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公开(公告)号：CN113744563B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202110883230.7
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 一种基于轨迹数据的路‑车风险实时估计方法属于交通安全评价领域。随着智能网联技术的发展，车辆根据自身运行状态和所处环境的实时风险进行主动安全预警变为可能，实时准确的估计车辆运行风险以及所在路段的风险并用于车辆主动安全预警，可有效保障交通安全。传统高速公路的风险估计往往将事故数据与车辆行为进行联系，然而事故数据时效性差，准确率低，难以用于实时预警。本发明利用轨迹数据实时计算车辆在运行过程中由于换道和跟驰行为可能发生的风险，并基于单车风险量化路段风险，最后提出风险预警触发条件。本发明可应用于智能网联技术背景下的车辆单车级预警和路段级预警。
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公开(公告)号：CN106897948B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201710003948.6
申请日：2017-01-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种骑推行交通事故鉴定方法，包括如下步骤：①进行交通事故现场查勘：全面采集记录相关检材的受损情况；②由专家分析确定查勘数据和鉴定结论；③骑推行交通事故鉴定数据录入；④将汇总数据导入统计分析软件SPSS statistics，定义变量名、变量类型、变量标签、缺省值、码数、码位等属性，完成数据清理预处理，最终建立骑推行交通事故鉴定信息数据库；⑤开展调查变量与鉴定结论的相关性分析：⑥构建骑推行鉴定判别分析模型：⑦确定待判定案例鉴定结论。本发明有效地提高了司法鉴定的工作效率、提高了鉴定的精确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106503315A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610885241.8
申请日：2016-10-10
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q50/265
Abstract: 本发明提供一种轨道交通突发事件下进站乘客出行特征比例的确定方法，能够对出行特征进行量化，提高结果的准确性。所述方法包括：在轨道交通突发事件发生之后，构建虚拟轨道交通网络；根据构建的所述虚拟轨道交通网络，获取轨道交通的事发站点到目的站点之间的有效路径集；对所述有效路径集中的有效路径进行筛选，根据筛选得到乘客在突发事件下将会选择的有效路径集及每条路径的选择比例，得到事发站点到目的站点之间的乘客出行特征比例；按上述方法计算事发站点到所有目的站点之间的乘客出行特征比例，结合正常情况下事发站点在仿真时间段内的进站量和OD比例分配，得到事发站点进站乘客的出行特征比例。本发明适用于轨道交通技术领域。
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公开(公告)号：CN113744563A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110883230.7
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 一种基于轨迹数据的路‑车风险实时估计方法属于交通安全评价领域。随着智能网联技术的发展，车辆根据自身运行状态和所处环境的实时风险进行主动安全预警变为可能，实时准确的估计车辆运行风险以及所在路段的风险并用于车辆主动安全预警，可有效保障交通安全。传统高速公路的风险估计往往将事故数据与车辆行为进行联系，然而事故数据时效性差，准确率低，难以用于实时预警。本发明利用轨迹数据实时计算车辆在运行过程中由于换道和跟驰行为可能发生的风险，并基于单车风险量化路段风险，最后提出风险预警触发条件。本发明可应用于智能网联技术背景下的车辆单车级预警和路段级预警。
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公开(公告)号：CN106503315B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610885241.8
申请日：2016-10-10
Abstract: 本发明提供一种轨道交通突发事件下进站乘客出行特征比例的确定方法，能够对出行特征进行量化，提高结果的准确性。所述方法包括：在轨道交通突发事件发生之后，构建虚拟轨道交通网络；根据构建的所述虚拟轨道交通网络，获取轨道交通的事发站点到目的站点之间的有效路径集；对所述有效路径集中的有效路径进行筛选，根据筛选得到乘客在突发事件下将会选择的有效路径集及每条路径的选择比例，得到事发站点到目的站点之间的乘客出行特征比例；按上述方法计算事发站点到所有目的站点之间的乘客出行特征比例，结合正常情况下事发站点在仿真时间段内的进站量和OD比例分配，得到事发站点进站乘客的出行特征比例。本发明适用于轨道交通技术领域。
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公开(公告)号：CN102800190B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210266471.8
申请日：2012-07-27
Abstract: 基于公交车GPS数据的公交运送速度提取方法属于公交动态信息采集处理领域，专用于利用公交GPS数据提取运送速度的过程。本发明是以公共交通动态运行GPS采集数据为基础，在正确定位公交站点及线路信息的前提下，通过GPS数据定位到所运行的弧段的时间，判断公交车通过相邻两站的时刻，结合站点间的距离等静态信息，来计算公共交通站点间运送速度。此方法主要用于公交运行数据的动态采集，适用于所有装有GPS装置的公交线路，克服了传统采集方法的时间滞后性，大大减少了工作量，可应用于公共交通动态监测以及服务评价等方面。
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公开(公告)号：CN102800190A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210266471.8
申请日：2012-07-27
Abstract: 基于公交车GPS数据的公交运送速度提取方法属于公交动态信息采集处理领域，专用于利用公交GPS数据提取运送速度的过程。本发明是以公共交通动态运行GPS采集数据为基础，在正确定位公交站点及线路信息的前提下，通过GPS数据定位到所运行的弧段的时间，判断公交车通过相邻两站的时刻，结合站点间的距离等静态信息，来计算公共交通站点间运送速度。此方法主要用于公交运行数据的动态采集，适用于所有装有GPS装置的公交线路，克服了传统采集方法的时间滞后性，大大减少了工作量，可应用于公共交通动态监测以及服务评价等方面。
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