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公开(公告)号：CN110932349A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911204321.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: H02J7/00
Abstract: 一种基于无线供电的箭上能源高效拓扑系统，属于火箭供配电技术领域，采用复合母线全调节技术适用于对母线电压稳定度要求较高的电源系统，其优势在于不受蓄电池电压变化影响，供电出口电压稳定，负载稳定性好，尤其适合集中供电体制，可实现箭上供电的自主充放电管理，结合无线能量传输地面供电接口，集中体现智慧火箭的设计思想。
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公开(公告)号：CN119583133A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411683715.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: H04L9/40 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/084 , H04L43/0876 , H04L43/04
Abstract: 本发明公开一种基于对比学习的多尺度融合快速网络流量异常检测方法，并对流量数据进行预处理，提取特征后将其转换为流量图像，并对流量图像进行归一化处理后划分为小块；构建多粒度多层感知机模型，向其输入正常流量数据和异常流量数据划分后的流量图像，提取特征信息；定义对比学习损失函数，通过比较正常流量和异常流量的特征，对多粒度多层感知机模型进行训练，迭代调整多粒度多层感知机模型的模型参数，使对比学习损失函数值变小直至收敛；对训练好的多粒度多层感知机模型输入预处理后的流量图像，多粒度多层感知机模型能够对正常流量和异常流量进行区分。
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公开(公告)号：CN114118361A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111271943.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Abstract: 一种基于深度学习参数锚定的态势评估方法，属于航天测控技术领域。本发明包括如下步骤：构建卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型的输入为二维矩阵；制作训练数据集，使用数据集对神经网络进行训练；将训练好的卷积神经网络模型部署至运载火箭智能辅助自主态势评估决策系统，在运载火箭飞行时，运载火箭智能辅助自主态势评估决策系统实时敏感运载火箭各部段传感器采集参数，并输入到神经网络模型，获取卷积神经网络模型的输出，检测识别当前运载火箭参数的异常状态，并锚定其参数位置。解决了航天飞行态势评估检测问题，特别是针对目标系统运行过程中关键参数突发异常的问题。
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公开(公告)号：CN109474337A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811410387.2
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 刘洋 , 易航 , 阎小涛 , 刘巧珍 , 汪文明 , 施清平 , 康健 , 夏伟强 , 窦振飞 , 沈超鹏 , 刘苑伊 , 马宏伟 , 张利彬 , 任卉 , 张羲格 , 苏小峰 , 宋鸿儒 , 李婧 , 汪东洋 , 赵琳 , 刘财芝 , 蓝鲲 , 何涛 , 黄栩 , 刘玮 , 林臻 , 代长勇 , 邓永福 , 张翔
IPC: H04B10/116 , H04B10/40
Abstract: 一种基于LED可见光的光传输数据综合器，是利用LED可见光实现多通道异构类型数据高速、可靠、无缆化综合传输系统，主要用于航天运载器等对电磁环境有特殊要求的场景。针对航天运载器等特殊应用场景中，有线线缆传输存在布线复杂、线缆沉重、通信不灵活、甚至带来可靠性风险等系列问题，首次提出应用LED可见光实现多通道异构通信接口数据的无缆化综合传输，设计了光传输数据综合器，在航天运载器级间分离面及其它不适合有线线缆通信的领域具有很强的应用优势。
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公开(公告)号：CN114118361B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111271943.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 一种基于深度学习参数锚定的态势评估方法，属于航天测控技术领域。本发明包括如下步骤：构建卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型的输入为二维矩阵；制作训练数据集，使用数据集对神经网络进行训练；将训练好的卷积神经网络模型部署至运载火箭智能辅助自主态势评估决策系统，在运载火箭飞行时，运载火箭智能辅助自主态势评估决策系统实时敏感运载火箭各部段传感器采集参数，并输入到神经网络模型，获取卷积神经网络模型的输出，检测识别当前运载火箭参数的异常状态，并锚定其参数位置。解决了航天飞行态势评估检测问题，特别是针对目标系统运行过程中关键参数突发异常的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119603223A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411683706.2
