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公开(公告)号：CN112909923A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110081952.0
申请日：2021-01-21
Applicant: 北京理工大学 , 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW算法的非侵入式家居负荷行为识别的装置，包括用户进线口处统一安装的家用电能表和非侵入式负荷检测模块，所述非侵入式负荷检测模块包括依次连接的阙值设定模块、触发器、数据采集模块、家用电器负荷数据库、参考模板数据库、匹配模块以及分析模块；所述电能表的输出端连接于数据采集模块的输入端，所述非侵入式负荷检测模块的输出端连接有家用配电箱，所述家用配电箱电性连接有家用电器。本发明通过非侵入式负荷识别，可以使用户对家庭负荷消耗情况了如指掌，生成各家电负荷的用电账单。同时，这些数据上传到供电公司，便于供电公司对用户分类管理，实现客户的差异化服务。
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公开(公告)号：CN112862163A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110081082.7
申请日：2021-01-21
Applicant: 北京理工大学 , 国网新疆电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW算法的短期电力负荷预测系统，包括用户进线口处统一安装的家用电能表和非侵入式负荷检测模块，所述电能表的输出端连接于非侵入式负荷检测模块的输入端，所述非侵入式负荷检测模块的输出端连接有家用配电箱，所述家用配电箱电性连接有家用电器。本发明的有益效果是：将家用负荷开、关时的暂态波形和功率变化值作为特征量，运用DTW算法计算测试模板与参考模板之间的相似度，有效的识别出家庭用电的各项负荷数据。了解不同类型电器在一段时间内的功率消耗情况，有利于用户更加合理安排电器使用，做好电器负荷管理，制定节能计划节省开支，从而合理用电，节约能源。
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公开(公告)号：CN113256349A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110707497.0
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 北京理工大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提供电力产品套餐的标签库构建方法，标签库包括典型家庭智慧用能数据、参与需求响应试点反馈数据、气候关键因素数据和周边地理环境数据。本发明通过属于典型用能家庭用户进行市场调研和问卷调查获取典型家庭智慧用能数据和参与需求响应试点反馈数据，进而对气候因素和地理环境因素通过SEM构建家庭智慧用能与影响因素的结构化模型，推断不同家庭对于异质性刺激因素响应参数，根据获得的异质性刺激因素响应参数，在标签库中建立响应标签与特征对应关系，进而可以为不同标签家庭提供系统化、智能化、个性化套餐推荐方案，精准、有效引导居民智慧用能和合理用电。
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公开(公告)号：CN118822338B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410793679.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G01R31/00 , G01R22/00 , G06Q50/06 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于自编码器的居民用电行为采集分析系统，涉及居民用电分析技术领域，包括采集相关数据以及对其进行分析处理，输出用电异常置信度等级，本发明通过采集居民用户的上年度计量柜的计划外开启次数、电量参数，并从计量柜的异常开启率、用户电量使用递减趋势、用户电量损耗异常量三个方面进行分析，对采集的数据进行相关性处理，输出电量全年趋势指标、电量损耗评价指数和计量柜计划外开启率三个与居民用户用电异常相关联的中间量，生成反映居民用户的用电异常程度的居民用户综合用电异常指标，并将居民用户综合用电异常指标与异常阈值进行比对，输出居民用电异常置信度等级，更为准确地判断居民用电异常与否情况。
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公开(公告)号：CN119599367A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411669353.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力市场分析优化领域，公开了一种高分辨率电力系统的多网协同运行优化系统，优化系统的模型包括技术模块、能源模块和决策模块；决策模块包括决策目标模块，决策目标模块包括实现温控目标的电力系统碳排放预算总量和碳减排成本，决策目标模块根据规制下不同情景的电力系统低碳转型路径，量化电力系统低碳转型差异，确定转型策略；模型的目标函数为总体成本函数，目标函数包括约束条件，约束条件通过对容量规划和转型策略模拟，得到大电网与微电网协同互动的成本最小化的电力系统技术路径。本发明相比于现有技术，构建了小时级电力负荷实时供需平衡模拟，结果更加细致准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118965493A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410944595.X
