公开(公告)号：CN114492057A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210112274.4

申请日：2022-01-29

Applicant: 北京科技大学 ,  北京科技大学顺德研究生院

Inventor： 蒋原 ,  李擎 ,  苗磊 ,  肖成勇 ,  蔺凤琴 ,  栗辉 ,  崔家瑞 ,  万春秋 ,  杨旭 ,  贾永楠 ,  冯涛 ,  王恒 ,  李希胜

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/25 ,  G06F111/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种中频真空电弧弧后击穿机理的模拟计算方法和装置、电子设备，属于真空电弧弧后击穿机理分析技术领域，所述方法包括：计算金属液滴迁移过程中释放的金属蒸气的空间分布；根据金属蒸气的空间分布，对金属蒸气的密度和速度进行初始化，预设宏粒子；计算空间电荷及电流密度分布；依据所述空间电荷和电流密度分布，计算电势分布和电场分布，并更新宏粒子中正离子和电子的相空间位置；若未形成导电通道，判定是否达到最大迭代次数；若未达到最大迭代次数，返回执行计算空间电荷及电流密度分布的步骤；若已达到最大迭代次数或已形成导电通道，输出中频真空电弧弧后现象计算结果。通过本发明公开的方法，能够对中频真空电弧弧后击穿机理进行深入解析。

公开(公告)号：CN116543166B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310808414.6

申请日：2023-07-04

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张天翔 ,  李擎 ,  李江昀 ,  张毅思 ,  寇明银 ,  苗磊 ,  万春秋

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/34 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种早期脑部肿瘤分割方法和系统，包括：收集并预处理不同脑部肿瘤患者不同时期的MRI影像数据；划分为早期与中、晚期数据，进行标注并排序；将中、晚期脑部肿瘤数据作为源域输入基于3D‑GRU、3D‑CNN和Transformer融合设计的语义分割基模型进行预训练，提取中、晚期肿瘤的时序变化特征与肿瘤的形态学特征信息，获得预训练权重；将预训练权重作为先验知识，早期肿瘤训练集数据作为目标域进行迁移学习模型的训练，利用中、晚期肿瘤特征反演早期肿瘤特征，从源域进行参数高效迁移目标域；将待分割的早期肿瘤MRI影像数据预处理后，输入训练完成的迁移学习模型，生成早期脑部肿瘤病灶区域的分割结果。采用本发明，能在肿瘤尚处于早期的时候就将其准确分割。

公开(公告)号：CN116543166A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310808414.6

申请日：2023-07-04

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张天翔 ,  李擎 ,  李江昀 ,  张毅思 ,  寇明银 ,  苗磊 ,  万春秋

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/34 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种早期脑部肿瘤分割方法和系统，包括：收集并预处理不同脑部肿瘤患者不同时期的MRI影像数据；划分为早期与中、晚期数据，进行标注并排序；将中、晚期脑部肿瘤数据作为源域输入基于3D‑GRU、3D‑CNN和Transformer融合设计的语义分割基模型进行预训练，提取中、晚期肿瘤的时序变化特征与肿瘤的形态学特征信息，获得预训练权重；将预训练权重作为先验知识，早期肿瘤训练集数据作为目标域进行迁移学习模型的训练，利用中、晚期肿瘤特征反演早期肿瘤特征，从源域进行参数高效迁移目标域；将待分割的早期肿瘤MRI影像数据预处理后，输入训练完成的迁移学习模型，生成早期脑部肿瘤病灶区域的分割结果。采用本发明，能在肿瘤尚处于早期的时候就将其准确分割。

公开(公告)号：CN116416253A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310689836.6

申请日：2023-06-12

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 庄培显 ,  李擎 ,  李江昀 ,  张天翔 ,  万春秋 ,  苗磊 ,  奚亚鸣 ,  林语煊 ,  黄晨

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G06T7/70 ,  G06V10/766 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开一种基于亮暗通道先验景深估计的神经元提取方法及装置，方法包括：输入原始图像视频数据；计算原始图像视频数据的亮暗通道先验，利用两种先验估计原始图像视频数据景深对应的传输率；将原始图像视频数据以像素为单位点除景深对应的传输率，构建约束性非负矩阵分解的神经元提取框架；迭代求解神经元的相关参数，包括：空间位置及形状大小、动作电位及时序变化、背景，直至迭代结束，最终输出神经元的提取信息，包括：空间位置及形状大小、动作电位和时序变化。本发明能够快速估计与利用原始数据景深，有效地去除原始数据的散射，准确地提取神经元的空间位置及形状大小、动作电位和时序变化等特征信息。

公开(公告)号：CN113221968B

公开(公告)日：2023-02-21

申请号：CN202110444389.9

申请日：2021-04-23

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 肖成勇 ,  李擎 ,  李希圣 ,  苗磊 ,  崔家瑞 ,  任继平 ,  栗辉

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种胶带输送机运行状态诊断方法及装置，该方法包括：实时采集待进行运行状态诊断的胶带输送机的运行时序数据；对采集的运行时序数据进行预处理，以补全数据缺失值并进行数据归一化；基于预处理后的运行时序数据，利用预设的胶带输送机运行状态识别诊断模型识别出当前胶带输送机的运行状态；其中，胶带输送机运行状态识别诊断模型的输入为胶带输送机的运行时序数据，输出为胶带输送机的运行状态。本发明是一种高效的能从原始运行时序信号学习信号的高层次特征的胶带输送机运行状态诊断方法。可识别胶带输送机的早期故障，提前采取相应的预防措施降低胶带输送机运行风险。

