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公开(公告)号：CN117685552A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311707785.1
申请日：2023-12-12
Abstract: 本申请提供一种燃煤机组以及燃煤机组的运行控制方法，包括燃煤锅炉系统、熔盐系统以及凝汽器，燃煤机组还包括位于凝汽器下游的锅炉给水回热系统、熔盐给水回热系统，锅炉给水回热系统、熔盐给水回热系统并联设置；锅炉给水回热系统通过第一给水回路连通燃煤锅炉系统的给水入口，熔盐给水回热系统通过第二给水回路连通熔盐系统的给水入口；熔盐系统包括熔盐加热器，燃煤锅炉系统包括燃煤蒸汽回路，燃煤蒸汽回路连通熔盐加热器以加热熔盐，熔盐系统包括熔盐蒸汽回路，熔盐加热器的蒸汽出口通过熔盐蒸汽回路连通熔盐给水回热系统，以加热熔盐给水回热系统中的凝结水。可以提高变负荷速率，满足和新能源互补的灵活调峰要求。
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公开(公告)号：CN116482079A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310347785.9
申请日：2023-04-03
IPC: G01N21/71
Abstract: 本申请提供了基于激光诱导击穿光谱的检测方法及系统，该方法包括：以初始激光能量击打待检测样品，确定待检测样品的等离子体实际温度；根据等离子体实际温度和等离子体目标温度，将初始激光能量调整为目标激光能量；以目标激光能量多次击打待检测样品，获得待检测样品的多个光谱。该方法通过调整激光能量，使得待检测样品的等离子体温度保持一致，在无需增加设备成本、无需对样品进行复杂处理的基础上，降低基体效应的影响，提升检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116482079B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202310347785.9
申请日：2023-04-03
IPC: G01N21/71
Abstract: 本申请提供了基于激光诱导击穿光谱的检测方法及系统，该方法包括：以初始激光能量击打待检测样品，确定待检测样品的等离子体实际温度；根据等离子体实际温度和等离子体目标温度，将初始激光能量调整为目标激光能量；以目标激光能量多次击打待检测样品，获得待检测样品的多个光谱。该方法通过调整激光能量，使得待检测样品的等离子体温度保持一致，在无需增加设备成本、无需对样品进行复杂处理的基础上，降低基体效应的影响，提升检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116738661B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202310342237.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京象新力科技有限公司 , 北京怀柔实验室
IPC: G06F30/20 , F01D19/00 , F01D15/10 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本申请公开了基于发电机组的数据处理方法、装置及系统，该方法包括：获取发电机组的运行数据，根据发电机组的运行数据，得到发电机组中的第一设备的第一运行参数的修正值。得到第一运行参数的修正值之后，根据所述第一运行参数的修正值，对第一发电机组机理模型进行修正，得到第二发电机组机理模型，其中，所述第一发电机组机理模型和所述第二发电机组机理模型，为所述发电机组的模拟模型。由此可见，利用本方案，可以基于发电机组的运行数据对发电机组的模拟模型进行更新，使得更新后的第二发电机组机理模型更加准确，相应的，基于所述第二发电机组机理模型所确定的发电机组的运行参数也会更加合理，从而使得发电机组的运行过程更加符合预期。
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公开(公告)号：CN116877967A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310835098.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京怀柔实验室
Abstract: 本发明公开了耦合储热的机组启动系统和方法，该系统包括锅炉、汽轮机和熔盐系统；所述锅炉设有给水泵、过热器和再热器，所述熔盐系统设有熔盐释能模块；所述熔盐释能模块包括熔盐放热单元和熔盐再热单元；所述熔盐放热单元的蒸汽出口分为两路，一路通往熔盐再热单元，另一路连接锅炉的主蒸汽管道；所述熔盐再热单元的蒸汽出口连接锅炉的再热蒸汽管道，所述熔盐再热单元的蒸汽出口设有连接低压缸排汽管道的第一旁通管道；所述锅炉的主蒸汽管道设有连接再热器蒸汽入口的第二旁通管道，所述再热蒸汽管道设有连接低压缸排汽管道的第三旁通管道。该系统可实现机组启动过程中锅炉与汽轮机的解耦，从而大幅缩短机组启动耗时，提升机组运行灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116877967B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310835098.1
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京怀柔实验室