申请日：2024-07-15
Applicant: 北京理工大学 , 中铁二十三局集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基础建设领域的基于多源数据的用于柔性装配挡土墙结构稳定性预测方法，包括：根据柔性装配挡土墙施工方案,构建若干挡土墙模型；将挡土墙模型分为五份，选取任意一份挡土墙模型进行碾压测试，选取剩余四份中任意一份挡土墙模型给予雨水，保持剩余三份中任意一份挡土墙模型在无影响因素的情况下沉降，选取剩余两份中任意一份挡土墙模型改变温度，蒸发另一份挡土墙模型中土壤的水分，采集挡土墙模型第一形变信息；根据第一形变信息和基坑深度获得挡土墙模型中挡土墙不同深度的形变量信息，建立在不同环境下柔性装配挡土墙形变模型，用以解决现有技术中存在的需要使用者定时多次的对柔性装配挡土墙进行监测，操作繁琐复杂。
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公开(公告)号：CN111581295A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010036788.7
申请日：2020-01-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷分解的用户差异化用电行为特性分析方法，包括如下步骤：S1：数据采集单元采集用户总线用电数据，然后传输到存储单元；S2：将存储单元中的数据按照地址信息的不同进行分类，随即判断用户用电数据是否完整，再对不完整的用户用电负荷数据进行处理，直至具有完整性为止；S3：然后调取不同的分析规则，基于该分析规则，对上述分类下不同负载的用户用电数据进行权重分配；S4：随即按照分配的权重对不同负载的用户用电数据进行分析，与正常用电行为数据库中的数据进行对比分析，获得用户差异化用电行为特性分析结果，发送智能终端。本发明对数据的处理更全面，提高采集到的数据的准确性，有利于后续的精确分析。
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公开(公告)号：CN111160601A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911147839.7
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法，具体包括如下操作步骤：S1：获取用户电力数据使用时间特性；S2：按照使用时间对电力数据进行分解；S3：针对数据A进行电力需求预估，得预估稳定耗电量a，针对数据B进行电力需求预估，得预估每小时波动耗电量b，再对估稳定耗电量a和每小时预估波动耗电量b进行求和。本发明能够直接从用户电量计量表中获取用户电力消费的历史数据，获取数据时操作简单，能够得出稳定耗电量和波动耗电量及其对应的时间分布范围，从而对所有电器在不同时间内的平均用电情况，通过增加温度影响参数，能够对耗电量在严寒和高温条件下的预估数据进行修正，有利于提高电器需求的预测精度。
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公开(公告)号：CN118822338A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410793679.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G01R31/00 , G01R22/00 , G06Q50/06 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于自编码器的居民用电行为采集分析系统，涉及居民用电分析技术领域，包括采集相关数据以及对其进行分析处理，输出用电异常置信度等级，本发明通过采集居民用户的上年度计量柜的计划外开启次数、电量参数，并从计量柜的异常开启率、用户电量使用递减趋势、用户电量损耗异常量三个方面进行分析，对采集的数据进行相关性处理，输出电量全年趋势指标、电量损耗评价指数和计量柜计划外开启率三个与居民用户用电异常相关联的中间量，生成反映居民用户的用电异常程度的居民用户综合用电异常指标，并将居民用户综合用电异常指标与异常阈值进行比对，输出居民用电异常置信度等级，更为准确地判断居民用电异常与否情况。
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公开(公告)号：CN118739284A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410810685.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种多主体复杂高频负荷的预测系统及方法，涉及多主体负荷预测技术领域，包括：数据采集模块，用于采集不同主体的用电负荷数据，不同主体的用电负荷数据包括居民用户的用电负荷数据、商业用户的用电负荷数据以及工业用户的用电负荷数据，其中，居民用户的用电负荷数据包括居民电力消耗量、作息时间、家庭人口数量以及居住面积；商业用户的用电负荷数据包括商业电力消耗量、营业时间以及顾客流量；工业用户的用电负荷数据包括工业电力消耗量、设备运行时长。本发明能够有针对性的对多主体复杂高频负荷预测，以及响应不同用户群体的用电需求，显著提高电力系统的运行效率和能源利用率，为电力系统的智能化管理提供有力支持。
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