-
公开(公告)号：CN115834430A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211436019.1
申请日：2022-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种时间敏感网络测试方法及测试床、存储介质，其中测试方法包括：通过电力信息采集端向TSN交换机发送电力业务流量，以便TSN交换机将电力业务流量上传至电力信息处理端，通过网络测试装置向TSN交换机发送背景流量，以使背景流量在TSN交换机的传输链路上产生网络拥塞，依据电力信息处理端接收到的电力业务流量确定TSN交换机在电力控制业务场景下的业务适配程度，实现针对TSN技术在电力行业的业务适配性进行应用验证，验证对时间同步、低时延和抖动的电力业务与TSN技术的适配性，测试基于TSN技术的电力通信网络的实时性和同步性。
-
公开(公告)号：CN115834430B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211436019.1
申请日：2022-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种时间敏感网络测试方法及测试床、存储介质，其中测试方法包括：通过电力信息采集端向TSN交换机发送电力业务流量，以便TSN交换机将电力业务流量上传至电力信息处理端，通过网络测试装置向TSN交换机发送背景流量，以使背景流量在TSN交换机的传输链路上产生网络拥塞，依据电力信息处理端接收到的电力业务流量确定TSN交换机在电力控制业务场景下的业务适配程度，实现针对TSN技术在电力行业的业务适配性进行应用验证，验证对时间同步、低时延和抖动的电力业务与TSN技术的适配性，测试基于TSN技术的电力通信网络的实时性和同步性。
-
公开(公告)号：CN115908193A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211627816.8
申请日：2022-12-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种夜景图像增强方法、装置和存储介质，夜景图像增强方法包括：获取待增强夜景图像；通过限制对比度自适应直方图均衡化CLAHE算法对待增强夜景图像进行图像增强处理，得到第一图像；通过Zero‑DCE图像增强网络对第一图像进行图像增强处理，得到目标图像。本发明的夜景图像增强方法结合限制对比度自适应直方图均衡化CLAHE算法和Zero‑DCE图像增强深度学习网络，在增强图像清晰度和对比度的同时还可抑制噪声，且适用于复杂场景。
-
公开(公告)号：CN116996272B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310871385.8
申请日：2023-07-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于改进的麻雀搜索算法的网络安全态势预测方法，包括：构建得到态势数据集；构建得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型；通过Cubic混沌映射初始化麻雀种群的个体位置，输出混沌序列得到CNN‑SBiLSTM序列预测模型的超参数初始值，并根据目标函数，计算初始种群个体的适应度值；通过个体适应度确定最优麻雀的位置，获得各层BiLSTM对应的最优隐藏单元个数和网络训练次数；根据全局适应度的变化对步长控制参数进行动态调整；构建得到网络安全态势预测模型。本发明可以实现对网络安全态势的有效预测，同时克服现有的预测方法的精度低、收敛速度慢且容易陷入局部最优等缺陷。
-
公开(公告)号：CN117938855A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410162543.7
申请日：2024-02-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/10 , H04L47/78 , H04L47/283
摘要： 本发明公开了面向云边算网系统的容器化服务资源供应分配方法及系统，包括：云边算网系统接收用户请求信息，构建全局控制器，根据用户请求信息选择提供资源的边缘云；在计算点上构建准入控制器，接纳请求信息并放入请求队列中；采用最早截止时间优先调度策略，处理请求队列中的请求信息，实现服务资源供应分配。本发明方法使得终端提出的计算请求被位于从终端、边缘节点到后端云服务器的路径上的计算点适时处理，保证请求得到处理，为终端用户提供最高的服务质量。有效提升在服务截止时间内被处理并返回给原始用户的请求比率，同时提升边缘云中的资源利用率，降低计算点启动的新的容器实例的平均数量。
-
公开(公告)号：CN116662837A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310663482.8