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: H04L45/121 , H04L45/125 , H04L47/125 , H04L47/25 , H04L47/36
Abstract: 一种基于自适应拥塞控制的QUIC协议安全可靠传输方法，包括：记录网络中每个传输路径的带宽和节点缓冲区大小；在中心服务器中设置在当前网络状况下每个发送节点到每个接收节点的数据传输路径及时延；当发送节点发送数据流给接收节点时，识别发送的数据流是否为大象流：若发送的数据流不为大象流，则直接发送给接收节点，完成数据预发送；若发送的数据流为大象流需要将相应信息传递给中心服务器，中心服务器重新预估网络状况，并将其输入训练好的Q‑Learning深度学习算法，选择合适的传输路径；中心服务器根据选择的传输路径，计算数据到达传输路径中每个节点的时延并进行存储，更新网络状况的记录，并完成网络传输。
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公开(公告)号：CN119583125A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411674694.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的僵尸网络离线检测方法，包括：从网络流量中提取僵尸网络中各控制节点的三元组信息，根据三元组信息构建控制节点的行为图；利用加权随机游走算法从控制节点行为图中获取僵尸网络恶意行为路径，通过已训练的全连接神经网络获得控制节点行为图的嵌入向量；利用已训练的CNN分类器对控制节点行为图的嵌入向量进行分析，输出僵尸网络中各控制节点的分类结果。本发明在提取网络流量中控制节点信息的基础上，将其建模为控制节点行为图，通过神经网络训练获得行为图的嵌入表示，使用卷积神经网络对行为图向量进行分类，从而增强僵尸网络攻击工具的攻击有效性。
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公开(公告)号：CN104657462A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510070227.8
申请日：2015-02-10
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30569
Abstract: 本发明涉及一种海量测量数据准实时入库方法，通过海量测量数据准实时入库系统实现，该海量测量数据准实时入库系统包括数据服务子模块、数据处理子模块、参数定义子模块、数据库表映射子模块、网络通信子模块、IP配置子模块、数据库参数配置子模块、缓冲文件库和Oracle数据库，本发明针对海量数据入库的难题，创新设计了海量数据入库系统，通过系统中各个模块的并行协同工作，并采用批量入库的模式，实现了海量遥测数据的实时处理、存储，该方法显著提高了入库效率，实现了测量系统海量数据的快速、准确、可靠入库，有助于测量信息的集成统一管理。
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公开(公告)号：CN115964910A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211218330.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06F30/23 , G06F18/23213 , G06N3/12 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种面向应变模态分析的传感器配置优化方法和系统，该方法包括：确定需要进行传感器安装的产品的结构；其中，传感器的数量为N；建立产品结构的有限元模型，并进行模态分析，确定应变模态振型Ψn×m；其中，m表示模态数，n表示自由度数，即安装结构上可用于安装传感器的节点数；在应变模态振型Ψn×m中任选K个自由度作为聚类中心，进行k‑means聚类，得到K个候选安装位置；其中，N≤K≤n；采用遗传算法对K个候选安装位置进行二次筛选，得到N个优选安装位置；将N个传感器分别安装在相应的N个优选安装位置处。本发明旨在高效、准确且有效的实现传感器安装位置的优化配置，解决在大结构上选择传感器安装点困难的问题。
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公开(公告)号：CN110932349B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201911204321.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: H02J7/00
Abstract: 一种基于无线供电的箭上能源高效拓扑系统，属于火箭供配电技术领域，采用复合母线全调节技术适用于对母线电压稳定度要求较高的电源系统，其优势在于不受蓄电池电压变化影响，供电出口电压稳定，负载稳定性好，尤其适合集中供电体制，可实现箭上供电的自主充放电管理，结合无线能量传输地面供电接口，集中体现智慧火箭的设计思想。
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