公开(公告)号：CN118364716A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410530293.8

申请日：2024-04-29

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李天行 ,  李梓卉 ,  朱青 ,  石睿 ,  朱婉婷

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/10 ,  G06T17/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F113/12

Abstract: 本发明公开一种融合贴合度属性的三维服装变形预测方法及装置，能够实现各种服装网格在任意姿势下的着装效果，并能直接产生具有精细细节和逼真效果的复杂服装动画，在泛化性能和变形质量方面优于现有的服装动画方法，兼顾变形效果及效率，具有显著应用价值。方法包括：(1)创建一个数据集，该数据集由服装、身体体型和动画姿势组成，用于训练和测试；(2)通过观察影响变形质量的参数，生成适合参数作为网络输入之一，以针对服装的不同适合度产生真实的变形；(3)通过将每个顶点的输出向量分解为幅度和方向来进行输出重建；(4)粗变形预测；(5)细尺度褶皱的详细变形。

公开(公告)号：CN117392291A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311234215.5

申请日：2023-09-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 石睿 ,  李梓卉 ,  张利国 ,  李天行 ,  邓恒 ,  詹璟原

IPC: G06T13/40 ,  G06T17/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了基于稠密图注意力网络的人体非线性变形方法，该方法包含基于注意力机制的图注意力模块和注意力层多级跳连模块两个嵌套子模块。其中，基于注意力机制的图注意力模块由聚合流和自增强流组成，以聚合相邻节点的特征并增强单个图节点的特征。注意力层多级跳连模块是在一组图注意力模块之间引入了一种多级跳连连接模式，能够减少学习大量网格特征的复杂度，确保在深度框架中特征的传播稳定性。当输入一个基于线性变形图的顶点的网格和骨骼属性时，稠密图注意力网络可以端到端地将其映射到每个网格顶点的修正位移，以实现更复杂的非线性效果。本方法能够加快项目的进展并提高生产效率，减少了创作者为新角色人体装配的时间与精力。