公开(公告)号：CN113703443A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110926840.0

申请日：2021-08-12

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李擎 ,  张笑语 ,  王恒 ,  苗磊 ,  肖成勇 ,  蔺凤琴 ,  杨旭 ,  崔家瑞 ,  尹渌 ,  张博钰 ,  董梒 ,  张圃豪

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明提供一种不依赖GNSS的无人车自主定位与环境探索方法，属于无人车导航与控制技术领域。所述方法包括：基于无人车自主环境探索机理，建立无人车自主定位与环境探索模型；根据地图构建精度要求，基于建立的无人车自主定位与环境探索模型，以极小化建图不确定性为第一优化目标项；根据地图覆盖要求，以极大化环境探索增益为第二优化目标项，引导无人车不断向未探索区域运动；采用粒子群优化算法对第一优化目标项和第二优化目标项进行综合求解，得到无人车最优的控制输入。采用本发明，能够同时提高地图构建精度以及未知区域覆盖效率。

公开(公告)号：CN118897161A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410951007.5

申请日：2024-07-16

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 蒋原 ,  孟祥华 ,  李擎 ,  张茜 ,  周健 ,  黄伟 ,  苗磊 ,  黄健 ,  于骞翔 ,  王义轩 ,  鲁小雅 ,  王巍然 ,  芮溢泽 ,  崔家瑞 ,  高晶晶

IPC: G01R31/12 ,  G01R19/00 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开一种电弧故障识别方法、计算机装置及可读存储介质，涉及电力检测领域，方法包括：采集电源电压、负载电压和负载电流；根据电源电压及负载电压计算电弧电压，并结合采样频率计算电弧电压能量值；若电弧电压能量值大于设定能量阈值则判定存在电弧，并产生存在电弧的报警信息；否则判定不存在电弧；在存在电弧时，根据电弧电压及负载电压采用双通道一维卷积神经网络确定电弧剧烈程度；若电弧剧烈程度为无电弧则取消报警信息；若电弧剧烈程度为轻微电弧或剧烈电弧，则产生电弧剧烈程度的报警信息，并根据负载电流采用二维卷积神经网络确定故障负载类型。本发明提高了电弧识别的效率及精度，同时能够进一步识别电弧剧烈程度和故障负载类型。

公开(公告)号：CN113703443B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202110926840.0

申请日：2021-08-12

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李擎 ,  张笑语 ,  王恒 ,  苗磊 ,  肖成勇 ,  蔺凤琴 ,  杨旭 ,  崔家瑞 ,  尹渌 ,  张博钰 ,  董梒 ,  张圃豪

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明提供一种不依赖GNSS的无人车自主定位与环境探索方法，属于无人车导航与控制技术领域。所述方法包括：基于无人车自主环境探索机理，建立无人车自主定位与环境探索模型；根据地图构建精度要求，基于建立的无人车自主定位与环境探索模型，以极小化建图不确定性为第一优化目标项；根据地图覆盖要求，以极大化环境探索增益为第二优化目标项，引导无人车不断向未探索区域运动；采用粒子群优化算法对第一优化目标项和第二优化目标项进行综合求解，得到无人车最优的控制输入。采用本发明，能够同时提高地图构建精度以及未知区域覆盖效率。

公开(公告)号：CN116151480B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310350371.1

申请日：2023-04-04

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李江昀 ,  赵丹 ,  李擎 ,  张天翔 ,  张毅思 ,  苗磊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种页岩油井产量预测方法和装置，包括：收集页岩油井的历史生产数据，对数据进行预处理，包括静态参数数据、动态生产安排参数数据和日产油量数据；将静态参数数据输入静态嵌入初始偏置模块，提取静态嵌入信息，作为序列到序列模型的初始状态偏置；将静态参数数据、动态生产安排参数数据和日产油量数据输入动静态互补交叉融合模块，获得动态日产安排参数数据和静态参数数据的互补融合信息，作为序列到序列模型的输入；使用序列到序列模型进行页岩油井产量一定范围内任意步长的迭代预测。本发明能够适应复杂的地质工程条件，提高产量预测准确率，并且实现了页岩油井产量一定范围内任意步长的迭代预测。

公开(公告)号：CN115011786A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210409781.4

申请日：2022-04-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 李擎 ,  蔺凤琴 ,  刘艳 ,  张博钰 ,  苗磊 ,  张笑菲 ,  崔家瑞 ,  孙文蔚 ,  陈相 ,  王义轩

IPC: C21D9/70 ,  C21D11/00

Abstract: 本发明公开了一种动态感知加热炉工况的炉温优化方法及装置，涉及冶金机械及自动化和轧制技术领域。包括：获取待装炉板坯的数据；其中，数据包括板坯生产计划列表、板坯库管信息、轧线的换辊信息以及对板坯生产节奏的预测；将数据输入到构建好的炉温优化模型；根据数据、炉温优化模型以及加热炉内板坯的规格和位置，对加热炉各段的炉温进行动态优化设定。本发明能够解决炉温优化控制系统难以适应复杂工况的痛点，提升炉温优化控制的自动化率，减轻操作人员劳动强度，提高板坯加热质量。