-
公开(公告)号：CN119978064A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510139906.X
申请日：2025-02-08
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
IPC: C07K7/08 , A61K51/08 , A61K51/04 , A61K49/00 , A61K49/14 , A61K49/10 , A61K47/64 , A61K47/62 , A61K45/00 , A61P35/00 , C07K14/00 , G01N33/68 , G01N33/574
Abstract: 本发明公开了靶向BCMA的双环肽及其制备方法与应用。本发明的双环肽对BCMA蛋白具有高度亲和力，能够特异性靶向识别BCMA表达阳性的肿瘤。本发明的靶向BCMA双环肽可以结合抗癌制剂或者造影剂进一步设计为肿瘤靶向显像剂、免疫治疗药物、多肽偶联药物等，为肿瘤的早期诊断、免疫检查点的动态监测、肿瘤靶向治疗提供新思路。
-
公开(公告)号：CN119876355A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510361510.X
申请日：2025-03-26
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种用于实时荧光定量PCR的组合物及其应用，属于核酸或微生物的测定或检验领域。本发明提供的用于实时荧光定量PCR的组合物，包括特异性正向引物、特异性反向引物和特异性探针，其中，特异性正向引物和特异性反向引物用于扩增靶DNA，特异性反向引物3’端起第i个核苷酸和第（i+1）个核苷酸之间添加阻断基团，4≤i≤8；特异性探针的两端分别标记有荧光基团和第二淬灭基团，中间标记有第一淬灭基团，且所述特异性探针的部分序列与所述反向引物的部分序列相同。基于上述组合物进行实时荧光定量PCR，结合特异性探针所携带的荧光基团类型与各靶标PCR产物的不同熔解温度，实现多重靶标检测。
-
公开(公告)号：CN119791845A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510005890.3
申请日：2025-01-03
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
Abstract: 本发明公开一种降低前列腺根治性切除术后切缘阳性的治疗设备，包括向体内注射PSMA探针的注射装置、PET/CT显像装置、近红外荧光显像装置和手术机器人，近红外荧光显像装置显示注射有探针的患者前列腺的肿瘤组织及正常组织荧光水平，并根据尿液中探针荧光强度对前列腺肿瘤组织进行荧光显像。本发明的治疗设备切除术中对肿瘤组织进行荧光显像，并精确定位，手术机器人在荧光导航下对瘤组织精确切除，术后切缘阳性率显著降低；采用本发明治疗设备进行前列腺根治性切除术后，患者生化复发风险明显降低且预后好；而且还可避免术中对神经血管束损伤而导致的勃起功能障碍、尿失禁、尿道狭窄等并发症，显著降低对患者术后生活质量的影响。
-
公开(公告)号：CN119783954A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411811561.X
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
Inventor： 徐奔
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/20 , G06N3/048 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习构建教学质量评价模型的方法、系统、设备、介质和程序产品，以及基于教学质量评价模型的教学质量评价方法，涉及学情数据处理技术领域。教学质量评价模型的方法包括：联邦学习由中央服务器和N个客户端组成；客户端通过原始教学数据训练本地模型，不同客户端使用不同的安全通信通道从本地模型中导出本地模型参数上传至中央服务器；中央服务器接收后对本地模型参数进行聚合更新处理并将其发送到本地模型进行更新得到本地更新模型，本地更新模型将代替本地模型；重复上述步骤进行多次迭代直至损失函数收敛或训练轮数达到模型预设轮数得到教学质量评价模型；原始教学数据基于轨迹修正的双重线性插值算法进行扩充。
-
公开(公告)号：CN119671391A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411763383.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
Inventor： 徐奔
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F40/166 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06V30/14
