-
公开(公告)号：CN118469093A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410917360.1
申请日：2024-07-10
申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
摘要： 本发明提供一种灌区作物需水量确定方法和装置，应用于农业灌溉决策技术领域。该方法包括：获取生态特征数据，所述生态特征数据包括：气象数据、土壤数据、作物数据以及灌溉条件数据；基于所述生态特征数据构建灌区图模型，并根据生态特征数据的相似性将所述灌区图模型划分为多个空间单元；以所述气象数据为输入，通过蒸散发量预测模型预测每个空间单元的蒸散发量；以所述生态特征数据和所述蒸散发量为输入，通过土壤水分运移模型预测每个空间单元在未来预设期限内的土壤含水量变化趋势；根据所述生态特征数据和所述土壤含水量变化趋势确定灌区作物需水量。
-
公开(公告)号：CN116449897A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310674136.X
申请日：2023-06-08
申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC分类号： G05D27/02
摘要： 本发明提供一种温室环境最优控制方法、服务器及系统，属于计算机技术领域，所述方法包括：通过首次求解开环最优控制问题，确定控制策略和状态最优轨线；针对控制策略中各个动作指令，在目标动作指令的执行时刻之前的目标时刻，基于控制策略、温室环境传感器数据和状态最优轨线，判断是否更新计算控制策略；若确定更新计算控制策略，则基于目标动作指令，通过更新求解开环最优控制问题，更新控制策略和状态最优轨线。通过触发式滚动时域最优控制方式迭代调整控制策略，所述温室环境最优控制系统能够面向无控制器的日光温室等棚室，为种植者提供更加高效的和可接受的温室环境调控设备管理决策建议，提高温室作物产量与种植效益。
-
公开(公告)号：CN118364975B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410789777.4
申请日：2024-06-19
申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
摘要： 本发明提供一种多源数据驱动混合机理学习模型的小麦产量预测方法，属于作物产量预测技术领域，该方法包括：获取小麦在不同生长阶段的图像、实测冠层覆盖度、实测生物量、模型运行数据和气象因子数据；对图像进行图像分割，获得第一冠层覆盖度CC；基于模型A运行数据获取模拟CC，对模拟CC进行数据同化获得第二CC，使用模型预测获得第三CC；基于模型B运行数据获取模拟叶面积指数LAI，并将第三CC转换为第一LAI，基于第一LAI对模拟LAI进行数据同化获得第二LAI，使用模型预测获得第一生物量；基于模型C运行数据获取第二模拟生物量，并基于第一生物量对第二模拟生物量进行数据同化获得第二生物量，使用模型获得预测产量。
-
公开(公告)号：CN116449897B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310674136.X
申请日：2023-06-08
申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC分类号： G05D27/02
摘要： 本发明提供一种温室环境最优控制方法、服务器及系统，属于计算机技术领域，所述方法包括：通过首次求解开环最优控制问题，确定控制策略和状态最优轨线；针对控制策略中各个动作指令，在目标动作指令的执行时刻之前的目标时刻，基于控制策略、温室环境传感器数据和状态最优轨线，判断是否更新计算控制策略；若确定更新计算控制策略，则基于目标动作指令，通过更新求解开环最优控制问题，更新控制策略和状态最优轨线。通过触发式滚动时域最优控制方式迭代调整控制策略，所述温室环境最优控制系统能够面向无控制器的日光温室等棚室，为种植者提供更加高效的和可接受的温室环境调控设备管理决策建议，提高温室作物产量与种植效益。
-
公开(公告)号：CN115259922A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210826426.7
申请日：2022-07-13
申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC分类号： C05F17/90 , C05F17/979 , C05F17/964 , C05F17/993 , C05F17/70
摘要： 本发明涉及生活垃圾资源化利用的技术领域，具体涉及一种规模化尾菜好氧发酵工艺及系统。本发明规模化尾菜好氧发酵工艺及系统能够提高发酵效率，大大降低人工工作量。
-
公开(公告)号：CN118469093B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410917360.1
申请日：2024-07-10
申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
