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公开(公告)号：CN118592985A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410646112.8
申请日：2024-05-23
申请人： 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院第二医学中心
摘要： 本发明涉及一种基于改进MIBSS‑CEEMDAN的眼电处理方法，属于生物医学信号处理技术领域。本方法提出了一种模糊自适应边界信息拟合方法，解决了EMD分解中存在的边界缺损现象；设计了一种融合双系数双种类的去噪方法，解决了模态混叠问题；提出了一种基于互信息下的ICA智能优化准则，对IMF分量进一步分解，分离出不同类型的眼电信号成分及噪声成分，提高了源信号分离的准确性和稳定性。本方法能够有效实现对眼电信号的分解以及噪声的去除，提高眼电信号处理的准确性和信号完整性。
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公开(公告)号：CN118551071A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410581169.4
申请日：2024-05-11
申请人： 中国人民解放军总医院第二医学中心 , 北京理工大学
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/901 , G06V10/50 , G06V10/74 , G16H30/20
摘要： 本发明公开的基于近似匹配的动态局部敏感哈希方法的医学影像检索方法，属于医学影像检索领域。本发明的实现方法为：对图片数据提取方向梯度直方图特征值、局部二值模式特征值及Haar‑like特征值构建图像的检索索引后，利用动态局部敏感哈希方法与加权k近邻算法对医学影像检索方法进行优化。从而，解决采用浅层特征进行海量医学影像检索对医学影像识别准确率低以及海量医学影像数据检索计算量大、时间开销大的技术问题。
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公开(公告)号：CN107451610A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710609110.1
申请日：2017-07-25
申请人： 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院
CPC分类号： G06K9/6202 , G06K9/44 , G06K9/6215
摘要： 本发明公开了一种提高特征匹配精度的图像检测方法，属于医学计算机技术领域。本发明对SIFT算法进行改进，利用图像Radon变换得到的值构成特征向量，利用此方法本发明将其从128维降到了24维，从而提高算法的实时性。与此同时，为了配合改进特征向量的匹配，于是本发明选用了两种剔除误匹配的方法，先用结构相似度对匹配点对进行粗剔除，再利用空间几何的分布情况以及对其进行的约束条件实现对匹配点的精剔除。本发明在不影响图像匹配效果的基础上，不仅能够提高配比速度，而且能够提高匹配精度，能实现实时性。
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公开(公告)号：CN107451610B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201710609110.1
申请日：2017-07-25
申请人： 北京理工大学 , 中国人民解放军总医院
摘要： 本发明公开了一种提高特征匹配精度的图像检测方法，属于医学计算机技术领域。本发明对SIFT算法进行改进，利用图像Radon变换得到的值构成特征向量，利用此方法本发明将其从128维降到了24维，从而提高算法的实时性。与此同时，为了配合改进特征向量的匹配，于是本发明选用了两种剔除误匹配的方法，先用结构相似度对匹配点对进行粗剔除，再利用空间几何的分布情况以及对其进行的约束条件实现对匹配点的精剔除。本发明在不影响图像匹配效果的基础上，不仅能够提高配比速度，而且能够提高匹配精度，能实现实时性。
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