一种双层金属结构的ANG吸附储罐

    公开(公告)号:CN206130530U

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201621085108.6

    申请日:2016-09-27

    摘要: 本实用新型公开了一种双层金属结构的ANG吸附储罐,包括具有双层金属结构的储罐主体、位于储罐主体上的天然气出口管、放散口和安全阀、天然气进气口和排污口,所述的储罐主体内置有换热系统与支撑系统,所述储罐主体的底部设置有缓冲支座,所述的支撑系统包括由上至下平行间隔设置的若干圆形支撑板、竖直固连于各支撑板边缘之间的若干立管,所述的支撑板上均匀布置有若干散热孔;所述的换热系统包括装填在所述储罐主体双层金属结构之间的相变储热材料、竖立于所述储罐主体中央的螺旋盘管。本实用新型运用双层结构内置相变储热材料,配合罐内盘管内冷却水能有效消除热效应影响,具有操作简单、抗振性强、安全性能高、适用范围广等特点。

    基于频谱分析的中低压庭院管线异常流量识别方法及装置

    公开(公告)号:CN109595472B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201811443786.9

    申请日:2018-11-29

    IPC分类号: F17D5/02

    摘要: 本发明提供了一种基于频谱分析的中低压庭院管线异常流量识别方法及装置,其中方法包括:周期性采集中低压庭院管线瞬时流量数据;将瞬时流量数据存入数据缓存队列;当数据缓存队列已满且数据更新预设次数后,将数据缓存队列的数据进行倒叙排列存入新的数组中,将数组中的所有瞬时流量数据取平均值,并将数组中的每个瞬时流量数据均减去平均值,得到预处理后的瞬时流量数据数组;将预处理后的瞬时流量数据数组作为离散时域信号进行快速傅立叶转化,得到单边幅度普;确定高频波动干扰所在频段;根据高频波动干扰所在频段确定用户流量负荷变化频段;对流量负荷变化频段中各点的幅度值进行求和,判断是否为异常流量。

    基于频谱分析的中低压庭院管线异常流量识别方法及装置

    公开(公告)号:CN109595472A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811443786.9

    申请日:2018-11-29

    IPC分类号: F17D5/02

    摘要: 本发明提供了一种基于频谱分析的中低压庭院管线异常流量识别方法及装置,其中方法包括:周期性采集中低压庭院管线瞬时流量数据;将瞬时流量数据存入数据缓存队列;当数据缓存队列已满且数据更新预设次数后,将数据缓存队列的数据进行倒叙排列存入新的数组中,将数组中的所有瞬时流量数据取平均值,并将数组中的每个瞬时流量数据均减去平均值,得到预处理后的瞬时流量数据数组;将预处理后的瞬时流量数据数组作为离散时域信号进行快速傅立叶转化,得到单边幅度普;确定高频波动干扰所在频段;根据高频波动干扰所在频段确定用户流量负荷变化频段;对流量负荷变化频段中各点的幅度值进行求和,判断是否为异常流量。

    一种城镇燃气埋地管道腐蚀风险的智能预测方法

    公开(公告)号:CN109034546A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810706730.1

    申请日:2018-07-02

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种城镇燃气埋地管道腐蚀风险的智能预测方法,其包括如下步骤:步骤1,获取发生腐蚀泄露的管道的腐蚀样本数据集合和未发生腐蚀泄漏的管道的健康样本数据集合;步骤2,筛选出训练样本;步骤3,对随机森林分类模型进行训练;步骤4,对模型进行验证,如果验证的准确率大于或等于预设值,则执行步骤5,否则返回步骤3;步骤5,将待被预测的管道的基本数据输入至训练后的随机森林分类模型中。本发明彻底摒弃了必须采集大量新数据的传统管道腐蚀风险评估方法,而是利用已有数据建立用于预测管道腐蚀风险的随机森林分类模型,为燃气相关企业提供决策辅助,从而达到事前预防、消减危害、控制风险等目的。