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公开(公告)号：CN115390011A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210777729.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提供一种基于接收信号强度的加权半正定规划定位方法，对不同的接收信号强度数据设置权重，进一步改善目标节点定位性能。由于信号传播距离越远，接收信号强度测量误差越大，信号传播距离较远的接收信号强度权重值越小。本发明提供的技术方案首先介绍二维环境模型，给出半正定规划定位方法，然后提出加权半正定规划定位方法，以及权重设置方法。本发明提供的实验仿真结果表明相较于现有的技术方案，本发明提供的加权半正定规划定位方法明显提高了定位准确度。
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公开(公告)号：CN114970707A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210552364.5
申请日：2022-05-20
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/29 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹压缩和聚类的轨迹相似度分析方法。首先，对N条基准轨迹进行轨迹压缩，在一定误差范围内，去除一些轨迹数据，便于后续的处理和分析。其次，通过截取公共轨迹以及角度预判断的方式，减少参与计算的轨迹段范围，对基准轨迹数据离线聚类。其中，在计算相似度矩阵时，在误差范围内，每两条轨迹的相似度只需计算一次以降低复杂度。最后，找出每一簇的代表轨迹，计算待匹配轨迹和每一簇代表轨迹的相似度，判断其是否存在于基准轨迹数据库中；如果存在，则计算该轨迹与对应簇的各基准轨迹的轨迹相似度，从而确定实际轨迹与哪些基准轨迹相似，并得到相似度结果。
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公开(公告)号：CN115390011B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210777729.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提供一种基于接收信号强度的加权半正定规划定位方法，对不同的接收信号强度数据设置权重，进一步改善目标节点定位性能。由于信号传播距离越远，接收信号强度测量误差越大，信号传播距离较远的接收信号强度权重值越小。本发明提供的技术方案首先介绍二维环境模型，给出半正定规划定位方法，然后提出加权半正定规划定位方法，以及权重设置方法。本发明提供的实验仿真结果表明相较于现有的技术方案，本发明提供的加权半正定规划定位方法明显提高了定位准确度。
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公开(公告)号：CN119341878A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411131501.3
申请日：2024-08-18
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非合作OFDM通信系统的时频同步方法，使用循环前缀自相关的盲同步算法对接收信号进行初次帧同步实现帧头定位，利用滑动相关窗对接收信号的同步序列时域位置进行定位，对连续多帧信号中的同步序列进行聚类判决，通过多帧判决结果自相关峰值统计和提取初次同步序列。根据同步序列的自相关特性以及循环特性，本发明提供一种快速符号同步、最佳采样点同步方法，并且基于Moose算法实现频偏估计。本发明对接收信号进行时频同步后，将同步后序列反馈至聚类判决步骤进行本地同步序列的迭代更新，进一步提高整体系统性能。
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公开(公告)号：CN119254359A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411296575.2
申请日：2024-09-18
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: H04B17/391 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多测量矩阵稀疏重建的参数估计方法，利用信道的时间相关性联合估计参数，对连续符号相应信道参数进行联合稀疏建模，提出一种两阶段块结构多测量向量正交匹配追踪算法，解决具有双层稀疏模型的信号重建问题。仿真结果表明，本发明提供的基于多测量矩阵稀疏重建的参数估计方法比现有的块结构多测量向量重建方法具有更高的参数估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116760673A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310984040.3
申请日：2023-08-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本申请提供一种盲混合调制方式识别方法、装置及设备。该方法包括：接收发送端发送的接收信号，根据预设的码本库，对接收信号进行盲激活序列检测，得到多条扩频数据流，根据预设的最小均方误差模型对多条扩频数据流进行解扩处理，得到多条信息数据流，采用预设的分区匹配PM算法，对多条信息数据流做均衡处理，得到每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值，根据每个信息数据流对应的星座图和区域分布比值，预设的区域分布阈值，确定发送端的每个用户使用的调制方式。基于星座图的几何特征对调制符号流进行分簇判断，并依据噪声和干扰建模计算区域分布阈值，从而实现多用户盲混合调制的识别，解决了现有技术的局限性。
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公开(公告)号：CN106375250B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610769467.1
申请日：2016-08-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供一种慢时变信道下基于压缩感知的数据传输方法及装置。该方法，包括：接收经过慢时变信道传输的压缩数据；根据所述压缩数据中插入的导频数据通过信道估计算法，获取初始的信道估计矩阵；根据所述信道估计矩阵以及扰动矩阵，采用扰动重建算法对所述压缩数据的原始数据进行重建，获取重建后的原始数据；根据所述重建后的原始数据和所述压缩数据，获取更新后的信道估计矩阵；所述更新后的信道估计矩阵用于对接收到的压缩数据进行重建。本发明有效的减少对于导频的需求，提升了系统的传输效率，即提升了系统性能。
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公开(公告)号：CN105072688B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510487873.4
申请日：2015-08-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种多中继认知无线网络的信息传输方法及装置。该方法包括：中继节点根据自身能否正确译码主信息和/或从信息获知所属的中继节点类别，根据自身所属的中继节点类别判断从用户的通信是否会影响中继节点对主信息的译码，并以预设的发送方式向从用户发送包含判断结果的反馈信息，不同类别的中继节点的发送方式不同，以使从用户接收到所有中继节点发送的反馈信息后，在确定所有反馈信息都为从用户的通信不会影响中继节点对主信息的译码且存在可以正确译出从信息的中继节点时向所有的中继节点发送从信息。最后中继节点根据主用户接收端能否正确译码主信息对接收到的主信息和从信息的进行功率分配并发送。从而达到最优的系统性能。
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公开(公告)号：CN105072688A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510487873.4
申请日：2015-08-10
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W72/0406 , H04W52/265 , H04W72/0473 , H04W72/0486
Abstract: 本发明提供一种多中继认知无线网络的信息传输方法及装置。该方法包括：中继节点根据自身能否正确译码主信息和/或从信息获知所属的中继节点类别，根据自身所属的中继节点类别判断从用户的通信是否会影响中继节点对主信息的译码，并以预设的发送方式向从用户发送包含判断结果的反馈信息，不同类别的中继节点的发送方式不同，以使从用户接收到所有中继节点发送的反馈信息后，在确定所有反馈信息都为从用户的通信不会影响中继节点对主信息的译码且存在可以正确译出从信息的中继节点时向所有的中继节点发送从信息。最后中继节点根据主用户接收端能否正确译码主信息对接收到的主信息和从信息的进行功率分配并发送。从而达到最优的系统性能。
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公开(公告)号：CN119521267A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411675584.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于审查与量化联合设计的无线传感器信号检测方法，首先基于观测值的对数似然比设计了结合审查与量化机制的观测值回传方法，然后为融合中心设计了基于审查量化的最大似然检测器，最后提出了以最大化检测器性能为目标的审查量化最优门限选择方法。本发明提供的技术方案提高了无线传感器网络系统的能量效率。因此，本发明提供的技术方案在有效提高传感器的能量利用效率的同时，能够保证足够的信号检测性能。
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