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公开(公告)号：CN111159649B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010004551.0
申请日：2020-01-03
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种冷连轧机变规格风险预测方法，能够提高风险预测的准确率。所述方法包括：获取带钢生产过程中的历史数据，对获取的历史数据进行离线处理，得到不同分档的轧制力模型自适应系数；根据预设时间段内发生的变规格故障时带钢的历史数据，采用统计法获得判定变规格风险所需的速度差阈值、张力差阈值以及辊缝差阈值；获取下发的轧制计划，根据轧制顺序以及对应分档的轧制力模型自适应系数，确定轧制前后两卷带钢的张力差、辊缝差和速度差，将得到的张力差、辊缝差和速度差分别和张力差阈值、辊缝差阈值和速度差阈值进行比较，根据比较结果判定带钢规格变化导致的轧制不稳定风险等级。本发明涉及轧钢技术领域。
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公开(公告)号：CN111159649A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010004551.0
申请日：2020-01-03
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种冷连轧机变规格风险预测方法，能够提高风险预测的准确率。所述方法包括：获取带钢生产过程中的历史数据，对获取的历史数据进行离线处理，得到不同分档的轧制力模型自适应系数；根据预设时间段内发生的变规格故障时带钢的历史数据，采用统计法获得判定变规格风险所需的速度差阈值、张力差阈值以及辊缝差阈值；获取下发的轧制计划，根据轧制顺序以及对应分档的轧制力模型自适应系数，确定轧制前后两卷带钢的张力差、辊缝差和速度差，将得到的张力差、辊缝差和速度差分别和张力差阈值、辊缝差阈值和速度差阈值进行比较，根据比较结果判定带钢规格变化导致的轧制不稳定风险等级。本发明涉及轧钢技术领域。
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公开(公告)号：CN115018246A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210410498.3
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种热轧工作辊上机选择方法及上机选择专家系统，属于轧制控制领域。所述上机选择方法得到现场轧制产品的五种品规属性的类别；预设参考轧制计划及对应的轧辊需求，并分析参考轧制计划中五个品规属性类别相对于全部品规属性类别的存在状态；根据自适应系数计算各类别对参考轧制计划特性的贡献度，再计算目标轧制计划与参考轧制计划之间的特性差异度，确定目标轧辊需求，选出所有符合目标轧制计划的轧辊，并进行优先级排序；对优先级最低的轧辊状态进行评价，计算目标轧制计划与轧辊的匹配度并与阈值比较；若不匹配，则修正自适应系数，重新计算贡献度；否则获得上机选择结果。本发明实现了轧辊资源的合理分配及自动推送，省去了人工挑选轧辊的过程，减小了轧辊消耗。
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公开(公告)号：CN114880886A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210796684.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交试验的轧机纵向刚度末端分析和维护方法及装置，涉及热轧技术领域。包括：获取轧机纵向刚度末端的多个影响因子；根据多个影响因子以及区间水平划分模型得到多个影响因子的最优水平个数；根据多个影响因子以及最优水平个数得到正交试验表；计算正交试验表中规定的试验方案的轧机刚度保持率；根据极差分析法对轧机刚度保持率进行分析得到多个影响因子的主次关系，根据主次关系确定最优轧机纵向刚度末端维护方案。本发明能够有效挖掘轧机纵向刚度的设备因素的主次关系，提高分析效率，能够为现场提供准确的轧机刚度优化策略，指导现场操作人员科学地维护不同刚度保持率下的轧机刚度，对保障轧机刚度设定的准确性有重要意义。
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公开(公告)号：CN114881428B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210410251.1
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明属于热轧磨辊间生产智能管控领域，涉及一种热轧轧辊磨削优先级排序及预警方法。该方法利用磨床状态评估模型、辊综合评价模型和轧辊磨削预警模型，通过对磨辊间内不同待磨削轧辊类型进行综合计算评分，分配至相应状态值高的磨床进行优先级排列磨削；通过对未来轧制计划的分析判断，结合当前周转轧辊状态信息，根据轧辊磨削预警模型的计算，提供不同类型轧辊磨削指导建议。本发明的有益效果是：该方法提高了磨辊间磨床运管的工作效率，代替管理人员进行决策，大幅降低了管理和操作人员的工作难度，有效避免了轧辊磨削不合理导致影响轧线顺利生产的情况，有助于提升钢铁企业的技术实力和经营效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112785115B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011306392.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F16/245 , G06K17/00
