公开(公告)号：CN113744563A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202110883230.7

申请日：2021-08-02

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张云超 ,  陈艳艳 ,  黄建玲 ,  李臣 ,  卢凯明

IPC: G08G1/16

Abstract: 一种基于轨迹数据的路‑车风险实时估计方法属于交通安全评价领域。随着智能网联技术的发展，车辆根据自身运行状态和所处环境的实时风险进行主动安全预警变为可能，实时准确的估计车辆运行风险以及所在路段的风险并用于车辆主动安全预警，可有效保障交通安全。传统高速公路的风险估计往往将事故数据与车辆行为进行联系，然而事故数据时效性差，准确率低，难以用于实时预警。本发明利用轨迹数据实时计算车辆在运行过程中由于换道和跟驰行为可能发生的风险，并基于单车风险量化路段风险，最后提出风险预警触发条件。本发明可应用于智能网联技术背景下的车辆单车级预警和路段级预警。

公开(公告)号：CN113744563B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202110883230.7

申请日：2021-08-02

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈艳艳 ,  张云超 ,  黄建玲 ,  李臣 ,  卢凯明

IPC: G08G1/16

Abstract: 一种基于轨迹数据的路‑车风险实时估计方法属于交通安全评价领域。随着智能网联技术的发展，车辆根据自身运行状态和所处环境的实时风险进行主动安全预警变为可能，实时准确的估计车辆运行风险以及所在路段的风险并用于车辆主动安全预警，可有效保障交通安全。传统高速公路的风险估计往往将事故数据与车辆行为进行联系，然而事故数据时效性差，准确率低，难以用于实时预警。本发明利用轨迹数据实时计算车辆在运行过程中由于换道和跟驰行为可能发生的风险，并基于单车风险量化路段风险，最后提出风险预警触发条件。本发明可应用于智能网联技术背景下的车辆单车级预警和路段级预警。

公开(公告)号：CN116523107A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310293890.9

申请日：2023-03-21

Applicant: 济南轨道交通集团有限公司 ,  北京工业大学

Inventor： 李臣 ,  周雨阳 ,  张梦瑶 ,  韩金 ,  赵双聪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通突发事件下乘客出行方式分析方法及系统，包括：计算突发事件日与历史同期正常日在时间段内的OD客流浮动量和OD客流浮动率；确定突发事件下客流的时间和空间影响范围；获取城市轨道交通基础数据，确定突发事件下影响乘客出行选择的显变量和潜变量因素，分析显变量和潜变量对乘客出行选择的影响；综合显变量因素、潜变量因素对乘客出行选择的影响，构建乘客出行效用函数，进而预测突发事件下乘客选择各种出行方式的概率。本发明综合考虑显变量和潜变量，改进乘客出行效用函数，通过输入关键影响因素，进而可预测城市轨道交通突发事件下不同出行方式的分担率，提高了出行选择行为的预测精度。