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公开(公告)号：CN114171133B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111638511.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的比移值预测方法，采集化合物、展开剂和比移值数据，通过机器学习方法建立比移值预测模型，能够快速准确地预测出目标化合物在目标展开剂体系下的比移值曲线，并根据曲线给出最优展开剂配比方案，使得实验获得的比移值不至于过大或者过小，极大地减少了薄层色谱分析技术对实验者经验的依赖，解决了展开剂选择的问题，避免了枯燥的重复实验，极大地提升了极性测定的效率，节省了时间和人力成本。本发明将机器学习技术引入实验化学领域，使得没有实验条件的情况下获取化合物的比移值成为一种可能，在实验化学、药物合成与分析等领域有着广泛应用和重要意义。
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公开(公告)号：CN110790661A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911036536.8
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京大学 , 江苏未名环保科技有限公司 , 江苏隆润环保科技有限公司
IPC: C07C51/15 , C07C57/32 , C07C57/40 , C07C57/38 , C07C57/30 , C07C57/58 , C07C67/313 , C07C69/78 , C07C253/30 , C07C255/57 , C07C59/64
Abstract: 本发明公布了一种利用二氧化碳将苄基硼酸酯类化合物转化为苯乙酸及其衍生物的方法。本发明在无金属催化剂的条件下，将苄基硼酸酯类化合物和碱溶于有机溶剂中，在反应体系中充入二氧化碳，在50～150摄氏度下反应3～72小时，随后酸化得到苯乙酸或其衍生物。该方法是一种一种绿色、简单、高效的合成苯乙酸及其衍生物的方法，反应利用温室气体二氧化碳作为碳源，且无过渡金属催化剂，生态友好，经济高效。
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公开(公告)号：CN106944030B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201710122191.2
申请日：2017-03-02
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种氧敏感性半导体氧化物纳米材料的制备及其应用。在无氧条件下，使含有B‑B键的联硼有机化合物负载在纳米TiO2和/或纳米ZnO颗粒上，得到含Ti3+的蓝色TiO2和/或含Zn+的蓝色ZnO纳米材料。该制备方法简单、安全、高效，所制备的蓝色二氧化钛和/或氧化锌纳米材料对气氛中痕量的氧气有敏感的响应能力，可以作为氧检测剂，同时还可应用于光催化、能源储存转化等领域。
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公开(公告)号：CN106944030A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710122191.2
申请日：2017-03-02
Applicant: 北京大学
CPC classification number: B01J23/06 , B01J21/063 , B01J35/004 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , G01N21/33 , G01N21/359
Abstract: 本发明公布了一种氧敏感性半导体氧化物纳米材料的制备及其应用。在无氧条件下，使含有B‑B键的联硼有机化合物负载在纳米TiO2和/或纳米ZnO颗粒上，得到含Ti3+的蓝色TiO2和/或含Zn+的蓝色ZnO纳米材料。该制备方法简单、安全、高效，所制备的蓝色二氧化钛和/或氧化锌纳米材料对气氛中痕量的氧气有敏感的响应能力，可以作为氧检测剂，同时还可应用于光催化、能源储存转化等领域。
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公开(公告)号：CN102030770B
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN200910093548.4
申请日：2009-09-25
Applicant: 北京大学
IPC: C07F5/04
CPC classification number: C07F5/025
Abstract: 本发明公开了一种芳香硼酸酯化合物的制备方法，将芳香胺Ar-NH2、联硼酯和烷基亚硝酸酯在有机溶剂中反应得到芳香硼酸酯化合物，其中：Ar代表非杂环芳香基。可加入自由基引发剂促进反应的进行。本发明方法首次实现了芳香胺一步转化得到芳香硼酸酯，反应效率高，反应成本低，而且所涉及的反应不需要严格的无水无氧条件，在空气中即可顺利发生，操作方便简单，且对官能团具有很好的容忍性和普适性，可广泛用于制备芳香硼酸酯化合物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114171133A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111638511.2
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的比移值预测方法，采集化合物、展开剂和比移值数据，通过机器学习方法建立比移值预测模型，能够快速准确地预测出目标化合物在目标展开剂体系下的比移值曲线，并根据曲线给出最优展开剂配比方案，使得实验获得的比移值不至于过大或者过小，极大地减少了薄层色谱分析技术对实验者经验的依赖，解决了展开剂选择的问题，避免了枯燥的重复实验，极大地提升了极性测定的效率，节省了时间和人力成本。本发明将机器学习技术引入实验化学领域，使得没有实验条件的情况下获取化合物的比移值成为一种可能，在实验化学、药物合成与分析等领域有着广泛应用和重要意义。
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公开(公告)号：CN112076770A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010884489.9
申请日：2020-08-28
Applicant: 北京大学 , 江苏元上分子工程研究中心有限公司
IPC: B01J27/232 , B01J23/06 , B01J23/08 , B01J23/755 , C07C2/76 , C07C11/04 , C07C11/06 , C07C9/08 , C07C9/06
Abstract: 本发明公开了层状多金属氢氧化物在甲烷光化学转化中的应用，利用层状多金属氢氧化物材料实现了甲烷的光化学偶联，可以将甲烷转化为乙烯、乙烷、丙烷和丁烷中的一种或几种。与传统的甲烷热转化反应相比，本发明在室温条件下实现了甲烷的光化学转化，避免产生积碳，增加了材料的稳定性，能够循环利用；与现有的甲烷光化学转化反应相比，本发明可以得到乙烷、乙烯、丙烷或丁烷等高级烃中的一种或几种，且转化效率高，产物种类可调控。本发明的甲烷光化学转化方法反应过程绿色，环境友好，具有实际工业化的前景。
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公开(公告)号：CN110459685A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910665279.8
申请日：2019-07-23
Applicant: 北京大学 , 江苏未名环保科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种有机联硼化合物修饰的二氧化锡纳米材料及其制备和应用。在无氧的气氛下，使含有B-B键的联硼有机化合物负载在纳米SnO2颗粒上，得到含有Sn3+的SnO2基复合纳米材料。该制备方法简单、安全、高效，得到的含有Sn3+的SnO2基复合纳米材料在太阳能电池中有提升工作效率的作用。
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公开(公告)号：CN101993318A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200910091335.8
申请日：2009-08-18
Applicant: 北京大学
IPC: C07B39/00 , C07C43/225 , C07C41/22 , C07C69/92 , C07C67/307 , C07D317/62 , C07F5/04 , C07C25/22 , C07C17/12 , B01J27/10
Abstract: 本发明公开了一种芳香卤代化合物的制备方法，芳香烃Ar-H与N-卤代丁二酰亚胺在三氯化金的催化下，在有机溶剂中反应得到芳香卤代化合物Ar-X，其中：Ar代表取代或未取代的非杂环芳香基；X代表氯、溴或碘。本发明方法所涉及的反应不需要严格的无水无氧条件，在空气中即可顺利发生，操作方便简单，且对官能团具有很好的容忍性和普适性，同时催化剂用量极小，反应成本较低，可广泛用于制备芳香卤代化合物。
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