基于电能线性约束模型的台区拓扑关系识别方法

    公开(公告)号:CN117195063A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310935738.6

    申请日:2023-07-27

    摘要: 本发明公开了一种基于电能线性约束模型的台区拓扑关系识别方法,综合考虑同一台区下的各节点电能数据之间的关联特性,构建基于电能守恒原则的电能线性约束模型,考虑台区内电能损耗与计量误差的影响,对不同误差进行建模得到误差协方差矩阵,缩放电能矩阵,采用已知误差协方差的PCA模型识别原理,运用SVD求解约束模型进而得到关联子矩阵,获得台区拓扑关系。本发明充分考虑了不同误差的影响,使识别结果具有较高的准确率;同时仅需一段时间内的量测数据即可进行分析,在识别“表箱‑用户”的拓扑关系时,先通过相关系数确定归属于每个分支箱的用户,仅需要识别同一个分支箱下的表箱和用户的拓扑关系,减少了识别的计算量,提高了结果的准确度和效率。