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公开(公告)号：CN119494542A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202510052388.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京科技大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 北京城建集团有限责任公司 , 中国地质大学(北京) , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06Q10/067 , G06Q50/08
Abstract: 一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置，该方法基于物理实验与数值模拟构建预测模型的数据库，利用可解释性机器学习方法确定影响隧道结构服役过程的主要因素，并通过与物理方程的耦合实现了小样本条件下对隧道结构服役性能地准确评价，规避了现有机器学习方法中在小样本条件下预测精度不高“黑盒”的特性；本发明构建的隧道结构服役性能预测模型，能够从客观地角度对地铁服役性能（安全性能）进行定性地评价，从而对衬砌结构服役状态的监测、评价与预警，在“监测‑分析‑评估‑预警‑处置‑决策”的评价框架下，识别和处理当前结构存在的问题，为隧道安全和持续服役提供坚实的技术保障。
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公开(公告)号：CN115797258A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211284240.X
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京工业大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种盾构隧道的环间错台检测方法与系统，其中，该方法包括：将隧道的三维点云数据变换为二维平面点云数据；将二维平面点云数据转换成隧道灰度图像；根据隧道灰度图像上每个像素点的亮度值提取隧道环缝图像；对隧道环缝图像进行去噪处理得到去噪后的隧道环缝图像；根据去噪后的隧道环缝图像得到隧道的环间错台量。本发明通过将隧道的三维点云数据转换为隧道灰度图像，并将基于此得到隧道的环间错台量，可以快速、全方位地采集隧道内部的数据，大大提高了隧道环间错台的检测效率。
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公开(公告)号：CN119494542B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510052388.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京科技大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 北京城建集团有限责任公司 , 中国地质大学(北京) , 北京工业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N20/00 , G06Q10/067 , G06Q50/08
Abstract: 一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置，该方法基于物理实验与数值模拟构建预测模型的数据库，利用可解释性机器学习方法确定影响隧道结构服役过程的主要因素，并通过与物理方程的耦合实现了小样本条件下对隧道结构服役性能地准确评价，规避了现有机器学习方法中在小样本条件下预测精度不高“黑盒”的特性；本发明构建的隧道结构服役性能预测模型，能够从客观地角度对地铁服役性能（安全性能）进行定性地评价，从而对衬砌结构服役状态的监测、评价与预警，在“监测‑分析‑评估‑预警‑处置‑决策”的评价框架下，识别和处理当前结构存在的问题，为隧道安全和持续服役提供坚实的技术保障。
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公开(公告)号：CN119863456A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510336087.8
申请日：2025-03-21
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 武汉大学 , 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种地铁隧道结构病害类型预测方法与系统，包括：采集地铁隧道的红外图像；对所述地铁隧道红外图像进行多尺度增强得到特征增强后的地铁隧道红外图像；对每个特征增强后的地铁隧道红外图像所呈现的病害类型进行标定得到训练样本；将训练样本输入到MobileNet模型中进行训练得到地铁隧道病害类型预测模型；使用所述地铁隧道病害类型预测模型对目标地铁隧道进行监测。本发明通过对红外图像进行多尺度增强，可以提高病害特征的可辨识性，使得不同类型的病害在图像中更为明显，提升模型训练的效果。
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公开(公告)号：CN119762544A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510265983.X
申请日：2025-03-07
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 武汉大学 , 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种地铁隧道结构安全预测方法与系统，包括：对激光点云数据进行校正处理得到校正后的激光点云数据；采集地铁隧道上的图像数据；提取出图像数据上的特征点；将图像数据上的特征点与校正后的激光点云数据上的激光点进行配准得到配准后的激光点云数据；当配准后的激光点云数据的值不在预设范围时，则发出警报。本发明通过激光点云和图像数据的实时采集与处理，能够快速识别和分析隧道的结构变化，及时发现潜在安全隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119438540A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510044934.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京科技大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 北京城建集团有限责任公司 , 北京工业大学 , 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明提供了地下水位变动及振动引起隧道变形的试验装置及方法，属于地下工程监测技术领域，包括：模型箱；隧道模型结构，设置于模型箱内；传感器，分别布置在隧道模型结构的内部、外部以及不同的土层位置；注水回水组件，注水端靠近位于模型箱上部两侧设置，回水端靠近模型箱两侧下部设置，用于向所述模型箱内部注水和回水；激振器，按照指定的振动频率在隧道模型结构按照不同时间间隔振动。本发明提供的地下水位变动及振动引起隧道变形的试验装置及方法，可实现对隧道变形的全方位监测，可对土层的受力变化进行分析，并准确评估地下水位变动及振动对隧道结构整体变形的影响。
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公开(公告)号：CN119666983A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411943759.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 北京城建集团有限责任公司 , 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种检测地铁盾构隧道壁后空洞的方法与系统，属于空洞检测技术领域，其中该方法，包括：在地铁隧道的管片上用记号笔标记所需要检测的点位；用回弹仪对点位进行击打，并使用加速度传感器采集该点位的振动信号；对每个点位的振动信号进行去噪处理得到去噪后的振动信号；对去噪后的振动信号进行时域转换，获得对应振动信号的频率域信号；基于去噪后振动信号的时域信号和所述频率域信号完成地铁盾构隧道壁后空洞的检测。本发明通过对采集到的数据进行去噪处理及频率域分析，可以有效地提高空洞检测结果的准确性，减少误判的可能性。
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公开(公告)号：CN111325747B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010195598.X
申请日：2020-03-19
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
Abstract: 本申请提供的针对矩形隧道的病害检测方法及装置，获取包括矩形隧道的内表面上采集的点云的坐标数据和点云的强度数据的原始数据，并将坐标数据确定点云映射为灰度图像中的像素的位置，强度数据转换为像素的灰度数据，从而将原始数据转换为灰度图像，通过对灰度图像进行预设类型的图像处理，检测矩形隧道的渗水区域。与人工检测方式相比，具有更高的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116124836A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211590679.5
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种裂缝检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。方法包括：先获取相机采集的待检测衬砌区段的第一图像，并根据第一图像得到待检测衬砌区段的初始裂缝信息；然后获取热成像装置对初始裂缝信息对应的裂缝区域的热分布图像；最后根据热分布图像，从初始裂缝信息对应的裂缝区域中确定真实裂缝区域。采用本方法能够确保获得所有可能的裂缝，样本充足，能够避免漏检问题，处理效果直观可见，能够避免误检问题，可靠性高。
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公开(公告)号：CN114511014A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210071582.7
申请日：2022-01-21
Applicant: 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于图像深度学习算法的地铁隧道渗漏水检测系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块，影像拼接模块，神经网络数据集构建模块；通过8‑阵列CCD相机，采用同步控制装置，同时对地铁隧道壁进行拼接成像。本发明采用VGG16网络对拼接后的图像渗漏水病害位置作为训练集进行预训练，使用cascade R‑CNN网络来增加系统的可靠性和效率，最终能够在影像上清晰地标记出病害的位置，并通过检测框判别方法得到病害的类型，结合每次成像时，数据采集系统记录的系统位置，实现隧道病害的全自动采集、定位，代替传统人工采集方法，实现高效隧道渗漏水病害识别、定位。
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