-
公开(公告)号：CN108415045B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810069633.6
申请日：2018-01-24
Applicant: 合肥工业大学 , 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种遥感卫星搜索海上移动目标的方法及装置，涉及遥感卫星领域。本发明实施例在每次搜索之前，利用上一次遥感卫星观测结果更新海上移动目标第一概率，利用本次更新得到的每个第一概率进行相关的运算，得到发现目标概率最大的预测区域，即得到搜索计划中的一个预测区域。本发明实施例的技术方案，克服了单纯依靠历史经验进行目标搜索带来的误差大的问题，能够在每次搜索之前根据上一次搜索的结果，对本次搜索中需要使用的概率参数进行更新，从而能够选出搜索到目标概率最大的预测区域，在提高搜索效率的同时，提高了遥感卫星的使用效率，节省了宝贵的遥感卫星资源。
-
公开(公告)号：CN108415045A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810069633.6
申请日：2018-01-24
Applicant: 合肥工业大学 , 北京市遥感信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种遥感卫星搜索海上移动目标的方法及装置，涉及遥感卫星领域。本发明实施例在每次搜索之前，利用上一次遥感卫星观测结果更新海上移动目标第一概率，利用本次更新得到的每个第一概率进行相关的运算，得到发现目标概率最大的预测区域，即得到搜索计划中的一个预测区域。本发明实施例的技术方案，克服了单纯依靠历史经验进行目标搜索带来的误差大的问题，能够在每次搜索之前根据上一次搜索的结果，对本次搜索中需要使用的概率参数进行更新，从而能够选出搜索到目标概率最大的预测区域，在提高搜索效率的同时，提高了遥感卫星的使用效率，节省了宝贵的遥感卫星资源。
-
公开(公告)号：CN114862187B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210484245.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于AHP层级结构卫星遥感应急任务规划算法评价方法；首先建立评价指标体系，既能反映实际问题对规划算法的功能需求，又能体现不同层次评价指标之间的相互关系；然后分析评价系统中各基本要素之间的关系，建立系统的递阶层级结构，其中最高层(目标层)表示系统的目的，即AHP所要达到的目标，中间层(准则层)表示采用某种措施或政策来实现预定目标所涉及的中间环节，最低层(措施层)表示解决问题的措施或政策。本方法对多套应急方案结果进行评估，选择较优方案执行，可兼顾应急任务时效性和所有任务收益最大化。具有逻辑清晰可见、评估指标体系直观、评估参数客观易获得、计算效率高、易于实现与调试、易于扩展、兼容性强等特点。
-
公开(公告)号：CN110807579B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911008719.9
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/18 , G05D1/12
Abstract: 本发明公开了一种资源充足情形下最小完工时间的卫星任务规划方法，其步骤包括：1将待观测区域用网格离散化表示，使得原来对较大区域的覆盖问题转化成对网格的覆盖问题；2在粗粒度的网格上得到可行解后对可行解进行削减，已备在细粒度网格上寻找更优的可行解；3以嵌套的方式重复细化网格，提出在新网格上构建临近覆盖模式的方法，避免每次重新生成所有的覆盖模式；4将网格细化、构建临近覆盖模式和基于动态贪婪的启发式算法结合起来，进行多次迭代，得到较优的可行解。本发明能快速得到以最小完工时间为目的的卫星任务安排结果，从而能使卫星在充足的观测资源下尽可能早的完成观测任务，缩短执行任务所需时间，提高卫星的工作效率。
-
公开(公告)号：CN114862187A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210484245.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于AHP层级结构卫星遥感应急任务规划算法评价方法；首先建立评价指标体系，既能反映实际问题对规划算法的功能需求，又能体现不同层次评价指标之间的相互关系；然后分析评价系统中各基本要素之间的关系，建立系统的递阶层级结构，其中最高层(目标层)表示系统的目的，即AHP所要达到的目标，中间层(准则层)表示采用某种措施或政策来实现预定目标所涉及的中间环节，最低层(措施层)表示解决问题的措施或政策。本方法对多套应急方案结果进行评估，选择较优方案执行，可兼顾应急任务时效性和所有任务收益最大化。具有逻辑清晰可见、评估指标体系直观、评估参数客观易获得、计算效率高、易于实现与调试、易于扩展、兼容性强等特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110807579A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911008719.9
