公开(公告)号：CN118781022A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410907559.6

申请日：2024-07-08

申请人： 北京工业大学

发明人： 闫健卓 ,  李灵俐 ,  吴迪 ,  于涌川 ,  许红霞 ,  李虹霄

IPC分类号： G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06N3/006 ,  G06N7/08

摘要： 本发明提出一种基于蝙蝠优化和图像块匹配的图像修复方法和系统。其中，方法包括：将所述目标图和参考图划分为图像块，并设置掩码图；用目标图的图像块的空间向量乘以掩码图的模板向量，得到参考图的空间向量后再点乘掩码图的模板向量，得到修复空间向量后，构造目标函数；通过在蝙蝠优化算法中引入正弦映射来改进调整频率的参数和基本蝙蝠算法中的波长变化，并在搜索阶段引入了定向回声定位，得到混沌定位蝙蝠优化算法；应用混沌定位蝙蝠优化算法求解目标函数，得到最优解；复制最优解的这个图像块到待修复区域。本发明提出的方案能够更好的寻优效果和跳出局部极小值的能力，无论在运行时间和修复效果上，都达到了比以往研究更好的结果。