申请日：2023-06-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F18/232 , G06F16/27 , G06F16/25 , G06F18/27 , H04L9/40 , G06Q50/06 , G06F18/10 , H04L67/10
摘要： 本申请实施例公开了一种基于混合云的电力数据管理方法及系统，涉及混合云技术领域，本申请实施例通过建立基于私有云和公有云的混合云架构，基于混合云架构数据通信接口协议获取原始电力数据；对原始电力数据中进行预处理，对原始电力数据进行和清洗，当清洗出缺失电力数据时，对缺失电力数据进行处理，生成预处理后的电力数据；在混合云架构中对进行预处理后的电力数据依次进行数据转换、数据迁移和数据同步；基于DPeaks算法设置电力数据异常检测模型进行异常数据检测；对异常电力数据进行修复，实现电力数据的管理。应用混合云架构将电厂内部的各种电力数据融合到一起，实现互通管理。
-
公开(公告)号：CN116055283B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310324286.8
申请日：2023-03-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L41/044 , H04L41/046 , H04L41/0631 , H04L41/22 , H04L67/52 , H04L9/40 , H04L67/10
摘要： 本发明公开了一种支持全局设置租户应用资源配额的多平台统一云管系统，包括展示层、业务支撑层、平台层和数据集成接口层；平台层包括多平台资源；业务支撑层用于提供统一云管系统所使用的各种业务逻辑，集中管理和协调各子系统之间的服务调用；业务支撑层包括安全管理单元、资源视图模块、服务视图模块和应用视图模块。本发明能够支持全局设置租户的应用资源配额，进一步提升了各区域平台的先进性、安全性、效益效率、配套服务，以满足数字管理要求，有效支撑各业务应用的建设开展，提高了租户的使用体验。
-
公开(公告)号：CN118364382A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410329635.X
申请日：2024-03-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/23 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了电力信息系统的统一架构管理与控制方法及装置，步骤一：构建电力信息系统的模型框架，然后按照类型将电力信息数据分类存储，然后对分类后的电力信息数据对应相应的电力设备，本发明涉及电力信息系统技术领域。该电力信息系统的统一架构管理与控制方法及装置，通过构建电力信息系统的模型框架，按照设定的运维轨迹进行电力设备运维，这样能够实现电力设备运维的统一架构管理，节省运维时间，配合对波动数据的实时监控，按照波动数据的波动范围分析电力设备存在的隐患，能够避免一些数据短暂的大幅度波动不能及时发现，导致存在的安全隐患，能够很好的对整个电力信息系统进行系统化的管理与控制。
-
公开(公告)号：CN117791359A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311638296.5
申请日：2023-12-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种大数据云计算电力设备，包括UPS不间断电源主体，所述UPS不间断电源主体的底部设有底座，所述底座的内部设有嵌合槽，所述嵌合槽的内部活动设有用于安装UPS不间断电源主体的承托架，所述承托架的前端设有拉手，且所述拉手的两侧均设有支撑结构，所述支撑结构之间连接有拉杆，并且所述底座的两侧均设有活动板，所述活动板的内外两侧分别设有固定轴和防护板。该大数据云计算电力设备能够在底座上方便的调整位置，便于工作人员对后端的电源导线进行检修维护，提高工作效率，并且设备的两侧能够受到保护，防止设备发生碰撞时受损。
-
公开(公告)号：CN117520871A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311222357.X
申请日：2023-09-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的配网故障分析方法，首先通过用电采集系统、D5000、PMS3.0等业务系统获取配网故障数据，通过数据清洗得到适合神经网络模型训练的故障数据集；然后使用训练数据训练2D‑CNN神经网络，得到故障分类模型，在实际故障数据集上进行了测试，验证算法有效性；最后对算法进行总结，实现对配网故障数据集学习得到损失函数，对故障样本进行准确的分类。本发明在测试数据集上有良好的表现，在实际故障样本组成的验证数据集上，模型具有良好的分类准确度，有效性好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
32 条记录 (耗时 0.067 秒)
