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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114111888A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111283473.3
申请日：2021-11-01
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Inventor： 吕顿 , 梁晨光 , 林崧 , 王颖 , 陈浩 , 彭雪艳 , 李薇 , 肖爱群 , 万端华 , 党明朝 , 张丁磊 , 路娟 , 郝现伟 , 张进 , 高志勇 , 张倩 , 张劲松 , 王洪砾
Abstract: 一种低功耗无缆化智能环境监测方法，智能环境监测系统由传感器组合、无线变换器、无线接收控制、数字遥控器、报警主机及总控计算机组成。传感器组合和无线变换器组成数据获取装置，数据获取装置将测点参数值通过无线网络传给无线接收控制器。无线接收控制器获取数据后再通过网线将环境监测数据有线传输至位于监测区域门外的报警主机。报警主机对采集到的数据进行判决，当监测到气体浓度值超出报警线时，报警主机会发出声光报警信号，并实时显示报警的参数和具体位置。报警主机将监测数据传输至总控计算机。总控计算机实时显示传感器监测值和具体位置；通过监控软件向报警主机发送设置指令，以此实现对报警主机的监控。
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公开(公告)号：CN114118361A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111271943.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Abstract: 一种基于深度学习参数锚定的态势评估方法，属于航天测控技术领域。本发明包括如下步骤：构建卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型的输入为二维矩阵；制作训练数据集，使用数据集对神经网络进行训练；将训练好的卷积神经网络模型部署至运载火箭智能辅助自主态势评估决策系统，在运载火箭飞行时，运载火箭智能辅助自主态势评估决策系统实时敏感运载火箭各部段传感器采集参数，并输入到神经网络模型，获取卷积神经网络模型的输出，检测识别当前运载火箭参数的异常状态，并锚定其参数位置。解决了航天飞行态势评估检测问题，特别是针对目标系统运行过程中关键参数突发异常的问题。
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公开(公告)号：CN115766324A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211338455.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Inventor： 王报华 , 郝现伟 , 郭世友 , 王昕 , 董文泰 , 王锋 , 夏国江 , 王星来 , 翟晋 , 郭冲 , 严帅 , 郑凡凡 , 吴佳奕 , 贾云峰 , 蒋玉萍 , 赵卫军 , 辛海华 , 尚玮 , 彭旭锋 , 祝京 , 张霖 , 丛伟 , 王洪砾 , 高翔霄 , 杨晓乐
Abstract: 本发明公开了一种飞行器遥测PCM数据流双冗余系统和生成方法，包括：主份数据综合器正常工作状态时：主份数据综合器通过总线和交换机向数据采编单元发送数据调度指令；匹配成功的数据采编单元响应数据调度指令，通过交换机和总线向主份数据综合器发送采集数据；主份数据综合器生成串行遥测PCM数据流；备份数据综合器实时侦听数据采编单元通过交换机和总线发送的采集数据；主份数据综合器非正常工作时：备份数据综合器发送数据调度指令；交换机屏蔽主份数据综合器；匹配成功的数据采编单元响应数据调度指令，通过交换机和总线向备份数据综合器发送采集数据；备份数据综合器生成串行遥测PCM数据流。本发明能够避免因遥测数据丢失导致的遥测任务失败。
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公开(公告)号：CN114118361B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111271943.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 一种基于深度学习参数锚定的态势评估方法，属于航天测控技术领域。本发明包括如下步骤：构建卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型的输入为二维矩阵；制作训练数据集，使用数据集对神经网络进行训练；将训练好的卷积神经网络模型部署至运载火箭智能辅助自主态势评估决策系统，在运载火箭飞行时，运载火箭智能辅助自主态势评估决策系统实时敏感运载火箭各部段传感器采集参数，并输入到神经网络模型，获取卷积神经网络模型的输出，检测识别当前运载火箭参数的异常状态，并锚定其参数位置。解决了航天飞行态势评估检测问题，特别是针对目标系统运行过程中关键参数突发异常的问题。
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公开(公告)号：CN115766324B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202211338455.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Inventor： 王报华 , 郝现伟 , 郭世友 , 王昕 , 董文泰 , 王锋 , 夏国江 , 王星来 , 翟晋 , 郭冲 , 严帅 , 郑凡凡 , 吴佳奕 , 贾云峰 , 蒋玉萍 , 赵卫军 , 辛海华 , 尚玮 , 彭旭锋 , 祝京 , 张霖 , 丛伟 , 王洪砾 , 高翔霄 , 杨晓乐
Abstract: 本发明公开了一种飞行器遥测PCM数据流双冗余系统和生成方法，包括：主份数据综合器正常工作状态时：主份数据综合器通过总线和交换机向数据采编单元发送数据调度指令；匹配成功的数据采编单元响应数据调度指令，通过交换机和总线向主份数据综合器发送采集数据；主份数据综合器生成串行遥测PCM数据流；备份数据综合器实时侦听数据采编单元通过交换机和总线发送的采集数据；主份数据综合器非正常工作时：备份数据综合器发送数据调度指令；交换机屏蔽主份数据综合器；匹配成功的数据采编单元响应数据调度指令，通过交换机和总线向备份数据综合器发送采集数据；备份数据综合器生成串行遥测PCM数据流。本发明能够避免因遥测数据丢失导致的遥测任务失败。
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