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公开(公告)号：CN119959701A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510029667.2
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及信号处理及传感技术领域，提供一种可编程超声波局放信号调理电路及超声波局放传感器。所述可编程超声波局放信号调理电路包括：依次串联连接的输入信号保护电路、可编程滤波电路以及可编程增益放大电路；输入信号保护电路用于将输入的超声波局放信号限制在预设的电压范围内；可编程滤波电路包括：低通滤波电路、高通滤波电路以及多路切换开关，多路切换开关用于在程序控制下进行通路切换，以改变低通滤波电路和高通滤波电路的截止频率；可编程增益放大电路包括可编程增益放大器，用于在程序控制下输出不同的增益。本发明实现输入信号过压保护的同时实现滤波电路带宽可调制，输出信号增益幅值可调整。
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公开(公告)号：CN117829196A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311724785.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06M1/274
Abstract: 本发明涉及计数器领域，提供一种计数器及计数方法、芯片、电子设备。所述计数器包括控制模块以及磁传感模块，磁传感模块包括2N个磁开关传感器以及磁体，N为大于或等于1的正整数。磁开关传感器用于在磁体的周期性变化的磁场影响下产生脉冲信号，控制模块用于基于2N个磁开关传感器产生的脉冲信号进行计数。本发明采用多个磁开关传感器，并通过对应多个磁开关传感器数据算法的控制模块对多个磁开关传感器产生的脉冲信号进行计数，提高了脉冲监测的灵敏度和精确性，可满足封闭环境下对用水量或燃气使用量的实时精准统计。
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公开(公告)号：CN118260155A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311768253.9
申请日：2023-12-21
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于业务中台的微服务监测方法及相关设备，对于业务中台运行的每个微服务都能够从多个运行参数的维度综合进行服务能力监测，使得确定的关系特征矩阵更加准确，进而也能够保障确定的关系特征矩阵在全部时段对应的时间序列下的注意力分数矩阵的准确性，再根据该注意力分数矩阵对多个运行参数进行注意力机制处理，得到与多个运行参数对应对应的预测服务能力数值，最后根据预测服务能力数值与服务能力指标阈值确定的对比结果得到与目标微服务对应的服务能力监测结果，从而实现了可以准确、有效的对于基于业务中台的微服务监测。
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公开(公告)号：CN117240767A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311525166.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L43/50 , H04L67/51 , H04L41/50 , H04L41/12 , H04L67/133
Abstract: 本发明属于信息技术领域，提供了一种业务中台服务旁路调用监测方法及系统，均能够实时监测应用系统发起的服务调用行为并上传，实时监测应用系统在业务中台实际发生的服务调用行为并上传，对上传来的服务调用行为按相同全局标识进行分组，得到每一个相同全局标识下的服务调用链路，之后基于每一个相同全局标识下的服务调用链路对应生成每一个相同全局标识下的应用‑服务拓扑关系，基于预先导入的应用‑服务配置清单、中台服务目录清单、应用‑中台服务授权清单以及所生成的应用‑服务拓扑关系，监测每一个相同全局标识下的服务调用链路的服务旁路调用行为。本发明用于提高识别业务中台服务旁路调用的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN118503090A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410522314.1
申请日：2024-04-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F11/36 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供一种基于业务中台微服务的智能感知方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取待测微服务按历史时间排序的频度信息矩阵和强度信息矩阵；根据频度信息矩阵和强度信息矩阵在历史时间中的对应关系做乘积后加和，将得到的加和结果作为特征信息矩阵；将特征信息矩阵输入微服务预测模型，将特征信息矩阵向量化，得到微服务预测结果；将微服务预测结果与预设的标准结果进行模糊匹配，得到微服务的智能感知结果。由此可见，本申请中的方案克服了由于中台各个微服务之间是相互独立的问题，解决了中台微服务的服务能力指标各自不同导致的缺乏有效的智能预测和感知的问题，在复杂的中台微服务架构下更快捷更高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117707899A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311801304.3
申请日：2023-12-25
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京航空航天大学 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种微服务异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取部署在Kubernetes平台上微服务的待检测指标数据；通过滑动窗口的方式对所述待检测指标数据进行处理，得到目标检测数据；将目标检测数据输入目标检测模型中，得到目标预测数据；若目标预测数据大于最大阈值，或者，目标预测数据小于最小阈值，则确定微服务异常，通过本发明的技术方案，能够提高微服务异常检测的效率和准确性，进而减少运维人员压力，提高运维效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN117240767B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311525166.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L43/50 , H04L67/51 , H04L41/50 , H04L41/12 , H04L67/133
Abstract: 本发明属于信息技术领域，提供了一种业务中台服务旁路调用监测方法及系统，均能够实时监测应用系统发起的服务调用行为并上传，实时监测应用系统在业务中台实际发生的服务调用行为并上传，对上传来的服务调用行为按相同全局标识进行分组，得到每一个相同全局标识下的服务调用链路，之后基于每一个相同全局标识下的服务调用链路对应生成每一个相同全局标识下的应用‑服务拓扑关系，基于预先导入的应用‑服务配置清单、中台服务目录清单、应用‑中台服务授权清单以及所生成的应用‑服务拓扑关系，监测每一个相同全局标识下的服务调用链路的服务旁路调用行为。本发明用于提高识别业务中
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公开(公告)号：CN109525327B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811508296.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预设阈值实时选择的自由空间量子安全直接通信方法，通信的发送方制备N对Bell态光子脉冲，并将其中一个发送至接收方，接收方随机选取一部分光子进行测量判断是否存在窃听者，然后发送方再随机选取一部分光子作为检测态进行酉变换，再由接收方进行测量用于评估误码错误率，最后，接收方对剩余的经过编码的Bell态进行测量并获取信息。采用本发明具有更低的量子比特误码率和更高的信噪比。
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公开(公告)号：CN109525327A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811508296.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预设阈值实时选择的自由空间量子安全直接通信方法，通信的发送方制备N对Bell态光子脉冲，并将其中一个发送至接收方，接收方随机选取一部分光子进行测量判断是否存在窃听者，然后发送方再随机选取一部分光子作为检测态进行酉变换，再由接收方进行测量用于评估误码错误率，最后，接收方对剩余的经过编码的Bell态进行测量并获取信息。采用本发明具有更低的量子比特误码率和更高的信噪比。
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公开(公告)号：CN116258164B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310101277.2
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备，该方法包括：获取全局模型，对全局模型进行初始化训练，获取每个客户端在初始化训练中产生的梯度；根据客户端的梯度进行聚类分析，确定每个客户端所属的簇；将在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第一隐藏层集合进行共享训练，在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第二隐藏层集合进行个性化训练，直至本地模型收敛后得到个性化模型。解决了传统联邦学习制约个性化模型收敛性能、准确率和精度等技术问题。
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