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公开(公告)号：CN118189869B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410219505.0
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种光缆弧垂检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取杆塔间的待检测光缆弧垂的环境数据信息及杆塔数据信息；根据杆塔数据信息，确定待检测光缆弧垂的理论弧垂位置坐标及理论对地距离；根据环境数据信息、理论弧垂位置坐标、理论对地距离及预设弧垂检测模型，确定待检测光缆弧垂的最终弧垂位置坐标及最终对地距离。通过将理论弧垂位置坐标及理论对地距离与神经网络模型相结合，确定待检测光缆弧垂的最终弧垂位置坐标及最终对地距离。实现对光缆弧垂位置坐标及对地距离的精准检测及实时检测，提升了检测效率，有效提升了弧垂计算的准确性，保障了电力通信的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115641431A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211326020.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及人工智能图像识别技术领域，尤其涉及一种改进深度学习的输电线工程车辆检测方法，包括：步骤1：采集输电线下工程车辆入侵图像进行分类和标注，生成带有类别标签的工程车辆图像数据集；步骤2：构建基于改进YOLOv5s深度学习网络的输电线下工程车辆检测模型并通过工程车辆图像训练工程车辆检测模型；其中，在YOLOv5s深度学习网络中的骨干网络模块Backbone后级联感受野模块RFB形成改进YOLOv5s深度学习网络；步骤3：通过训练好的工程车辆检测模型进行待检测图像的置信度识别，基于置信度确认目标输出。本发明实现输电线工程车辆的实时检测，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN116455550B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310291075.9
申请日：2023-03-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于智能合约的电力数据安全上链方法及系统，方法包括：步骤1，根据联盟链中节点的初始信誉值、架构信誉值和表现信誉值，基于LSTM神经网络获得节点的预期信誉值，根据预期信誉值确定可信核心节点；利用可信核心节点，基于组织内共识方法、组织间共识方法对电力数据共享方身份的可信性进行验证；步骤2，基于自定义密级标识技术，构建基于电力数据安全密级的区块链数据标识体系；步骤3，基于自定义数据密级标识体系搭建自动化数据安全上链检测智能合约模板。本发明解决了电力数据在安全共享中的敏感数据上链泄露和权限管理的问题，促成业务数据实现更高效、更安全的共享方式。
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公开(公告)号：CN115278893B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210641098.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/566 , H04W72/0446 , H04W76/19 , H04W24/08
Abstract: 本发明涉及一种地下管廊无线网络的WiFi6动态信道资源分配方法，属于动态资源划分的网络配置技术领域。该方法先采用邻居监听对AP是否故障进行判断；再对无法正常通信的STA进行新AP的重连；最后对与无法正常通信的STA重连的新AP进行RU的重分配。该方法在面向具体的地下管廊通信业务接入承载的资源分配和调度过程中，在满足全域强覆盖的前提下，通过定期信标帧的接收情况确认AP是否发生故障，判定AP故障后为设备重新选择接入点，并启用跨时隙故障恢复RU分配机制，为所有不同业务种类提供保证时延内的传输服务；从而尽最大可能满足故障AP下的业务正常传输需求。
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公开(公告)号：CN116258164A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310101277.2
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备，该方法包括：获取全局模型，对全局模型进行初始化训练，获取每个客户端在初始化训练中产生的梯度；根据客户端的梯度进行聚类分析，确定每个客户端所属的簇；将在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第一隐藏层集合进行共享训练，在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第二隐藏层集合进行个性化训练，直至本地模型收敛后得到个性化模型。解决了传统联邦学习制约个性化模型收敛性能、准确率和精度等技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115278893A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210641098.3
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种地下管廊无线网络的WiFi6动态信道资源分配方法，属于动态资源划分的网络配置技术领域。该方法先采用邻居监听对AP是否故障进行判断；再对无法正常通信的STA进行新AP的重连；最后对与无法正常通信的STA重连的新AP进行RU的重分配。该方法在面向具体的地下管廊通信业务接入承载的资源分配和调度过程中，在满足全域强覆盖的前提下，通过定期信标帧的接收情况确认AP是否发生故障，判定AP故障后为设备重新选择接入点，并启用跨时隙故障恢复RU分配机制，为所有不同业务种类提供保证时延内的传输服务；从而尽最大可能满足故障AP下的业务正常传输需求。
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公开(公告)号：CN118246065A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410398801.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种安全策略配置文件生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标程序对应的目标二进制文件；对所述目标二进制文件进行解析，得到测试用例集；运行测试用例集中的每个测试用例，得到目标日志文件集合；将目标日志文件集合输入大语言模型，得到目标程序对应的安全策略配置文件，通过本发明的技术方案，能够快速、自动且准确地生成安全策略配置文件。
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公开(公告)号：CN116881356A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310729625.0
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开一种面向多维数据层构建的电力数据溯源方法和系统，该模型包括一条或多条电力数据，每条电力数据包括：元数据；释义数据，用于对相应的元数据进行释义；关系数据，用于描述对应电力数据与其他电力数据之间的逻辑交互关系；关系数据包括关系指针，用于指示与相应电力数据相关联的其他电力数据的存储地址。该方法使用了上述模型，且包括响应于接收到的溯源请求，触发区块链智能合约以执行溯源，以基于相关信息，根据区块链链式存储结构进行定位溯源，同时根据关系数据中的关系指针进行关系溯源，再基于定位溯源和关系溯源得到溯源结果。本发明可降低链上电力数据的冗余度，提高溯源效率，确保链上电力数据的安全性、真实性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118260594A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410363678.X
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网网络流量异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取电网网络流量数据；将电网网络流量数据输入预先训练好的目标异常检测模型中，输出电网网络流量数据的异常检测值，其中，目标异常检测模型为基于双重注意力模块的VAE‑GRU检测模型，包括时间注意力模块、VAE‑GRU编码器、特征注意力模块和VAE‑GRU解码器，时间注意力模块提供对电网网络流量数据在时序方面的关注，特征注意力模块提供对电网网络流量数据在不同特征维度方面的关注；根据异常检测值，结合预设的异常波动范围，确定电网网络流量数据是否异常。本发明利用双注意力机制增强对电网网络流量关键特征的关注度，实现了对电网网络流量的快速准确异常检测。
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公开(公告)号：CN118189869A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410219505.0
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种光缆弧垂检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取杆塔间的待检测光缆弧垂的环境数据信息及杆塔数据信息；根据杆塔数据信息，确定待检测光缆弧垂的理论弧垂位置坐标及理论对地距离；根据环境数据信息、理论弧垂位置坐标、理论对地距离及预设弧垂检测模型，确定待检测光缆弧垂的最终弧垂位置坐标及最终对地距离。通过将理论弧垂位置坐标及理论对地距离与神经网络模型相结合，确定待检测光缆弧垂的最终弧垂位置坐标及最终对地距离。实现对光缆弧垂位置坐标及对地距离的精准检测及实时检测，提升了检测效率，有效提升了弧垂计算的准确性，保障了电力通信的安全稳定运行。
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