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公开(公告)号：CN115527361A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110707937.2
申请日：2021-06-24
申请人： 北京市交通信息中心 , 南宁市城乡规划设计研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种识别公交乘客上车站点和下车站点的方法和装置，其中识别上车站点的方法包括：提取多源数据；对所述车辆轨迹数据、所述线路基础数据、所述站点基础数据、所述刷卡数据、所述机具关联数据进行处理，得到刷卡数据集合、车辆轨迹数据集合、公交线路数据集合和机具映射数据集合；基于所述机具映射数据集合，对所述刷卡数据集合中的车辆编号信息进行补充更新；对所述刷卡数据集合中的各刷卡信息，由所述车辆轨迹数据集合中提取出与各所述刷卡信息相匹配的第一轨迹数据，并由所述第一轨迹数据中确定各所述刷卡信息所对应的上车站点信息。其综合多源数据进行上车站点的确定，这也就有效保证了所识别的上车站点的准确性。
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公开(公告)号：CN107133318B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201710305183.1
申请日：2017-05-03
申请人： 北京市交通信息中心
摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的人口识别方法，属于交通规划数据分析领域，包括：(1)对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；(2)对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；(3)利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留起止时间；(4)以月为周期对停留点进行分类，识别出常住人口、就业人口和短期外来人口。本发明充分利用手机信令数据，经过以上步骤，快速地、较为准确的计算出常住人口、就业人口和短期外来人口，为城市人口监测与交通规划提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN107305590B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710448907.8
申请日：2017-06-14
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , H04W4/02 , H04W4/40
摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，包括：对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留时间；对停留点进行分类，计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数。本发明充分利用手机信令数据，快速地、较为准确的计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数，为城市交通规划、交通管理和交通战略研究提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN107133318A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710305183.1
申请日：2017-05-03
申请人： 北京市交通信息中心
CPC分类号： G06F17/30312 , G06K9/6218 , H04M1/72519
摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的人口识别方法，属于交通规划数据分析领域，包括：(1)对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；(2)对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；(3)利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留起止时间；(4)以月为周期对停留点进行分类，识别出常住人口、就业人口和短期外来人口。本发明充分利用手机信令数据，经过以上步骤，快速地、较为准确的计算出常住人口、就业人口和短期外来人口，为城市人口监测与交通规划提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113283660A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110626855.5
申请日：2021-06-04
申请人： 北京市交通信息中心 , 北京市应急管理科学技术研究院
摘要： 本发明提供了一种互联网租赁自行车区域运行关联特征识别方法及系统。该方法包括：按照目标区域空间范围提取互联网租赁自行车订单数据；对于订单数据进行清洗；判断订单对应的骑行起终点和目标区域的关系并进行分类，识别区域运行特征；对于起终点一端在目标区域以外的骑行，分别对于区域外的起点和终点用DBSCAN算法聚类，生成相对于目标区域的发生簇和吸引簇；计算任意发生簇和吸引簇中心位置的距离，识别目标区域互联网租赁自行车运行的对称关联区，发生关联区和吸引关联区，并计算关联区相对于目标区域的影响因子。本发明提供的互联网租赁自行车区域运行关联特征识别方法及系统能支持运营企业有针对性的调度车辆，并为其他短途出行交通方式的组织优化提供依据。
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公开(公告)号：CN107305590A
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201710448907.8
申请日：2017-06-14
摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，包括：对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留时间；对停留点进行分类，计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数。本发明充分利用手机信令数据，快速地、较为准确的计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数，为城市交通规划、交通管理和交通战略研究提供数据支撑。
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