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公开(公告)号：CN118074100A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410095638.1
申请日：2024-01-23
申请人： 北京建筑大学 , 中科视元(北京)科技有限公司 , 北京政顺易和信息咨询有限公司
摘要： 本发明涉及微电网集群控制技术领域，具体公开一种微电网集群系统任务切换平滑过渡控制方法及系统，方法包括：基于微电网集群系统中的任一个体对象对应的当前时刻的调度任务切换信号和上一时刻的个体反馈信号，生成第一协调切换信号和第二协调切换信号；根据第一协调切换信号、当前时刻的调度任务切换信号与邻居状态信号以及上一时刻的个体反馈信号，生成功率二次控制信号；根据功率二次控制信号、第二协调切换信号和上一时刻的个体反馈信号，生成电压频率二次控制信号，以通过电压频率二次控制信号和功率二次控制信号，进行任务切换平滑过渡控制。本发明能够实现调度任务的平滑切换控制，抑制状态跳跃，且保证电压、频率有限时间一致性鲁棒稳定。
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公开(公告)号：CN118537563A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410848013.8
申请日：2024-06-27
申请人： 北京建筑大学 , 中科视元(北京)科技有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/045
摘要： 本公开提供了一种医学图像多器官分割识别方法及装置，属于图像处理技术领域，该方法包括：对医学图像进行特征提取，得到多层局部特征图和全局特征图。对多层局部特征图分别进行自适应特征提取，基于自适应特征提取得到的特征对多层局部特征图进行语义加深，得到多层语义加深特征图。将多层语义加深特征图和全局特征图输入第一解码网络，得到第一融合特征图。第一解码网络为用于特征增强和特征融合的卷积网络。将第一融合特征图输入分割网络中，得到医学图像的分割图。本公开提供的一种医学图像多器官分割识别方法及装置能够提高对医学图像分割的精确度。
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公开(公告)号：CN118174269A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410093349.8
申请日：2024-01-23
申请人： 北京建筑大学 , 北京交通大学 , 中财京伟(北京)咨询有限公司
摘要： 本发明涉及微电网集群控制技术领域，具体公开一种微电网集群系统分布式协同控制双重切换系统，包括：任务分配决策层、时变通信拓扑层和分布式二次控制器；任务分配决策层用于：生成用于在目标时刻对微电网集群系统进行调度任务切换的第一切换信号；时变通信拓扑层用于：生成用于在目标时刻对微电网集群系统进行通信拓扑切换的第二切换信号；分布式二次控制器用于：根据第一切换信号和第二切换信号，对目标微电网集群系统的所有待控制个体对象进行协同控制。本发明形成了调度任务切换变化和通信拓扑切换变化的“双重切换”，能够实现对微电网集群的分布式协同控制。
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公开(公告)号：CN118247397A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410380327.X
申请日：2024-03-30
申请人： 北京建筑大学
IPC分类号： G06T13/40 , G06T13/20 , G06V40/16 , G06V10/80 , G10L25/03 , G10L25/30 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本公开提供了一种人脸表情动画生成方法及装置、电子设备、可读存储介质，属于人工智能领域，该方法包括：对人脸图像进行特征识别，得到人脸图像的第一全局特征和第一局部特征；对目标音频进行特征提取，得到目标音频特征，并将目标音频特征作为人脸图像的第二局部特征；基于第一全局特征、第一局部特征和第二局部特征生成人脸图像的人脸表情动画。人脸表情动画生成方法及装置、电子设备、可读存储介质，以提高人脸表情动画的质量。
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公开(公告)号：CN117351579B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311350902.3
申请日：2023-10-18
申请人： 北京建筑大学
IPC分类号： G06V40/40 , G06V40/18 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/764
摘要： 本公开提供了一种基于多源信息融合的虹膜活体检测方法及装置，该方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个类型的假体虹膜图像；基于所述训练样本集训练活体检测模型；其中，所述活体检测模型用于提取输入图像的全局虹膜特征和局部虹膜特征，对所述全局虹膜特征和所述局部虹膜特征进行特征融合得到融合特征，对所述全局虹膜特征、所述局部虹膜特征以及所述融合特征进行分类判断，将所述分类判断进行融合得到所述输入图像的活体检测结果；基于训练完成的活体检测模型对待测虹膜图像进行虹膜活体检测。本公开能够解决相关技术难以检测多种攻击类型的问题。
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公开(公告)号：CN117351579A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311350902.3
申请日：2023-10-18
申请人： 北京建筑大学
IPC分类号： G06V40/40 , G06V40/18 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/764
摘要： 本公开提供了一种基于多源信息融合的虹膜活体检测方法及装置，该方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个类型的假体虹膜图像；基于所述训练样本集训练活体检测模型；其中，所述活体检测模型用于提取输入图像的全局虹膜特征和局部虹膜特征，对所述全局虹膜特征和所述局部虹膜特征进行特征融合得到融合特征，对所述全局虹膜特征、所述局部虹膜特征以及所述融合特征进行分类判断，将所述分类判断进行融合得到所述输入图像的活体检测结果；基于训练完成的活体检测模型对待测虹膜图像进行虹膜活体检测。本公开能够解决相关技术难以检测多种攻击类型的问题。
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