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公开(公告)号：CN116436811A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310402554.3
申请日：2023-04-14
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司
IPC分类号： H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L41/14
摘要： 本发明公开了一种具备场景定义能力的网络孤岛边缘判别方法，包括以下步骤：S1：获取基准全网节点集合与基准全网节点邻居关系；S2：获取当前全网节点邻居关系矩阵并依据场景定义进行去伪处理；S3：在当前全网节点邻居关系矩阵对角线下侧存储基准全网节点邻居关系；S4：构造网络节点连通关系树；S5：解析网络节点连通关系树组成的节点集合；S6：网络节点连通关系节点集合与基准全网节点集合求差集，并根据差集判断是否形成孤岛；S7：判断孤岛边缘节点；S8：提取孤岛边缘链表。本发明所述方法流程简单，能够实现对复杂网络结构中网络孤岛边缘的快速判别，提升了判别效率和准确度，为保障复杂网络的可靠运行提供支撑。
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公开(公告)号：CN118035057B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410200927.3
申请日：2024-02-23
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司 , 北京航空航天大学
摘要： 本发明涉及一种数实融合测试中被测对象能力评估模型构建方法，属于电数据处理领域，主要包括虚拟模型建立、多源数据融合、虚拟模型测试评估以及评估模型构建应用四个步骤，采用深度学习方法生成高保真虚拟模型，融合多源数据进行状态收集，利用强化学习获得更优测试策略，通过端到端方法构建评估模型等步骤。本发明的关键技术在于充分利用深度学习、强化学习、迁移学习等前沿人工智能技术，实现更智能化的模型构建与优化。
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公开(公告)号：CN118035057A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410200927.3
申请日：2024-02-23
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司 , 北京航空航天大学
摘要： 本发明涉及一种数实融合测试中被测对象能力评估模型构建方法，属于电数据处理领域，主要包括虚拟模型建立、多源数据融合、虚拟模型测试评估以及评估模型构建应用四个步骤，采用深度学习方法生成高保真虚拟模型，融合多源数据进行状态收集，利用强化学习获得更优测试策略，通过端到端方法构建评估模型等步骤。本发明的关键技术在于充分利用深度学习、强化学习、迁移学习等前沿人工智能技术，实现更智能化的模型构建与优化。
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公开(公告)号：CN117973458A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410199773.0
申请日：2024-02-23
申请人： 北京航空航天大学 , 北京航天拓扑高科技有限责任公司
IPC分类号： G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及一种试验数据的非线性编辑方法，采用Transformer和GAN相结合的神经网络模型，实现对试验数据的非线性拟合、重构和自动特征学习。包括：构建Transformer‑GAN模型；Transformer‑GAN训练模型，将试验数据输入到Transformer编码器中，通过自注意力机制和位置编码等技术处理数据，得到输入数据的特征表示。然后将特征表示输入到GAN生成器中，通过优化判别器和生成器的损失函数，使生成器能够生成与真实数据相似度较高的样本；重构数据，利用训练好的生成器对原始试验数据进行重构。这些重构后的数据可以作为新的试验数据进行后续分析。本方法具有广泛的应用前景和价值。
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公开(公告)号：CN116346630A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310375520.X
申请日：2023-04-10
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司
IPC分类号： H04L41/12 , H04L67/104 , H04L43/08 , H04L101/622
摘要： 本发明公开一种复杂网络拓扑信息解析方法，所述方法包括以下步骤：S1：定义网元节点协议；S2：获取全网拓扑json信息；S3：提取全网伪网元信息；S4：初始化伪网元数组；S5：全网伪网元构建Map；S6：伪网元绑定真实网元Map。本发明所述方法利用Hash算法和双层Map结构对复杂网络拓扑信息进行解析，通过对网元MAC地址进行Hash运算在双层Map中可以快速检索相应网元信息，提高了网络节点信息的检索效率；并且通过内层Map绑定对应外层的伪网元节点，实现对json格式的复杂网络拓扑信息进行动态解析，能够实现低成本的快速节点扩容，达到对复杂网络拓扑信息高效率解析的效果，为网络管理和网络拓扑感知提供保障。
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公开(公告)号：CN116346629A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310369126.5
申请日：2023-04-07
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司
IPC分类号： H04L41/12 , H04L67/1095 , H04L43/10 , H04L67/10 , H04L41/082
摘要： 本发明公开了一种全网动态感知的拓扑发现方法，包括以下步骤：初始化全网节点信息；初始化节点邻居关系矩阵；进行邻居关系发现；通过邻居关系矩阵的对角线将矩阵分割成主从区域；从区域复制主区域数据，在从区域更新发生变动的节点，并切换主从区域；从区域复制主区域数据，添加新增节点信息和其邻居关系信息，切换主从区域；创建延时队列，更新新增或者有改动的节点信息；将延时队列中超时节点重新进行邻居关系发现并更新到注册中心；注册中心与各节点发送心跳同步全局邻居关系信息。本发明所述方法降低了节点之间传输的复杂性，缓解了资源消耗过大、负载过重的现象，很大程度提高了节点间拓扑发现的效率，实现了对网络拓扑发现方法的优化。
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公开(公告)号：CN220154809U
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202320894689.1
申请日：2023-04-20
申请人： 北京航天拓扑高科技有限责任公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本实用新型公开了一种分布式协同智能控制系统，包括边缘控制器、端侧控制设备；所述边缘控制器包括中央处理器，所述中央处理器通过网络控制器的千兆光口连接传输网设备、通过网络控制器的千兆电口连接端侧控制设备。本实用新型针对基于大型复杂通信网络的工业控制系统，在边缘侧实现协同感知和智能决策，将决策方案下发至端侧控制设备执行控制，支持对工业生产和网络运行状态的实时感知和决策控制，有效提升工业生产和通信网络的智能化运行能力。
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