客流密集度指数的计算方法,该算法通过从点、线、面三个层级构建了不同时间粒度的车站、线路、网络密集度指数计算方法。车站密集度指数模型综合考虑了影响车站密集度指数的关键区域的密度因素,采用不同时间段的各区域客流量占总客流量的比值作为权重,设定合理的阈值,以大于阈值的管理对象的加权与全部管理对象加权的比值得到车站密集度指数模型;线路级的密集度指数模型综合考虑了车站和区间的影响,采用车站和区间不同的权重进行加权求和得出,车站部分为该线路上所有大于设定阈值的车站的加权和与所有车站加权和的比值,区间部分为该线路上区间满载率的平均值;网络级的密集度指数计算模型由各线路的密集度指数加权得到,权重为线路客运量与网络客运量的比值。本发明方法能真实的反映城市轨道交通车站、线路和网络的拥挤状况。
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公开(公告)号:CN105279572A
公开(公告)日:2016-01-27
申请号:CN201510591408.5
申请日:2015-09-16
Applicant: 北京城建设计发展集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通客流密集度指数计算与发布系统,包括密集度指数发布单元,数据分析与密集度指数计算单元,多源数据输入单元。其中,多源数据输入单元可接入自动客流监测数据、AFC数据、列车实时载客数据及人工调查数据等多种数据;数据分析与密集度指数计算单元包括多时间粒度客流分析与预测模块、车站级客流密集度指数计算模块、线路级客流密集度指数计算模块、网络级客流密集度指数计算模块;指数发布单元包括指数显示模块、报表生成模块及面向用户的发布模块。
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