-
公开(公告)号：CN110570075A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910651989.5
申请日：2019-07-18
摘要： 本发明实施例提供一种电力业务边缘计算任务分配方法及装置，该方法包括：获取非抢占式任务队列信息和边缘节点信息，确定所述非抢占式任务队列信息对应的非抢占式初始粒子位置矩阵和非抢占式初始粒子速度矩阵；通过混合优先级任务排队算法对每个边缘节点信息上的非抢占式任务队列信息进行排列，得到每个边缘节点信息的排列结果信息；通过改进的离散粒子群算法对非抢占式初始粒子位置矩阵、非抢占式初始粒子速度矩阵和排列结果信息进行循环迭代求解，确定最优任务分配向量和最小平均时延信息，通过分开处理进行抢占式调度与非抢占式调度的两种任务，并根据混合优先级任务排队算法和改进的离散粒子群算法得到高效的分配策略。
-
公开(公告)号：CN110570075B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910651989.5
申请日：2019-07-18
摘要： 本发明实施例提供一种电力业务边缘计算任务分配方法及装置，该方法包括：获取非抢占式任务队列信息和边缘节点信息，确定所述非抢占式任务队列信息对应的非抢占式初始粒子位置矩阵和非抢占式初始粒子速度矩阵；通过混合优先级任务排队算法对每个边缘节点信息上的非抢占式任务队列信息进行排列，得到每个边缘节点信息的排列结果信息；通过改进的离散粒子群算法对非抢占式初始粒子位置矩阵、非抢占式初始粒子速度矩阵和排列结果信息进行循环迭代求解，确定最优任务分配向量和最小平均时延信息，通过分开处理进行抢占式调度与非抢占式调度的两种任务，并根据混合优先级任务排队算法和改进的离散粒子群算法得到高效的分配策略。
-
公开(公告)号：CN111445111A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010156939.2
申请日：2020-03-09
摘要： 本申请公开了一种基于边缘协同的电力物联网任务分配方法，包括依据电力物联网某时刻的所有业务请求和EN空闲资源建立两点协作任务分配模型；以最小化平均任务完成时延为优化目标构建任务分配问题模型；应用TENCTA-IPSO算法对任务分配问题模型进行求解。本发明方法有效降低了电网业务的任务完成时延。其中TENCTA-IPSO算法利用遗传算法的交叉、变异操作对粒子群算法中粒子更新策略进行改进，在粒子保持自身学习能力的同时，提高粒子种群的多样性，避免早熟陷入局部最优，计算出的任务分配方案最大程度缩短了平均任务完成时延。
-
公开(公告)号：CN111445111B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010156939.2
申请日：2020-03-09
摘要： 本申请公开了一种基于边缘协同的电力物联网任务分配方法，包括依据电力物联网某时刻的所有业务请求和EN空闲资源建立两点协作任务分配模型；以最小化平均任务完成时延为优化目标构建任务分配问题模型；应用TENCTA‑IPSO算法对任务分配问题模型进行求解。本发明方法有效降低了电网业务的任务完成时延。其中TENCTA‑IPSO算法利用遗传算法的交叉、变异操作对粒子群算法中粒子更新策略进行改进，在粒子保持自身学习能力的同时，提高粒子种群的多样性，避免早熟陷入局部最优，计算出的任务分配方案最大程度缩短了平均任务完成时延。
-
公开(公告)号：CN112949874B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110241465.6
申请日：2021-03-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 一种配电终端缺陷特征自诊断方法及系统，以降低配电终端缺陷率，提高配电终端运维效率，促进即插即用配电终端大规模接入配电网。该方法首先针对配电终端缺陷问题构建缺陷多维度影响因素体系与缺陷分类体系。然后基于配电终端的结构模型，融合关联规则数据算法模型，提出基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法。最后根据该模型分析配电终端缺陷数据，构建缺陷规律规则库与缺陷自诊断规则库，分析终端缺陷产生机制，对终端缺陷进行多维度综合自诊断。本发明的方法可以有效提高配电终端消缺能力与效率，降低配电终端缺陷率，在一定程度上减小因终端缺陷对配电网产生的影响，缓解当前配电网运维工作的压力，具有重要工程实用价值。
-
公开(公告)号：CN111626591A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010437210.2