Abstract: 本发明公开了耦合储热的机组启动系统和方法，该系统包括锅炉、汽轮机和熔盐系统；所述锅炉设有给水泵、过热器和再热器，所述熔盐系统设有熔盐释能模块；所述熔盐释能模块包括熔盐放热单元和熔盐再热单元；所述熔盐放热单元的蒸汽出口分为两路，一路通往熔盐再热单元，另一路连接锅炉的主蒸汽管道；所述熔盐再热单元的蒸汽出口连接锅炉的再热蒸汽管道，所述熔盐再热单元的蒸汽出口设有连接低压缸排汽管道的第一旁通管道；所述锅炉的主蒸汽管道设有连接再热器蒸汽入口的第二旁通管道，所述再热蒸汽管道设有连接低压缸排汽管道的第三旁通管道。该系统可实现机组启动过程中锅炉与汽轮机的解耦，从而大幅缩短机组启动耗时，提升机组运行灵活性。
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公开(公告)号：CN116738661A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310342237.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京象新力科技有限公司 , 北京怀柔实验室
IPC: G06F30/20 , F01D19/00 , F01D15/10 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/06
Abstract: 本申请公开了基于发电机组的数据处理方法、装置及系统，该方法包括：获取发电机组的运行数据，根据发电机组的运行数据，得到发电机组中的第一设备的第一运行参数的修正值。得到第一运行参数的修正值之后，根据所述第一运行参数的修正值，对第一发电机组机理模型进行修正，得到第二发电机组机理模型，其中，所述第一发电机组机理模型和所述第二发电机组机理模型，为所述发电机组的模拟模型。由此可见，利用本方案，可以基于发电机组的运行数据对发电机组的模拟模型进行更新，使得更新后的第二发电机组机理模型更加准确，相应的，基于所述第二发电机组机理模型所确定的发电机组的运行参数也会更加合理，从而使得发电机组的运行过程更加符合预期。
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公开(公告)号：CN119296686A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411502218.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 清华大学 , 清华大学山西清洁能源研究院
IPC: G16C20/70 , G01N21/27 , G16C20/20 , G06F18/231
Abstract: 本申请公开了一种基于光谱分析的样品定量分析方法及相关装置，可用于光谱分析领域，该方法中，首先，获取待测样品的待分析光谱数据；而后，基于待分析光谱数据以及多个已知光谱数据，通过聚类分析方法确定待分析光谱数据对应的目标基体类别；最后，通过与目标基体类别对应的目标分析模型，对待测样品进行定量分析；目标分析模型利用属于目标基体类别的已知光谱数据训练得到。由此，通过对大量光谱数据进行无监督的聚类分析来划分基体类别，不需要预定义聚类数量，无需预先对大量的光谱数据进行基体类别标注，可以避免人工标注错误对基体分类结果准确性的影响，提高了基体类别划分的准确性，可以提高定量分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118135177A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311809301.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 清华大学 , 清华大学山西清洁能源研究院
IPC: G06V10/14 , G01N21/31 , G01N21/71 , G01N21/65 , G01N27/626 , G01N23/223 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于点阵扫描的元素成像方法和装置，所述方法包括：采集样品表面预先划定的元素成像区域内的高空间分辨率光谱；将所述高空间分辨率光谱输入预先训练的映射关系函数，以得到所述映射关系函数输出的特征波长下的高灵敏度光质谱的信号强度；根据所述高灵敏度光质谱的信号强度生成特征波长下目标成像元素的浓度分布结果；其中，所述映射关系函数是基于机器学习模型，利用样本样品表面的元素成像区域采集的高空间分辨率光谱和高灵敏度光质谱进行训练得到的。解决了使用高灵敏度光质谱技术进行元素成像时，时间效率低，空间分辨率不足的技术问题，实现了元素的快速、高空间分辨率成像。
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公开(公告)号：CN113624745B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110754943.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 清华大学 , 清华大学山西清洁能源研究院
Abstract: 一种基于光斑改善激光诱导击穿光谱长期稳定性的方法，该方法包含如下步骤：在进行激光诱导击穿光谱测量时，使用光束质量分析仪记录激光光斑图像，获得不同天数的光斑图像和光谱；利用光斑图像和相对应的光谱建立一个光谱强度修正模型，然后利用该模型对不同天数的光谱进行修正，从而提高光谱的长期稳定性。该方法与常规的激光诱导击穿光谱测量的区别在于，本发明考虑到激光光斑会随着测量环境的变化发生自然改变，进而引起光谱的强度变化，故在实验装置中加入光束质量分析仪，额外获得了激光光斑的信息，通过建立机器学习模型获得光斑对光谱强度的影响规律，利用模型去修正光斑变化对光谱强度的影响，从而提高激光诱导击穿光谱的长期稳定性。
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