摘要： 本发明提供一种灌区作物需水量确定方法和装置，应用于农业灌溉决策技术领域。该方法包括：获取生态特征数据，所述生态特征数据包括：气象数据、土壤数据、作物数据以及灌溉条件数据；基于所述生态特征数据构建灌区图模型，并根据生态特征数据的相似性将所述灌区图模型划分为多个空间单元；以所述气象数据为输入，通过蒸散发量预测模型预测每个空间单元的蒸散发量；以所述生态特征数据和所述蒸散发量为输入，通过土壤水分运移模型预测每个空间单元在未来预设期限内的土壤含水量变化趋势；根据所述生态特征数据和所述土壤含水量变化趋势确定灌区作物需水量。
-
公开(公告)号：CN118586432A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410809357.8
申请日：2024-06-21
申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC分类号： G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/006 , G06F18/25 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供一种温室的水肥决策模型的训练方法、装置，该方法包括：获取多智能体的待决策数据，多智能体包含温室的各区域；以所述多智能体为节点，基于待决策数据构建第一图结构，基于初始水肥决策模型中的图注意力网络层确定图结构融合特征，并基于图结构融合特征，确定各智能体的水肥决策；以最大化所述各智能体的决策奖励为目标，对初始水肥决策模型进行优化，以得到最终的水肥决策模型。本发明提供的方法，基于待决策数据构建第一图结构，基于图注意力网络得到图结构融合特征，提升对数据的处理能力。通过多智能体强化学习对模型进行优化，以得到更协调的水肥决策，提升水肥利用率。
-
公开(公告)号：CN118090620B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410525529.9
申请日：2024-04-29
摘要： 本发明涉及土壤检测技术领域，提供一种土壤水分含量测量传感器及方法。上述传感器包括：壳体、光源组件、第一反射镜、第二反射镜、第一光电探测器和第二光电探测器；壳体具有柔性段和设置在柔性段两侧的刚性段，第一反射镜和第二反射镜分设安装于两个刚性段内；光源组件用于发射两路相位相同的发射光，两路发射光为第一光路和第二光路，第一光路经过第二反射镜和第一反射镜的反射被第一光电探测器采集，第二光路被第二光电探测器采集；其中，柔性段的长度能够随着土壤水分含量的变化而发生改变，从而改变第一反射镜和第二反射镜的间距。本发明具有极高的灵敏度，能够有效提高土壤水分含量测量的分辨率，对于土壤水分含量的测量更加稳定可靠。
-
公开(公告)号：CN117974439B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410386043.1
申请日：2024-04-01
申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC分类号： G06T3/4038 , G06T5/92 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06T5/60
摘要： 本发明提供一种植株图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于农业大数据技术领域。该方法包括：获取第一植株图像和第二植株图像，所述第一植株图像和所述第二植株图像包括目标植株的不同部位的图像信息，且所述第一植株图像与所述第二植株图像之间存在部分重叠区域；对所述第一植株图像和所述第二植株图像执行在线拼接处理，得到所述目标植株的完整植株图像；其中，所述在线拼接处理包括双特征增强；所述双特征增强包括茎秆增强和生长点增强。
-
公开(公告)号：CN117726051A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410176207.8
申请日：2024-02-08
申请人： 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214
摘要： 本申请公开了一种特色农作物产量预测方法、装置及存储介质，应用于神经网络学习技术领域，其中方法包括：获取农作物的生长数据，生长数据包括第一农作物的第一生长数据和第二农作物的第二生长数据；第一农作物的产量大于第二农作物的产量，和/或第一农作物的种植范围大于第二农作物的产量；基于第一生长数据对创建的初始产量预测模型进行训练，得到产量预测基础模型；基于第二生长数据和设定的自适应学习机制对产量预测基础模型的模型参数进行调整，得到产量预测模型；基于待预测第二农作物的生长数据和产量预测模型，得到待预测第二农作物的产量预测结果。本申请提供的方法和装置，提高了特色农作物的产量预测准确性和预测稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
32 条记录 (耗时 0.042 秒)
