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公开(公告)号：CN114417239A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210314902.7
申请日：2022-03-29
摘要： 本发明涉及疫情防控技术领域，特别是指一种经验短缺下疫情防控的策略迁移方法及装置，方法包括：确定目标区域的疫情防控相关政策颁布维度的数据、民众基础维度的数据以及政策实施或执行效果维度的数据；定义疫情防控相关政策颁布维度向量、民众基础维度向量以及政策实施或执行效果维度向量；构建目标区域的相似度评价矩阵；根据余弦相似度算法，通过目标区域的相似度评价矩阵以及其它区域的相似度评价矩阵，计算目标区域与其它区域之间的相似度值，其它区域指的是拥有疫情防控经验的国家或地区；根据目标区域与其它区域之间的相似度值，确定目标区域的疫情防控迁移策略。采用本发明，可以为经验短缺的国家或地区快速获取何时的防疫策略。
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公开(公告)号：CN115101210A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210636614.3
申请日：2022-06-07
摘要： 本发明涉及疾病防控技术领域，特别是指一种用于国家防控措施评估的流行病风险分析方法及装置。方法包括：确定流行病风险评价指标；确定流行病风险评价指标的状态值划分规则；确定样本数据，基于ISM‑K2算法对样本数据进行学习，得到指标层次结构以及各流行病风险评价指标不同状态值的概率分布，进而确定各流行病风险评价指标不同状态值的条件概率表，构建贝叶斯网络；获取待评判国家的流行病风险评价指标对应的状态值；基于待评判国家的流行病风险评价指标对应的状态值以及贝叶斯网络，对实际场景进行情景推演及灵敏度分析，以量化评估国家流行病的控制措施。采用本发明，可以较为快速准确地分析国家的流行病风险。
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公开(公告)号：CN114707312A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210284209.X
申请日：2022-03-22
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的区域关系态势推演方法及装置，涉及应用信息技术领域。包括：获取待推演情景；根据待推演情景以及区域安全分级情景要素集，得到多个基本情景要素作为节点变量；根据节点变量以及解释结构模型ISM，构建节点变量间的层次结构模型，得到节点变量间的层次关系；根据节点变量、专家知识以及节点变量间的层次关系，构建贝叶斯情景网络，得到节点变量的条件概率；根据节点变量的条件概率，以仿真方式搭建区域关系演化的贝叶斯情景网络，得到跨领域区域关系态势推演结果。本发明有效解决了区域关系态势推演的不确定性和跨领域问题，可以量化不同情景下产生的不同结果，实现区域关系的态势感知与跨领域演化的动态推演。
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公开(公告)号：CN116990648B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311243596.3
申请日：2023-09-26
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G01R31/12 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于一维空洞卷积神经网络的故障电弧检测方法，其包括以下步骤：S1.故障电弧实验与电流波形分析；S2.模型构建；S3.基于1D‑DCNN检测故障电弧，针对串联故障电弧不易检测问题，搭建点接触式串联故障电弧实验平台，采集了单负载和双支路负载正常工作与发生故障时干路电流数据，建立了以半个周期为样本的故障电弧数据库，进一步提出一维空洞卷积神经网络端到端故障电弧检测模型，该模型从高采样率电流数据中自主学习特征，无需人工提取特征，能够同时进行故障电弧检测与故障负载类型辨识，通过测试集验证模型性能，所提模型对负载分类准确率为99.95%，负载状态检测准确率为99.67%，总体准确率为99.62%，能够满足故障电弧检测的准确率要求。
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公开(公告)号：CN115614240A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211370621.X
申请日：2022-11-03
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种移动式连续性生发电储能系统，包括上层结构、下层结构和运输装置；上层结构和下层结构通过多根可伸缩的支柱连接，运输装置连通上、下层结构；上层结构包括运输车、储气模块、储藏室和生发电一体机；下层结构包括运输车、储藏室和膨胀发电机模块；运输装置用于将空储气瓶从下层结构运输至上层结构，以及将完成储气的储气瓶从上层结构运输至下层结构；上层结构用于实现储气瓶的储气并利用储气瓶的重力势能完成重力发电，下层结构用于利用储气瓶实现膨胀发电。本系统可按需移动，且采用重力储能和空气压缩储能结合的方式实现了两阶段发电，可持续地为电网系统供应电能。