Abstract: 本发明提供一种冷轧原料库质量预审核方法，属于冶金自动化及大数据技术领域。该方法通过大数据采集热轧原料数据，按照原料质量判定标准，自动对原料库中的原料质量进行判定，并统计在库的原料数据；审核范围可以覆盖到整个原料库中所有带钢每一米数据，审判质量的指标包括带钢的厚度、宽度、终轧温度、卷取温度、凸度、楔形，将原料库中的带钢根据质量判定结果进行统计、分析，方便生产计划编排人员在安排生产计划时规避掉不合格的带钢，降低生产故障率，也可以让技术人员直观、整体的掌握库区内部的原料情况。
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公开(公告)号：CN115018246B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210410498.3
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种热轧工作辊上机选择方法及上机选择专家系统，属于轧制控制领域。所述上机选择方法得到现场轧制产品的五种品规属性的类别；预设参考轧制计划及对应的轧辊需求，并分析参考轧制计划中五个品规属性类别相对于全部品规属性类别的存在状态；根据自适应系数计算各类别对参考轧制计划特性的贡献度，再计算目标轧制计划与参考轧制计划之间的特性差异度，确定目标轧辊需求，选出所有符合目标轧制计划的轧辊，并进行优先级排序；对优先级最低的轧辊状态进行评价，计算目标轧制计划与轧辊的匹配度并与阈值比较；若不匹配，则修正自适应系数，重新计算贡献度；否则获得上机选择结果。本发明实现了轧辊资源的合理分配及自动推送，省去了人工挑选轧辊的过程，减小了轧辊消耗。
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公开(公告)号：CN114880886B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210796684.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交试验的轧机纵向刚度末端分析和维护方法及装置，涉及热轧技术领域。包括：获取轧机纵向刚度末端的多个影响因子；根据多个影响因子以及区间水平划分模型得到多个影响因子的最优水平个数；根据多个影响因子以及最优水平个数得到正交试验表；计算正交试验表中规定的试验方案的轧机刚度保持率；根据极差分析法对轧机刚度保持率进行分析得到多个影响因子的主次关系，根据主次关系确定最优轧机纵向刚度末端维护方案。本发明能够有效挖掘轧机纵向刚度的设备因素的主次关系，提高分析效率，能够为现场提供准确的轧机刚度优化策略，指导现场操作人员科学地维护不同刚度保持率下的轧机刚度，对保障轧机刚度设定的准确性有重要意义。
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公开(公告)号：CN114881428A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210410251.1
申请日：2022-04-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明属于热轧磨辊间生产智能管控领域，涉及一种热轧轧辊磨削优先级排序及预警方法。该方法利用磨床状态评估模型、辊综合评价模型和轧辊磨削预警模型，通过对磨辊间内不同待磨削轧辊类型进行综合计算评分，分配至相应状态值高的磨床进行优先级排列磨削；通过对未来轧制计划的分析判断，结合当前周转轧辊状态信息，根据轧辊磨削预警模型的计算，提供不同类型轧辊磨削指导建议。本发明的有益效果是：该方法提高了磨辊间磨床运管的工作效率，代替管理人员进行决策，大幅降低了管理和操作人员的工作难度，有效避免了轧辊磨削不合理导致影响轧线顺利生产的情况，有助于提升钢铁企业的技术实力和经营效益。
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公开(公告)号：CN111250544B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010092038.1
申请日：2020-02-14
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明提供一种基于冷轧数学模型的酸轧联合机组电能消耗预测方法，属于轧钢技术领域。该方法包括力矩预测、轧机电耗预测、卷取机电耗预测、其它公辅电耗预测、模型自学习五部分，具体过程如下：1)基于冷轧数学模型计算各个机架的轧制力矩、张力力矩、损失力矩；2)根据计算得到的力矩参数，计算各机架电耗；3)根据卷取机卷取圈数和对应半径计算卷取机的电耗；4)通过对历史数据进行统计预测带钢公辅电耗；5)根据实测数据对模型自适应系数进行修正，提高模型预测精度。通过本发明可以提前预测轧制计划中每卷带钢在整个酸轧联合机组的生产电耗，这对于钢铁企业错峰生产、节省成本具有重大的意义。
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