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种资源充足情形下最小完工时间的卫星任务规划方法，其步骤包括：1将待观测区域用网格离散化表示，使得原来对较大区域的覆盖问题转化成对网格的覆盖问题；2在粗粒度的网格上得到可行解后对可行解进行削减，已备在细粒度网格上寻找更优的可行解；3以嵌套的方式重复细化网格，提出在新网格上构建临近覆盖模式的方法，避免每次重新生成所有的覆盖模式；4将网格细化、构建临近覆盖模式和基于动态贪婪的启发式算法结合起来，进行多次迭代，得到较优的可行解。本发明能快速得到以最小完工时间为目的的卫星任务安排结果，从而能使卫星在充足的观测资源下尽可能早的完成观测任务，缩短执行任务所需时间，提高卫星的工作效率。
-
公开(公告)号：CN110782166A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911027620.3
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种有限资源覆盖最大面积的分区卫星任务规划方法，其步骤包括：1.对待观测矩形区域进行分区；2.向不同分区分配观测资源并为其选择覆盖模式以尽可能地使形成的覆盖方案对应的覆盖面积最大化。本发明能以合适的计算资源得出以有限的观测资源尽可能大地覆盖区域目标的满意方案，达到计算资源消耗与解的最优性之间的平衡，从而能在实际环境下充分利用卫星资源，对重要区域目标进行快速有效的覆盖搜索。
-
公开(公告)号：CN110782166B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911027620.3
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种有限资源覆盖最大面积的分区卫星任务规划方法，其步骤包括：1.对待观测矩形区域进行分区；2.向不同分区分配观测资源并为其选择覆盖模式以尽可能地使形成的覆盖方案对应的覆盖面积最大化。本发明能以合适的计算资源得出以有限的观测资源尽可能大地覆盖区域目标的满意方案，达到计算资源消耗与解的最优性之间的平衡，从而能在实际环境下充分利用卫星资源，对重要区域目标进行快速有效的覆盖搜索。
-
公开(公告)号：CN115081824B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210607107.7
申请日：2022-05-31
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种多目标成像任务规划方法、装置和系统，属于遥感卫星技术领域，解决在遥感卫星对各目标可视时间区间内，如何调整实际观测时间，兼顾多个观测目标的问题。方法包括：基于遥感卫星和观测目标的空间位置，计算遥感卫星对观测目标的可视时间窗口；针对每个观测任务，确定最佳观测窗口，其中，最佳观测窗口为遥感卫星观测的前后俯仰角度和左右侧摆角度最小的观测窗口；根据每个观测任务的最佳观测窗口，顺序编排观测任务；当待编排观测任务与已编排观测任务冲突时，对待编排观测任务的实际观测窗口进行调整。实现了顺序灵活调整实际观测时间，兼顾多个观测目标。
-
公开(公告)号：CN111737004B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010605209.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京市遥感信息研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种基于双向自由度的遥感卫星数传资源调度方法及装置。该方法包括：确定遥感卫星观测时间区间，计算各数传资源对遥感卫星的接收时段；基于卫星测站预报，计算每个观测任务对应的接收自由度；选择接收自由度最小的观测任务进行分析，计算具备接收该观测任务的各数传资源的服务自由度；将服务自由度最小的数传资源分配给选定的观测任务；删除已经分配数传资源的观测任务，并且删除已经分配的数传资源；重复上述过程，直至所有观测任务均分配有数传资源。本发明提供的基于双向自由度的卫星数传资源调度方法及装置针对不同遥感卫星对数传资源使用冲突消解，具有判断逻辑简单、时间复杂度低的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.084 seconds)
