一种锚杆抗腐蚀性能试验装置

    公开(公告)号:CN115855787B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310123534.2

    申请日:2023-02-16

    摘要: 本发明涉及锚杆性能试验技术领域,尤其涉及一种锚杆抗腐蚀性能试验装置,包括支撑组件、拉压组件、保温组件、夹持组件、试样组件和腐蚀组件,拉压组件设置在支撑组件上部,夹持组件设置在支撑组件下端,试样组件下部与夹持组件连接,上部与拉压组件连接,保温组件设置在试样组件外部,腐蚀组件设置在拉压组件上,拉压组件包括支撑盖、第二液压缸和第三液压缸,第二液压缸设置在箱体两侧,支撑盖的下端与第二液压缸的活塞杆上端固定连接,第三液压缸固定设置在支撑盖下端中部,第三液压缸的活塞杆与试样组件上部连接。本发明中,设置的拉压组件可以对锚杆施加作用力来模拟实际工作状态中受到的预应力,方便控制施力的大小,十分方便。

    一种锈蚀金属-水泥界面剪切性质的试验系统及方法

    公开(公告)号:CN115950764A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310148398.2

    申请日:2023-02-22

    摘要: 本发明公开了一种锈蚀金属‑水泥界面剪切性质的试验系统,试验系统包括:直剪试验机、原位电加速锈蚀装置;直剪试验机包括用于固定金属‑水泥试样的剪切固定部、垂直加载部、水平加载部;原位电加速锈蚀装置包括:盛放电解液的原位电解槽、位于原位电解槽内并与原位电解槽内的电解液相接触的第一电极、电源;原位电解槽安装于剪切固定部上;金属‑水泥试样放置于原位电解槽内,且水泥层浸于电解液中;电源正极与金属层相连接,负极与第一电极相连接;本发明实现了原位法向荷载约束条件下的金属‑水泥/混凝土界面腐蚀,以监测界面腐蚀对法向力或法向位移的影响,更符合实际工况,便于直接监测界面锈蚀过程和变形破坏特征。

    一种锚杆抗腐蚀性能试验装置

    公开(公告)号:CN115855787A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202310123534.2

    申请日:2023-02-16

    摘要: 本发明涉及锚杆性能试验技术领域,尤其涉及一种锚杆抗腐蚀性能试验装置,包括支撑组件、拉压组件、保温组件、夹持组件、试样组件和腐蚀组件,拉压组件设置在支撑组件上部,夹持组件设置在支撑组件下端,试样组件下部与夹持组件连接,上部与拉压组件连接,保温组件设置在试样组件外部,腐蚀组件设置在拉压组件上,拉压组件包括支撑盖、第二液压缸和第三液压缸,第二液压缸设置在箱体两侧,支撑盖的下端与第二液压缸的活塞杆上端固定连接,第三液压缸固定设置在支撑盖下端中部,第三液压缸的活塞杆与试样组件上部连接。本发明中,设置的拉压组件可以对锚杆施加作用力来模拟实际工作状态中受到的预应力,方便控制施力的大小,十分方便。

    一种高温高水压岩石混凝土离子腐蚀反应釜

    公开(公告)号:CN118603855A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410672288.0

    申请日:2024-05-28

    摘要: 本发明涉及岩石试验设备技术领域,提出一种高温高水压岩石混凝土离子腐蚀反应釜,包括反应釜、驱动轴、支撑组件、搅拌组件、监测组件和升降承载组件;反应釜内竖直转动安装有驱动轴,驱动轴从上至下分别与支撑组件和搅拌组件连接,驱动轴上从上至下设置花键段一和花键段二,花键段一和花键段二分别与支撑组件和搅拌组件上通过花键结构配合;升降承载组件上放置多个标准试样,升降承载组件通过螺母机构与支撑组件上丝杠机构配合连接;监测组件设置多个,多个监测组件与多个标准试样一一对应,监测组件固定设置在升降承载组件上,监测组件通过移动缸动作带动监测设备向标准试样移动;本发明便于试样拿取,试验效率高,且可以模拟多种复杂工况。

    一种地压风险分级预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117973630A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410285496.5

    申请日:2024-03-13

    摘要: 本发明公开了一种地压风险分级预测方法及系统,属于地压检测技术领域。本发明根据改进K‑means算法和Canny边缘检测算子的混合算法提取岩体表面裂隙图像中的裂隙轮廓;基于裂隙轮廓上的裂隙特征点获取裂隙形态信息、地应力信息和地质构造信息;将裂隙形态信息、地应力信息和地质构造信息输入训练好的预测模型,输出地压风险分级结果。利用混合算法处理岩体表面裂隙图像获取完整的裂隙轮廓,能够提高裂隙特征点提取的准确性,进而提高裂隙形态信息、地应力信息和地质构造信息的推断准确性;并且预测模型是利用PSO优化LSSVM模型中的核参数和惩罚因子得到的,基于该模型能够自动输出具有更高预测精度的地压风险分级结果。