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公开(公告)号：CN113591909B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202110700213.5
申请日：2021-06-23
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京芯可鉴科技有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种电力系统的异常检测方法、异常检测装置以及计算机可读存储介质。该方法包括：获取电力系统的电力信息，电力信息包括多个电力数据；获取预设融合检测模型；基于预设融合检测模型对电力信息进行分析，获得分析后信息；基于预设融合检测模型对分析后信息进行处理，获得处理后信息；基于处理后信息生成电力系统的异常检测结果。本发明采用融合后的检测模型，在兼顾每个检测模型优点的基础上，克服单个检测模型的缺陷，实现更智能化的异常检测效果，提高异常检测效率，提高检测精确性；提高了异常处理效率，提高了电力系统的运行安全性，满足了企业的实际需求。
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公开(公告)号：CN113535811A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110721838.X
申请日：2021-06-28
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京芯可鉴科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于改进FP‑growth算法的数据检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取历史数据，对所述历史数据进行处理，获取处理结果；通过改进FP‑growth算法对所述处理结果扫描一次，获取扫描结果；所述改进FP‑growth算法根据所述扫描结果，获取关联图；所述改进FP‑growth算法根据所述关联图，获取频繁项集。本发明的技术方案，通过获取电力系统异常事件的关联性，在电网调度控制系统中针对电网设备进行监控分析与故障诊断，及时发现存在的不良状况，进行相应的检修和运行维护，可以大大降低其突发性事故的发生概率，对整个电网系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN113591909A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110700213.5
申请日：2021-06-23
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京芯可鉴科技有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种电力系统的异常检测方法、异常检测装置以及计算机可读存储介质。该方法包括：获取电力系统的电力信息，电力信息包括多个电力数据；获取预设融合检测模型；基于预设融合检测模型对电力信息进行分析，获得分析后信息；基于预设融合检测模型对分析后信息进行处理，获得处理后信息；基于处理后信息生成电力系统的异常检测结果。本发明采用融合后的检测模型，在兼顾每个检测模型优点的基础上，克服单个检测模型的缺陷，实现更智能化的异常检测效果，提高异常检测效率，提高检测精确性；提高了异常处理效率，提高了电力系统的运行安全性，满足了企业的实际需求。
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公开(公告)号：CN113837227B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110989727.7
申请日：2021-08-26
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种负载预测方法、装置、芯片、电子设备及存储介质，属于电力技术领域，解决了现有技术中负载预测仅针对单一维度的数据进行分析，准确率不高的问题。所述方法包括：获取用户电表在设定时间段内的多个参量数据；利用单参量网络模型，得到每种参量数据对应的所述用户电表管理的负载状态的第一预测结果；利用所述多个参量数据以及多参量融合网络模型，得到所述多个参量数据对应的负载状态的第二预测结果；根据预设融合规则，将所述第一预测结果与所述第二预测结果进行融合，得到所述用户电表管理的每个负载的状态预测结果。本发明实施例适用于分析用户用电情况。
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公开(公告)号：CN111190111B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010036970.2
申请日：2020-01-14
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/387
摘要： 本发明实施例提供一种电化学储能电池荷电状态估算方法、装置及系统，属于深度学习技术领域。所述方法包括：电池端获取储能电池系统的实时运行参数以及设定时间内的SOC标定数据；分别根据预设的神经网络模型以及常规SOC估算方法，利用实时运行参数，得到本地SOC估算值；将SOC标定数据、实时运行参数以及本地SOC估算值上传云端服务器，以便云端服务器根据上述数据和初始神经网络模型，得到电池端神经网络模型；电池端分别根据电池端神经网络模型以及常规SOC估算方法，利用当前的实时运行参数，得到当前SOC估算值，并将上述两种数据上传云端服务器，以便利用更新后的电池端神经网络模型得到SOC估算值。本发明实施例适用于储能电池系统的SOC估算。
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公开(公告)号：CN114332443B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210255076.3
申请日：2022-03-16
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种非侵入负荷识别装置、方法、存储介质及电子设备，装置包括：预处理模块、特征提取模块、特征融合模块以及识别模块，其中，预处理模块用于获取待识别负荷的V‑I曲线图像、电流包络线图像、无功电流频谱数据、有功功率和无功功率；特征提取模块用于提取V‑I曲线图像的图像特征向量、电流包络线图像的包络线特征向量，以及无功电流频谱数据的频谱特征向量；特征融合模块用于对图像特征向量、包络线特征向量、频谱特征向量、有功功率和无功功率进行特征融合得到融合特征向量；识别模块用于通过分类器对融合特征向量进行类型识别得到待识别负荷的类型。由此，提高了非侵入负荷识别的准确率，并提高了其对应识别算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114332443A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210255076.3
申请日：2022-03-16
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种非侵入负荷识别装置、方法、存储介质及电子设备，装置包括：预处理模块、特征提取模块、特征融合模块以及识别模块，其中，预处理模块用于获取待识别负荷的V‑I曲线图像、电流包络线图像、无功电流频谱数据、有功功率和无功功率；特征提取模块用于提取V‑I曲线图像的图像特征向量、电流包络线图像的包络线特征向量，以及无功电流频谱数据的频谱特征向量；特征融合模块用于对图像特征向量、包络线特征向量、频谱特征向量、有功功率和无功功率进行特征融合得到融合特征向量；识别模块用于通过分类器对融合特征向量进行类型识别得到待识别负荷的类型。由此，提高了非侵入负荷识别的准确率，并提高了其对应识别算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114123179A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111396983.1
申请日：2021-11-23
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种低压台区拓扑的识别方法、系统、装置及介质、芯片设备，所述识别方法包括以下步骤：获取低压台区各用户的干路实测电流值和各电表的支路实测电流值；将支路实测电流值输入至预先建立的感知机模型，得到干路期望电流值；根据干路实测电流值与干路期望电流值得到损失函数；根据损失函数确定低压台区中用户电表与配电变压器的拓扑关系。该识别方法无需采用如电力线载波或电流脉冲等信号，故不存在因信号不准而造成的误判；无需在变压器出线侧安装电流互感器，安全性高；无需布置大量的现场设备，经济性好；也无需要操作人员逐户排查，工作量低。
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公开(公告)号：CN113726022A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110818350.9
申请日：2021-07-20
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种自供能系统和智能监测设备，所述自供能系统包括：能量采集单元、能量转换单元、储能单元和控制单元，其中，能量采集单元用于采集环境中的磁场能量，并输出相应的交流电压；能量转换单元分别与能量采集单元和储能单元相连，用于将交流电压转换为充电电压，以对储能单元进行充电；储能单元与负载相连，用于对负载供电；控制单元分别与能量转换单元和储能单元相连，用于根据充电电压和交流电压对储能单元和能量转换单元进行控制。本发明的自供能系统，能够采集环境中的磁场能量，并对磁场能量进行转换，以为储能单元充电，由储能单元为负载提供能量，使用寿命长、成本低、体积小，便于设备安装维护。
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