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公开(公告)号:CN114126019B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202111444691.0
申请日:2021-11-30
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC分类号: H04W52/02 , H04W72/52 , H04B10/2575 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于能效优化的前传光网络动态资源映射方法及系统。该方法包括:收集远端射频节点的历史流量数据;根据所述历史流量数据,训练深度学习中的长短期记忆网络模型,预测每个所述远端射频节点的下一时间节点的流量负载情况;根据所述流量负载情况,以最小化系统总能耗为目标,动态调整下一时间节点的基带处理池和远端射频节点之间的前传光链路的连接关系;所述最小化系统总能耗包括基带处理池的固有能耗、所述基带处理池执行基带信号处理过程中产生的能耗以及切换产生的能耗。本发明能够降低整个前传光链路的系统总能耗以及提高基带处理池资源利用率。
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公开(公告)号:CN114126019A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111444691.0
申请日:2021-11-30
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC分类号: H04W52/02 , H04W72/04 , H04B10/2575 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于能效优化的前传光网络动态资源映射方法及系统。该方法包括:收集远端射频节点的历史流量数据;根据所述历史流量数据,训练深度学习中的长短期记忆网络模型,预测每个所述远端射频节点的下一时间节点的流量负载情况;根据所述流量负载情况,以最小化系统总能耗为目标,动态调整下一时间节点的基带处理池和远端射频节点之间的前传光链路的连接关系;所述最小化系统总能耗包括基带处理池的固有能耗、所述基带处理池执行基带信号处理过程中产生的能耗以及切换产生的能耗。本发明能够降低整个前传光链路的系统总能耗以及提高基带处理池资源利用率。
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公开(公告)号:CN114244439A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202110806092.2
申请日:2021-07-16
申请人: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC分类号: H04B10/2525
摘要: 本发明提供了一种光纤通信系统的信号补偿方法及装置,方法包括:获取光纤通信系统的输出信号为待补偿信号;将待补偿信号输入补偿模型中,得到补偿后的信号;补偿模型包括多个MIMO滤波器模型;MIMO滤波器模型是根据光纤通信系统的色散效应、偏振模色散效应和非线性效应建立的。本发明通过补偿模型能够同时对光纤通信系统的输出信号进行色散效应补偿、偏振模色散效应补偿和非线性效应补偿,提高信号补偿的精度。
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公开(公告)号:CN114244439B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202110806092.2
申请日:2021-07-16
申请人: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC分类号: H04B10/2525
摘要: 本发明提供了一种光纤通信系统的信号补偿方法及装置,方法包括:获取光纤通信系统的输出信号为待补偿信号;将待补偿信号输入补偿模型中,得到补偿后的信号;补偿模型包括多个MIMO滤波器模型;MIMO滤波器模型是根据光纤通信系统的色散效应、偏振模色散效应和非线性效应建立的。本发明通过补偿模型能够同时对光纤通信系统的输出信号进行色散效应补偿、偏振模色散效应补偿和非线性效应补偿,提高信号补偿的精度。
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公开(公告)号:CN116015458B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202211595824.9
申请日:2022-12-12
IPC分类号: H04B10/2543 , H04J14/04 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导,通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集;将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布,根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差,通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数;基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型,准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性,通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复,有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响,提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。
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公开(公告)号:CN116614202A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310520556.2
申请日:2023-05-10
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
摘要: 本发明提供一种基于子星座空间下的混合编译码方法及装置,所述方法的步骤包括生成比特信息,并分离为两路信号;对两路信号分别进行LDPC和Polar编码,并进行偏振复用处理得到X偏振和Y偏振;基于X偏振和Y偏振的星座分割结果确定是否对Y偏振进行幅度平移,输出信号;加载到激光上,进行传输;接收时,将信号分离为X偏振产生的4D信号、Y偏振产生的4D信号和四相相移键控信号三部分;计算每个符号中每一比特的对数似然比;基于对数似然比确定每个符号的比特数据,得到X偏振和幅度平移的Y偏振;并基于四相相移键控信号的比特信息对Y偏振的幅度平移进行还原,得到Y偏振,进一步对X偏振和Y偏振进行解调和译码,输出比特信息。
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公开(公告)号:CN115833944A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211543818.9
申请日:2022-12-01
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC分类号: H04B10/25 , H04B10/2543 , H04L27/38 , H04L25/03
摘要: 本发明公开的基于Wide&Deep‑LSTM网络的光纤非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为:构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列,构建训练数据集;构建基于Wide&Deep‑LSTM网络的非线性均衡模型,第一特征序列作为网络模型中Wide网络子模型的输入特征序列,第二特征序列作为网络模型中Deep‑LSTM网络子模型的输入特征序列;对网络模型进行训练;将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的网络模型,输出得到每个M‑QAM信号的预测标签;将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别,得到M‑QAM信号的非线性均衡结果,通过M‑QAM星座符号解映射,实现高准确度的数据恢复,缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响,提高系统对光纤非线性效应的容忍度。
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公开(公告)号:CN115801136A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211427306.6
申请日:2022-11-15
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
摘要: 本发明涉及一种光传输系统多维光信号非线性损伤补偿方法、系统及设备,属于光纤通信技术领域,根据实际测量的多芯光纤中纤芯间的串扰分布计算串扰系数,根据串扰系数和多芯信号矩阵中的训练信号更新蝶形均衡器,进而利用最新蝶形均衡器对提取的有效载荷信号进行均衡。本发明考虑了在实际传输过程中串扰的实际量对实验系统产生的影响,可以更精确的对信号损伤进行补偿。
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公开(公告)号:CN113938624B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202111201996.9
申请日:2021-10-15
IPC分类号: H04N5/357
摘要: 本发明公开了一种多载波系统中载波串扰与偏振串扰联合补偿方法,通过采用三个自适应滤波器将相邻子载波进行频率移位得到的信号与同频率不同偏振的另一信号共同对原信号进行载波串扰补偿和偏振模色散补偿,并且滤波器的抽头系数随着信号的输入不断更新,通过每个滤波器不同的抽头系数比例对原信号进行恢复,可以很有效的消除原信号的频谱串扰和偏振模色散干扰。基于本发明提出的对载波间串扰和偏振模色散联合补偿方法,可以有效地提升发送信号的频谱效率,提高在光纤中传输的距离,有效地增大接收端的信噪比和减小误码率。在高速率高密集多载波的光纤传输系统中有重要的应用前景。
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公开(公告)号:CN113315735B
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202110551697.1
申请日:2021-05-20
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC分类号: H04L27/34
摘要: 本发明实施例提供了一种基于分层调制的概率整形方法、装置及电子设备,涉及光通信技术领域,能够优化信号星座结构,增加相应星座点的欧氏距离,提升误码率性能。本发明实施例包括:获得待发送的信息序列,并将信息序列拆分为基本层序列和附加层序列。然后根据指定分层功率比,对基本层序列进行QPSK调制,得到第一调制信号,并对附加层序列进行概率整形,根据指定分层功率比,对概率整形后的附加层序列进行(M/4)QAM调制,得到第二调制信号。指定分层功率比处于预设分层功率比区间,指定分层功率比与第二欧式距离正相关,指定分层功率比与第一欧式距离负相关。再将第一调制信号和第二调制信号线性相加,得到叠加信号,发射叠加信号。
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