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公开(公告)号：CN114925321B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210524867.1
申请日：2022-05-13
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种克服污染数据及不确定事件的新型稳健估计方法及装置，涉及数据稳健优化技术领域。包括：基于加权Hodges‑Lehmann法能够应用于数学优化模型中，处理含有污染数据的不确定事件。明确污染数据和数据信息的不确定性；引用Hodges‑Lehmann稳健估计量；提出单项加权Hodges‑Lehmann稳健估计量；提出双项加权Hodges‑Lehmann稳健估计量。本发明提出一种新的稳健估计方法，即加权Hodges‑Lehmann，将wHL应用到数学优化模型中，能够处理具有数据污染的不确定未来事件。wHL进一步提高了存在异常数据时的稳健估计量的估计精度和稳健性，可作为提高稳健估计的重要手段。具有运算效率高、计算精度高、稳健性高等优点。
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公开(公告)号：CN114724323B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210643398.5
申请日：2022-06-09
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G08B13/12 , G08B13/196 , G08B17/12 , G06F30/27 , G06N3/12
摘要： 本发明提供一种便携式火灾现场保护智慧电子围栏的布点方法，属于电子围栏技术领域。所述方法包括：根据火灾区域，确定电子围栏需要进行保护的保护区域；在保护区域的拐点处、火灾现场实际环境的出入口处以及特殊位置处进行围栏装置优先布点，将保护区域划分为多个区域；建立保护区域边界全覆盖并避开障碍物的区域布点求解模型，根据建立的区域布点求解模型，采用遗传算法，确定划分得到的各个区域的围栏装置的最佳布点方式。采用本发明，能够对不同的火灾区域快速、准确地进行布点。
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公开(公告)号：CN118356119A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410416419.9
申请日：2024-04-08
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： A47L11/24 , A47L11/40 , H04N23/11 , G08B3/10 , A62C3/02 , A62C13/78 , G01J5/48 , G01J5/00 , G01C21/20
摘要： 在智能家电消防装置的领域中，本发明提供一种基于扫地机器人的高层建筑室内消防装置、方法及系统，包括：扫地机器人、伸缩杆、工作台、夜视摄像头、红外热成像仪和干粉灭火器，扫地机器人支持自行走，伸缩杆为多段式伸缩杆，伸缩杆的底部设置吸盘，伸缩杆通过吸盘安装在扫地机器人的上表面，工作台安装在伸缩杆的顶部，夜视摄像头安装在工作台上，红外热成像仪安装在工作台上，预警扬声器安装在工作台上，预警扬声器根据夜视摄像头的检测结果和红外热成像仪的结果调整报警声音的大小，工作台上设置干粉灭火器支架，干粉灭火器安装在干粉灭火器支架上，本发明可以有效地控制火灾发展蔓延程度与速度，降低伤亡率和火灾救援难度。
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公开(公告)号：CN117076034B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311315602.1
申请日：2023-10-12
申请人： 北京科技大学 , 中国兵器工业新技术推广研究所
摘要： 本发明涉及一种基于GIS的事故现场可视化方法和系统，包括：建立基于事故现场的GIS地图，并将事故现场划分成包括数据信息的若干网格；对所有网格的数据信息进行索引、提取和组合得到目标信息，形成表格文档，并存储至目标文件夹；监听目标文件夹内是否有存储的表格文档，若有则自动读取该表格文档中的目标信息；读取目标信息内代表每个网格的坐标,进行坐标转换,转换为与GIS地图一致的坐标值；将转换后的经纬度坐标绘制成矩阵块覆盖在GIS地图上，从而将事故现场可视化。本发明将石油化工领域的毒害气体泄漏、火灾、爆炸等事故与GIS地图相结合，将事故三维模型计算结果展示在GIS地图上，实现了事故态势发展可视化。
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