Abstract: 本发明涉及数据评价领域，尤其涉及用于医科教师的教学基本功能力评价报告生成方法，拍摄并扫描各医科教师对应的教学基本功能力评价的基础图像，并根据基础图像获取各医科教师对应教学基本功的评价词条，生成评价词条中的若干标准指标特征，作为评价目录填入评价报告中，提取器根据标准指标特征，对评价词条中的关键词进行提取，自动填入器对关键词进行分类，与评价目录对应，自动填写至评价报告中，利用对文本进行分析，提高了评价报告生成的效率和准确性，通过自动化的方式，减少了人工操作的繁琐性，同时确保了评价的客观性和一致性，为教学质量提供了更加准确的分析和评估。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118015058B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410248326.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京大学
IPC: G06T7/50 , G06T7/11 , G16H50/30 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/62 , G06T7/60
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种视网膜血管曲率的计算方法、系统及设备。包括获取眼底图像；对眼底图像进行血管分割得到动脉血管和静脉血管；对所述动脉血管和静脉血管进行骨架提取得到骨架图像；筛除所述骨架图像中的存在分叉点的血管得到筛除后的图像；基于筛除后的图像进行计算得到血管的曲率。本申请计算得到视网膜动脉血管与静脉血管的曲率，能够有效预测心血管疾病的风险，具有很好临床价值。
-
公开(公告)号：CN119625303A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411672136.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京航空航天大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的肾脏组分分割方法和系统，属于医学图像分割技术领域，解决了现有技术中肾脏组分分割精确度低的问题。方法包括：获取肾脏病理图像及对应的组分标注信息，对肾脏病理图像进行切割，从切割后的图像中筛选目标图像，基于目标图像及对应的组分标注信息构建样本集；构建多通道编码融合图像分割模型，基于所述样本集对所述多通道编码融合图像分割模型进行训练得到肾脏组分分割模型；将待分割肾脏病理图像进行切割，从切割后的图像中筛选目标图像输入所述肾脏组分分割模型得到目标图像对应的分割结果；基于所述分割结果得到待分割肾脏病理图像的组分分割图。实现了高精度的肾脏组分分割。
-
公开(公告)号：CN119607182A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510018056.8
申请日：2025-01-06
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
Abstract: 本发明公开了细胞因子LYG1在制备用于治疗免疫相关性疾病药物中的应用。本发明通过对LYG1在Tfh细胞和cGVHD中的调控作用及机制进行了深入研究，得到以下重要研究结果：LYG1缺失抑制Tfh细胞分化和特征性分子(BCL6,CXCR5,ICOS,TOX2等)的表达，降低了GC B细胞比例和抗体产生。本发明能够用于cGVHD等自身免疫性疾病和免疫缺陷性疾病、感染性疾病的药物和疫苗。
-
公开(公告)号：CN119541901A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411687357.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
Abstract: 本发明提供了一种药物渗透性临床预测模型及其构建方法和非特异性药物渗透性评价方法，属于生物医药技术领域。本发明提供了一种药物渗透性临床预测模型的构建方法，首次将肠道微生物特性纳入模型构建。本发明构建的包含肠道微生物特征的LGBM模型在NAC渗透率预测方面的预测性能优于其他传统商业模型。本发明还提出了一种不同于传统的由丝氨酸衍生的鞘脂从头合成途径，将其命名为“半胱氨酸鞘脂代谢途径”，NAC衍生的半胱氨酸可能通过与棕榈酰辅酶A的共价结合参与微生物鞘脂的生物合成，从而损害NAC的肠道渗透。
-
公开(公告)号：CN119510754A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411553541.7
申请日：2024-11-02
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
Inventor： 金鸿雁
IPC: G01N33/558 , G01N33/76 , A61B10/00 , A61B8/08 , G06V10/764 , G06V10/56
Abstract: 本发明公开了一种智能排卵检测系统及方法，包括：通过对患者的免疫层滴有待检测尿液的免疫层试纸进行拍照，获取滴有待检测尿液的免疫层试纸图片；接收并处理所述滴有待检测尿液的免疫层试纸图片，以得到患者的试纸LH浓度值；保存根据连续多日接收的滴有待检测尿液的免疫层试纸图片计算的患者连续多日的试纸LH浓度值；根据患者连续多日的试纸LH浓度值的变化趋势，将试纸LH浓度值接近高峰的时间，预估患者排卵即将发生；在预估患者排卵即将发生时，提示患者进行性激素检查和B超检查，然后利用患者性激素检查结果和B超检查结果最终确认排卵即将发生。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
220
records
(took 0.054 seconds)
