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公开(公告)号:CN117788473B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410211417.6
申请日:2024-02-27
申请人: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G16H50/20 , A61B5/021 , A61B5/00
摘要: 本发明属于智能医疗领域,具体涉及一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备。方法包括:获取被试左/右眼的眼底图像和右眼的眼底图像;所述左/右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左/右眼底图像特征;将所述左/右眼底图像特征展开成2维左/右眼底特征序列,二者列连接得到双眼特征序列,在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列,所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成,计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征;基于所述双眼融合特征进行高血压预测。本发明可以预测个体未来是否会新发高血压,有利于指导个体采取预防和干预措施。
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公开(公告)号:CN117788473A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410211417.6
申请日:2024-02-27
申请人: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G16H50/20 , A61B5/021 , A61B5/00
摘要: 本发明属于智能医疗领域,具体涉及一种基于双眼融合网络预测高血压的方法、系统和设备。方法包括:获取被试左/右眼的眼底图像和右眼的眼底图像;所述左/右眼的眼底图像输入Transformer编码器进行特征提取得到左/右眼底图像特征;将所述左/右眼底图像特征展开成2维左/右眼底特征序列,二者列连接得到双眼特征序列,在所述双眼特征序列上作用Transformer层后得到双眼融合特征序列,所述Transformer层由自注意力层和前馈神经网络组成,计算所述双眼融合特征序列的列均值得到双眼融合特征;基于所述双眼融合特征进行高血压预测。本发明可以预测个体未来是否会新发高血压,有利于指导个体采取预防和干预措施。
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公开(公告)号:CN118212407A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410274716.4
申请日:2024-03-11
申请人: 北京大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0464
摘要: 本申请公开了一种肿瘤图像的分割方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取待进行肿瘤分割的原始肿瘤图像,其中,原始肿瘤图像为对目标对象的目标器官进行CT扫描后得到的图像;采用肿瘤分割模型对原始肿瘤图像进行分割,得到肿瘤区域所对应的目标肿瘤图像,其中,肿瘤分割模型包括编码器、解码器和多尺度注意力模块,多尺度注意力模块通过结合目标对象在原始肿瘤图像中采样的交互点对原始肿瘤图像进行特征融合处理;显示目标肿瘤图像。本申请解决了相关技术中对于肿瘤的分割存在精度较差的技术问题。
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