公开(公告)号：CN116304903A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211679083.2

申请日：2022-12-27

申请人： 北京航空航天大学 ,  江西昌河航空工业有限公司

发明人： 褚凯阳 ,  张俊起 ,  侯秉铎 ,  段桂江 ,  刘睿 ,  吴德代 ,  邢莉莉

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06N7/01 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00

摘要： 本发明公开一种复杂产品装配过程质量问题析因诊断方法及系统，涉及析因诊断技术领域，在复杂产品出现质量问题时，利用逆向贝叶斯网络进行逆向推理，确定造成质量问题的初步故障节点，对于每一初步故障节点，利用训练好的贝叶斯网络进行正向推理，确定由初步故障节点造成质量问题的概率，根据每一初步故障节点的概率进行析因诊断，从而通过建立训练好的贝叶斯网络和逆向贝叶斯网络，综合逆向推理和正向推理的方式对复杂产品装配过程中的质量问题进行析因诊断，诊断精度和效率高，能够良好适用于复杂产品装配过程的质量问题的析因诊断。

公开(公告)号：CN118840010A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410954586.9

申请日：2024-07-17

申请人： 北京航空航天大学 ,  内蒙古国家乳业技术创新中心有限责任公司

发明人： 褚凯阳 ,  沈旭 ,  段桂江 ,  王亚飞

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开一种基于级联神经网络的奶粉质量预测方法、装置、介质及产品，涉及质量预测领域；该方法包括：获取奶粉生产过程中质量的影响因素数据；将影响因素数据，输入至奶粉质量预测网络模型中，输出奶粉质量预测结果；奶粉质量预测网络模型是采用深度学习理论，对构建的级联神经网络进行深度学习训练得到的；级联神经网络是基于生产过程加工‑检测综合模型，通过将多个前馈神经网络的输出‑输入层配对连接得到的；生产过程加工‑检测综合模型是基于生产过程中产品检测环节和影响因素数据与质量指标数据之间的关联关系，确定的奶粉加工‑检测链式图的仿真模型；本发明能够提高质量检测准确性。