电化学储能电池荷电状态估算方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN111190111B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202010036970.2

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种电化学储能电池荷电状态估算方法、装置及系统,属于深度学习技术领域。所述方法包括:电池端获取储能电池系统的实时运行参数以及设定时间内的SOC标定数据;分别根据预设的神经网络模型以及常规SOC估算方法,利用实时运行参数,得到本地SOC估算值;将SOC标定数据、实时运行参数以及本地SOC估算值上传云端服务器,以便云端服务器根据上述数据和初始神经网络模型,得到电池端神经网络模型;电池端分别根据电池端神经网络模型以及常规SOC估算方法,利用当前的实时运行参数,得到当前SOC估算值,并将上述两种数据上传云端服务器,以便利用更新后的电池端神经网络模型得到SOC估算值。本发明实施例适用于储能电池系统的SOC估算。

    用于芯片电磁干扰测试的测试装置及测试方法

    公开(公告)号:CN112505467A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202110122430.0

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明涉及电磁干扰测试技术领域,提供一种用于芯片电磁干扰测试的测试装置及测试方法。所述测试装置包括:测试主板、信号发生器、耦合网络探头以及用于放置芯片的测试子板;所述测试子板包括与芯片的多个引脚对应连接的引出电路;所述耦合网络探头与引出电路和信号发生器连接,用于将信号发生器产生的电磁干扰信号传递至引出电路,以通过引出电路将电磁干扰信号引入芯片;所述测试主板与所述测试子板连接,用于获取芯片在所述电磁干扰信号的干扰下产生的信号数据。本发明通过将电磁干扰信号直接引入集成电路芯片,以准确评估芯片各个引脚的抗电磁干扰能力,为改进芯片内部电路设计提供参考,以提升芯片的抗电磁干扰能力。

    电化学储能电池荷电状态估算方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN111190111A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN202010036970.2

    申请日:2020-01-14

    Abstract: 本发明实施例提供一种电化学储能电池荷电状态估算方法、装置及系统,属于深度学习技术领域。所述方法包括:电池端获取储能电池系统的实时运行参数以及设定时间内的SOC标定数据;分别根据预设的神经网络模型以及常规SOC估算方法,利用实时运行参数,得到本地SOC估算值;将SOC标定数据、实时运行参数以及本地SOC估算值上传云端服务器,以便云端服务器根据上述数据和初始神经网络模型,得到电池端神经网络模型;电池端分别根据电池端神经网络模型以及常规SOC估算方法,利用当前的实时运行参数,得到当前SOC估算值,并将上述两种数据上传云端服务器,以便利用更新后的电池端神经网络模型得到SOC估算值。本发明实施例适用于储能电池系统的SOC估算。

    温度传感器电路、芯片及用电设备

    公开(公告)号:CN118857489A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410821259.6

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种温度传感器电路、芯片及用电设备,所述电路包括:正温度系数电路,正温度系数电路用基于两个三极管的基极‑发射极电压的差生成正温度系数电流;负温度系数电路,负温度系数电路复用两个三极管中的一个,以基于复用的三极管的基极‑发射极电压生成负温度系数电流;信号输出电路,信号输出电路的第一输入端与正温度系数电路相连,信号输出电路的第二输入端与负温度系数电路相连,信号输出电路用基于正温度系数电流和负温度系数电流,利用电容充放电方式生成逻辑电平信号,以基于逻辑电平信号获得当前温度。该电路中的负温度系数电路对正温度系数中的三极管进行复用,实现了电路简化,减少了电路占用面积,同时降低了运行功耗。

Patent Agency Ranking