公开(公告)号：CN117770762A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311749280.1

申请日：2023-12-19

申请人： 北京理工大学 ,  中国人民解放军总医院第二医学中心

发明人： 郭树理 ,  吴蕾 ,  韩丽娜 ,  武越 ,  薛佳凝

IPC分类号： A61B5/00 ,  G16H50/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  A61B5/397 ,  A61B5/11

摘要： 本发明涉及一种改进卷积神经网络的帕金森病步态检测系统，属于人工智能与计算机辅助诊断技术领域。本发明设计了一个多源传感器数据采集系统，包括表面肌电传感器、惯性传感器和上位机。表面肌电传感器和惯性传感器用于采集人体的肌电信号与运动数据，将数据传输给上位机，上位机对数据进行预处理和去噪。本系统基于一种改进蝴蝶优化‑双流复合卷积神经网络，通过卷积层提取特征，池化层提取主要特征，通过全连接层将各部分所提取的动作特征向量汇总产生分类器来进行预测识别，获得帕金森病步态检测结果。本发明实现了高敏感度、高实操性、低成本的帕金森症筛查，为行动不便的人群提供了自动、高效、通用、快速、可靠的解决方案。

公开(公告)号：CN118592985A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410646112.8

申请日：2024-05-23

申请人： 北京理工大学 ,  中国人民解放军总医院第二医学中心

发明人： 郭树理 ,  薛佳凝 ,  韩丽娜 ,  刘丝雨 ,  杨艳辉 ,  王春喜

IPC分类号： A61B5/398 ,  A61B5/00

摘要： 本发明涉及一种基于改进MIBSS‑CEEMDAN的眼电处理方法，属于生物医学信号处理技术领域。本方法提出了一种模糊自适应边界信息拟合方法，解决了EMD分解中存在的边界缺损现象；设计了一种融合双系数双种类的去噪方法，解决了模态混叠问题；提出了一种基于互信息下的ICA智能优化准则，对IMF分量进一步分解，分离出不同类型的眼电信号成分及噪声成分，提高了源信号分离的准确性和稳定性。本方法能够有效实现对眼电信号的分解以及噪声的去除，提高眼电信号处理的准确性和信号完整性。