申请日：2020-05-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种柔性台区的风险评估方法，根据配电变压器负载状况，进行重载、超载风险的评估，具体包括以下步骤：S1、分别建立快充负荷的传统接入方式和柔性台区接入方式的拓扑结构；S2、构建台区变压器、电动汽车快充负荷的概率模型；S3、设定台区变流器的控制策略与约束条件；S4、建立配电台区的风险评估指标；S5、输入相关参数，计算风险指标及各个配变负荷的概率密度函数。本发明围绕配变超、重载对低压配电台区进行风险评估，从安全性、经济性两个方面，展示了柔性台区相对传统接入的优势，同时展示了本评估方法计算的准确性和快速性两个方面的优势。
-
公开(公告)号：CN118534178A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410664893.3
申请日：2024-05-27
申请人： 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 一种用于特征电流识别的磁电传感器及其制造方法，包括磁致伸缩材料、压电材料、基座、两个永磁体和聚磁材料；压电材料粘接于磁致伸缩材料表面，形成磁电复合材料，磁电复合材料一端由基座固定，形成悬臂梁结构，两个永磁体分别粘接于悬臂梁自由端的上下表面，磁化方向与悬臂梁长度方向垂直；聚磁材料设置在磁电复合材料外侧，用于汇集通电导线上的特征电流产生的交流磁场。本发明的磁场传感器，相比于传统的磁电传感器，无需偏置磁场，驱动简单，能耗低，可探测极微弱特征电流。
-
公开(公告)号：CN115932481A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310045663.4
申请日：2023-01-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明公开了一种架空配电线路局部放电故障定位方法，包括以下步骤：通过特高频传感器接收频率为0.5～2GHz的特高频局部放电信号，并对检测到特高频局部放电信号的区域进行拍照获得放电区域图像并标记为输入图F；将特高频局部放电信号经A/D转换模块转变为数字信号；通过卷积神经网络对步骤B获得的特高频局部放电信号进行特征提取获得概念图S，将概念图与输入图F结合获得热力图，将热力图与输入图F结合获得热力叠加图并显示。本发明通过卷积神经网络对特高频局部放电信号进行特征提取，并与放电区域的图像进行结合，从而便于快速定位局放位置，有利于快速定位故障发生位置，达到所见即所得的检测效果。
-
公开(公告)号：CN109635612B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201811270031.3
申请日：2018-10-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 南京贝尔电气设备有限公司
IPC分类号： G06K7/14
摘要： 一种基于神经网络的二维码识别方法，通过神经网络记忆源二维码，所述神经网络采用动力学的Lyapunov函数，将源二维码图像转换为二值像素训练神经网络，每个源二维码的像素信息对应一个权值矩阵；当遇到残缺二维码时，将残缺二维码图像转换为二值图像输入神经网络，根据权值矩阵调整残缺二维码的像素矩阵直至神经网络收敛，通过同一个权值矩阵实现源二维码与残缺二维码的对应，源二维码对应的信息即为残缺二维码对应的信息。本发明提供的基于神经网络的二维码识别方法，有效提高了残缺电缆二维码的识别能力，从而提升了电力运维人员获取各条电缆的信息的能力。
-
公开(公告)号：CN112949874A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110241465.6
申请日：2021-03-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 一种配电终端缺陷特征自诊断方法及系统，以降低配电终端缺陷率，提高配电终端运维效率，促进即插即用配电终端大规模接入配电网。该方法首先针对配电终端缺陷问题构建缺陷多维度影响因素体系与缺陷分类体系。然后基于配电终端的结构模型，融合关联规则数据算法模型，提出基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法。最后根据该模型分析配电终端缺陷数据，构建缺陷规律规则库与缺陷自诊断规则库，分析终端缺陷产生机制，对终端缺陷进行多维度综合自诊断。本发明的方法可以有效提高配电终端消缺能力与效率，降低配电终端缺陷率，在一定程度上减小因终端缺陷对配电网产生的影响，缓解当前配电网运维工作的压力，具有重要工程实用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
33 条记录 (耗时 0.107 秒)