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公开(公告)号：CN117017300A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311111576.0
申请日：2023-08-31
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种融合心磁和心电的心脏源定位方法，包括：基于医学影像获得被试者个性化心脏‑双肺‑躯干模型，采用边界元的方法得到容积导体传导模型，利用源模型和传导模型计算得到仿真信号，再求解得到仿真源，利用实测信号求解得到实际源，对比实际源与仿真源之间相似度后通过加权平均的方法将心磁和心电的源定位结果融合。本发明的提出融合了心磁信号和心电信号对被试者进行心脏源定位，并依据实际源与仿真源之间的相似度分别求解心磁和心电源定位结果的置信度，从而决定二者的加权系数，提高了心脏源定位的精度，可将其应用到临床医学的诊断与治疗中。
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公开(公告)号：CN118000741A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410282132.1
申请日：2024-03-13
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供了一种基于心磁图和心电图的联合配准系统，包括心磁采集模块、心电采集模块、光学扫描设备、CT扫描设备、CT配准模块。此系统在采集心磁图(MCG)和心电图(ECG)前，首先使用光学扫描仪分别对MCG阵列面板和ECG电极进行数字化；根据MCG阵列标记物，将MCG阵列对齐至人体坐标系；对受试者躯干进行CT扫描，根据受试者佩戴的CT配准模块，将人体坐标系对齐至CT坐标系。此系统实现了MCG和ECG的联合配准，通过光学扫描设备提高配准精度。本发明还提供了与该系统相应的配准方法，在保证配准精度的前提下简化配准流程，促进MCG和ECG联合成像研究。
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公开(公告)号：CN118633910A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410874504.X
申请日：2024-07-02
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/243 , G06F18/2134 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明提供一种基于独立成分分析的心磁信号自动降噪方法，所述方法包括：使用传感器采集多通道静息态心磁信号，去除高频干扰和基线漂移，对心磁信号进行时序分割和标准化处理；通过独立成分分析算法，计算出心磁信号各个独立分量，并进行目视检查得到标注信息。对每个独立成分进行滑动窗口裁剪处理和频谱分析；基于时域和频域独立成分数据集进行特征提取；将时域独立成分数据集与提取特征输入时序分类网络，标注信息作为标签进行训练，得到自动独立成分分析模型。该方法提供了一种心磁信号的标准化、自动化的预处理流程，能够应用于复杂的使用场景，处理流程简单，自动化程度高，鲁棒性好，灵活性强，有着较高的医学应用价值。
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公开(公告)号：CN118141380A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410282062.X
申请日：2024-03-13
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供了一种基于光学扫描的心磁图配准系统与方法，系统包括床体配准模块、CT影像配准模块。所述床体配准模块包括第一弧形标记物及L型底座，所述CT影像配准模块包括第二弧形标记物，形状与床体配准模块的第一弧形标记物一致，所述床体配准模块与CT影像配准模块均为无磁性光敏树脂材质。心磁图(MCG)采集前使用手持式光学扫描仪对两种配准模块进行数字化，根据床体配准模块对齐传感器阵列坐标系与人体坐标系，CT扫描时获取受试者躯干部分影像结构，根据CT影像配准模块对齐人体坐标系与CT坐标系。对应的，本发明还提供了与该系统对应的配准方法，显著提升了MCG配准流程效率和精度，推进了后续MCG的医学研究与应用。
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公开(公告)号：CN118484765A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410874704.5
申请日：2024-07-02
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F18/2433 , A61B5/243 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135
摘要： 本发明涉及基于自适应阈值估计的心磁信号特征波检测及评估方法，自动实现多通道心磁信号P波、QRS波群和T波的检测、修正及异常估计。所述方法包括：使用传感器采集多通道静息态心磁信号，去除高频干扰和基线漂移；基于自适应信号阈值、缓冲阈值和噪声阈值进行R波峰值检测及修正，根据检测结果定位Q波和S波；基于自适应单阈值方法进行T波和P波位置检测及修正；基于特征波检测结果对心磁信号进行特征提取与质量评估，确定异常特征波和异常心动周期。所述方法充分利用心磁信号自身优势，实现了多通道心磁信号特征波的同步检测，提高了心磁信号特征波检测的准确性和自动化程度，对于心磁信号的临床诊断和数据分析有着重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN117414138A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311534983.2
申请日：2023-11-17
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供一种基于标准人体模型的快速心磁功能成像方法，包括：基于医学影像技术构建标准人体模型数据库。参考受试者情况从标准人体模型数据库中选取最匹配的标准人体模型。对受试者进行光学扫描成像，得到受试者扫描模型，之后对受试者进行心磁数据采集。通过对标准人体模型与受试者扫描模型的三次配准，进行模型信息融合，进而完成针对受试者的快速心磁功能成像。本发明的提出融合了先验人体结构信息与心磁信号，并使用受试者信息对先验人体结构信息进行调整，使得能够满足心磁功能成像的需求，提高了心磁功能成像的适用性，可将其应用到临床医学的诊断与治疗中。
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公开(公告)号：CN115641344A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211269330.1
申请日：2022-10-17
申请人： 北京航空航天大学杭州创新研究院
IPC分类号： G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种眼底图像中视盘图像的分割方法，包括：S1、对于待分割的眼底图像，基于生成对抗网络获得数据质量增强的眼底图像；S2、基于第一图像分割网络对数据质量增强的眼底图像进行初次图像分割，获得第一二值图；S3、针对待分割的眼底图像，基于第一二值图和图像分类网络进行裁剪、重采样和分类，得到母视盘图像；S4、对于母视盘图像，基于第二图像分割网络分割得到精细视盘图像；其中，预先训练生成对抗网络所使用的目标风格数据集为基于第二公开数据集得到的图像集；预先训练第一图像分割网络所使用的训练数据为基于第二公开数据集得到的图像集。本发明的分割方法具有较好的泛化性能和分割精度。
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