一种预约进站机制下的车站限流和列车运行优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118618457A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410641576.X

    申请日:2024-05-22

    Abstract: 一种预约进站机制下的车站限流和列车运行优化方法及系统涉及轨道交通技术领域。方法包括获取研究时段范围内的轨道交通列车的相关数据和AFC数据;统计分析各个车站在研究时段内的每分钟进出站人数,即客流需求;建立轨道交通预约进站情境下的客流控制与列车运行计划协同优化模型,以最大程度减少乘客滞留、最小化加权求和乘客出行等待时间和企业运营成本为优化目标,创建约束条件,对模型采用ALNS+SA联合算法进行求解,分别获取实施预约机制前的进站客流与列车运行图,得到最终在实施预约机制情境下的客流控制方案和列车运行计划,为各大城市轨道交通车站开通预约进站服务提供制定客流控制策略及列车运行图的方法及系统。

    一种结合动态GCN和微调GPT2的交通预测方法

    公开(公告)号:CN119763327A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411931134.5

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种结合动态GCN和微调GPT2的交通预测方法,定义交通道路图结构:以路段作为节点,路段间的车流上下游关系作为边,来构建路网图,进而表示城市道路的空间结构;即,如果两条路段间存在车流,则定义两个路段节点间存在连接边,并设计邻接矩阵;对输入的交通历史数据,进行预处理,包括缺失值填充、异常值检测以及数据标准化;将预处理后的交通路网数据,包括历史数据以及构建的路网图结构到GCN网络中,学习时空关联性;微调基于GPT2的预测模型:结合GCN来微调GPT‑2;本发明方法引入的动态GCN帮助微调GPT2模型关注了交通网图的空间关系,得到了最好的预测精度。

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