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公开(公告)号：CN119007003A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411006210.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种土壤孔隙二维图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉领域，所述方法包括：对待训练的自监督对比学习网络进行训练，得到目标自监督对比学习网络；基于所述目标自监督对比学习网络，对微调网络进行训练，得到目标微调网络；将土壤孔隙图像数据输入至所述目标微调网络，得到所述目标微调网络输出的土壤孔隙图像识别结果。本方案能够在无需大规模标记土壤CT图像的情况下训练得到目标微调网络，使用该目标微调网络实现对土壤孔隙图像的自动识别。
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公开(公告)号：CN116610923A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310864098.4
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种活立木生命状态的确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据活立木水分序列数据进行相空间重构，确定第一相空间；根据第一相空间确定第二相空间，第二相空间中的空间点包括第一相空间中的空间点和新增的空间点；根据新增的空间点和第一时间段内的活立木茎干水分序列数据中的子序列数据，确定第二时间段内的活立木茎干水分序列数据。本发明能够通过第一时间段内的活立木茎干水分数据采用相空间重构的方式，计算获取到处于预测或回溯的时间段下的活立木茎干水分数据，实现活立木生命状态的预测及回溯，提高对活立木不同阶段上生命状态的监控能力。
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公开(公告)号：CN113063825B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110258376.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种基于压力补偿的活立木茎干含水率无损检测装置，包括：固定模块、含水率检测模块、压力检测模块、信号放大模块、中央控制模块、调节模块和电源模块，固定模块用于与茎干连接固定，含水率检测模块和压力检测模块分别通过信号放大模块与中央控制模块电连接，调节模块与中央控制模块电连接，并与固定模块连接，用于根据中央控制模块的控制指令调节固定模块对茎干施加的压力。本发明提供的基于压力补偿的活立木茎干含水率无损检测装置，能够通过含水率检测模块获得活立木茎干的含水率信息，同时，能够避免影响树木生长，维持相同的接触程度，保证测量结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115471751A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211222127.9
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及林木根系特征识别技术领域，尤其涉及一种基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统。本发明方法包括：获取待测林木根系的微根管图像，构建林木根系数据集，并根据不同生长阶段根系的颜色特征，构建初生根、成熟根和死亡根3个子数据集；基于3个子数据集，将注意力机制PSA模块引入U‑net网络结构，自主学习林木根系的颜色、形态等多重特征，构建初生根、成熟根和死亡根识别模型；还提出了分类融合思想，对初生根特征图、成熟根特征图和死亡根特征图进行叠加处理，得到包括不同生长阶段根系信息的特征融合图，并依据该特征融合图实现不同生长阶段中林木根系的精准识别，从而解决林木根系识别精确度低的问题。
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公开(公告)号：CN106529545B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201610851597.X
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像特征描述的散斑图像质量识别方法及系统，该方法通过采集目标散斑图像；根据各目标散斑图像的来源对目标散斑图像进行预处理；提取各目标散斑图像的图像特征，并根据提取的图像特征对各目标散斑图像进行直方图特征描述及主成分分析特征描述，得到标准散斑图像及标准参数向量；将目标散斑图像与标准散斑图像或标准参数向量进行对比识别。系统包括采集模块、预处理模块、标准获取模块及识别模块。本发明识别精度高、运算量少且运算速度块，准确且有效的实现对散斑图像的质量识别，进而使得对散斑干涉测量的检测结果精确且可靠，为物体的变形或位移信息的检测应用研究提供了精确的技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106548128A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610849893.6
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/2054 , G06K9/46 , G06K2009/4666
Abstract: 本发明提供一种基于多层级区域选择的人脸图像特征提取方法及装置，包括：将多个扫描窗口对待处理图像进行遍历扫描，获得区域集合；对区域集合中的局部区域采样得到局部区域子集；对局部区域子集进行并行处理，获得最佳候选区域集合；对最佳候选区域集合进行筛选处理，获得最佳区域集合；根据最佳区域集合获得人脸局部区域，并提取对应的人脸局部特征。本发明提供一种基于多层级区域选择的人脸图像特征提取方法及装置，通过选取图像不同位置多种尺度的局部区域，依次进行类内和类间距离向量的计算，以计算最优解选择出最佳区域，对最佳区域提取人脸局部特征，从而完成对人脸特征的稀疏表达，提高了人脸局部区域挑选的效率与人脸识别的精准率。
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公开(公告)号：CN118710678A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410894633.5
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06T7/136 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种土壤孔隙辨识方法、装置、设备、介质及产品，方法包括获取待识别图像；输入待识别图像至图像分割模型，得到图像分割数据；根据图像分割数据，得到土壤孔隙辨识结果；训练图像分割模型包括基于带有土壤孔隙的图像构建数据集，从数据集中获取预设比例的图像以构建微调数据集；基于图像分割算法生成数据集的伪标签，根据数据集和伪标签对卷积神经网络进行弱监督学习训练，得到预训练模型；确定微调数据集对应的真实标签，根据微调数据集和真实标签对预训练模型进行调整，得到图像分割模型。本申请生成伪标签，无需大量标记图像，再利用微调数据集对应的真实标签对预训练模型进行调整，提高了分割精度。
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公开(公告)号：CN118097654A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410228517.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种基于UNet的土壤多类别孔隙三维辨识方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取土壤孔隙图像三维数据；将土壤孔隙图像三维数据输入至土壤孔隙识别模型中，得到土壤孔隙识别模型输出的多类别孔隙识别结果；其中，土壤孔隙识别模型是基于土壤孔隙训练图像和对土壤孔隙训练图像进行体素级标注得到的标签进行训练得到的；土壤孔隙识别模型用于基于输入的土壤孔隙图像三维数据、利用密集注意力机制和多尺度融合注意力机制进行多类别孔隙特征识别，得到多类别孔隙识别结果。本发明提高了模型对于三维多尺度特征提取的能力，并充分融合编码信息和解码信息，提升土壤多类别孔隙的辨识精度。
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公开(公告)号：CN117907320A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311818870.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种固体粉末样品冲调状态评价方法及评价装置，评价方法包括根据固体粉末样品在水中的下沉时间，得到固体粉末样品的可湿性检测结果；将残留物待测图像与残留物模板图像进行比较，得到固体粉末样品的可混性检测结果；根据容器中固体粉末样品溶液的侧视图，得到固体粉末样品的白斑检测结果；根据固体粉末样品溶液在载玻片上的状态图像，得到固体粉末样品的可溶性检测结果；对可湿性检测结果、可混性检测结果、白斑检测结果和可溶性检测结果求和，得到固体粉末样品冲调状态评价结果。本发明能够、客观、准确地对固体粉末样品的冲调状态进行评价，且操作简单、高效，能够大量节省人力物力。
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公开(公告)号：CN114387565A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210050994.2
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种智能滑雪监测系统和滑雪数据监测方法。其中系统包括：智能穿戴设备和桌面终端；所述智能穿戴设备与所述桌面终端进行通信连接；所述智能穿戴设备用于采集滑雪数据，并将所述滑雪数据发送至所述桌面终端；所述桌面终端用于接收所述智能穿戴设备发送的所述滑雪数据，根据所述滑雪数据进行分析计算得到跌倒检测结果，并根据所述跌倒检测结果进行监控调度。本发明通过设置智能穿戴设备和桌面终端，将桌面终端与智能穿戴设备进行通信连接，接收智能穿戴设备采集的滑雪数据，根据所述滑雪数据进行分析计算，可准确的得到滑雪者的跌倒检测结果等运动状况，并根据所述跌倒检测结果进行监控调度，进一步确保滑雪者的安全。
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