公开(公告)号：CN118364975B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410789777.4

申请日：2024-06-19

申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心

发明人： 陈立平 ,  郝迪 ,  张钟莉莉 ,  郑文刚 ,  张石锐 ,  单飞飞

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06V20/68 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供一种多源数据驱动混合机理学习模型的小麦产量预测方法，属于作物产量预测技术领域，该方法包括：获取小麦在不同生长阶段的图像、实测冠层覆盖度、实测生物量、模型运行数据和气象因子数据；对图像进行图像分割，获得第一冠层覆盖度CC；基于模型A运行数据获取模拟CC，对模拟CC进行数据同化获得第二CC，使用模型预测获得第三CC；基于模型B运行数据获取模拟叶面积指数LAI，并将第三CC转换为第一LAI，基于第一LAI对模拟LAI进行数据同化获得第二LAI，使用模型预测获得第一生物量；基于模型C运行数据获取第二模拟生物量，并基于第一生物量对第二模拟生物量进行数据同化获得第二生物量，使用模型获得预测产量。

公开(公告)号：CN118364975A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410789777.4

申请日：2024-06-19

申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心

发明人： 陈立平 ,  郝迪 ,  张钟莉莉 ,  郑文刚 ,  张石锐 ,  单飞飞

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06V20/68 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供一种多源数据驱动混合机理学习模型的小麦产量预测方法，属于作物产量预测技术领域，该方法包括：获取小麦在不同生长阶段的图像、实测冠层覆盖度、实测生物量、模型运行数据和气象因子数据；对图像进行图像分割，获得第一冠层覆盖度CC；基于模型A运行数据获取模拟CC，对模拟CC进行数据同化获得第二CC，使用模型预测获得第三CC；基于模型B运行数据获取模拟叶面积指数LAI，并将第三CC转换为第一LAI，基于第一LAI对模拟LAI进行数据同化获得第二LAI，使用模型预测获得第一生物量；基于模型C运行数据获取第二模拟生物量，并基于第一生物量对第二模拟生物量进行数据同化获得第二生物量，使用模型获得预测产量。

公开(公告)号：CN118094112B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410467181.2

申请日：2024-04-18

申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心

发明人： 郑文刚 ,  于景鑫 ,  张钟莉莉 ,  吕芯悦 ,  郝迪 ,  单飞飞

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2321 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种灌溉数据同化方法、装置、电子设备及存储介质，利用基于图神经网络的生成对抗网络的第一数据融合模型和基于图神经网络的元学习的第二数据融合模型，实现数据的高效和高质量的融合，提高数据融合的稳定性和多样性。利用基于图神经网络的注意力机制的第一数据同化模型和基于图神经网络的自适应优化的第二数据同化模型，实现数据同化模型的有效构建、优化和更新，可以实现自主的学习和优化能量，及时捕捉和适应灌溉系统的复杂性和变化性，满足灌溉管理和决策的实时性和精准性要求，进而提高数据同化模型的性能和效果，提升数据同化模型的智能程度。

公开(公告)号：CN118094112A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410467181.2

申请日：2024-04-18

申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心

发明人： 郑文刚 ,  于景鑫 ,  张钟莉莉 ,  吕芯悦 ,  郝迪 ,  单飞飞

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2321 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种灌溉数据同化方法、装置、电子设备及存储介质，利用基于图神经网络的生成对抗网络的第一数据融合模型和基于图神经网络的元学习的第二数据融合模型，实现数据的高效和高质量的融合，提高数据融合的稳定性和多样性。利用基于图神经网络的注意力机制的第一数据同化模型和基于图神经网络的自适应优化的第二数据同化模型，实现数据同化模型的有效构建、优化和更新，可以实现自主的学习和优化能量，及时捕捉和适应灌溉系统的复杂性和变化性，满足灌溉管理和决策的实时性和精准性要求，进而提高数据同化模型的性能和效果，提升数据同化模型的智能程度。

公开(公告)号：CN115687850A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211367060.8

申请日：2022-11-01

申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心

发明人： 张钟莉莉 ,  张馨 ,  赵九霄 ,  郭瑞 ,  郝迪 ,  王德群

IPC分类号： G06F17/10 ,  G06Q50/02 ,  G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774

摘要： 本发明提供一种农田的灌溉需水量计算方法及装置，属于农业信息技术领域，所述方法包括：根据颜色特征对农田的目标图像进行图像分割，确定所述目标图像中的绿色作物所处的目标区域；根据所述目标区域的像素个数与所述目标图像的总像素个数的比值，确定绿色作物的覆盖率；根据所述覆盖率和气象数据，确定所述农田的灌溉需水量。本发明利用基于颜色特征的图像分割方法计算出作物覆盖率，计算得到作物系数，再根据作物系数和参考作物蒸发蒸腾量计算得到作物需水量，改变传统作物需水量计算方式，实现作物需水量自动计算，提高生产效率并节省成本。