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公开(公告)号：CN117495665B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311567695.7
申请日：2023-11-22
申请人： 华东师范大学
IPC分类号： G06T3/06 , G06N3/0455 , G06V10/762 , G06V10/46
摘要： 本发明公开了基于生成模型和视觉显著性的降维投影可用性增强方法，利用生成模型和基于视觉显著性设计的评估指标，提高降维算法的可用性。在此基础上，开发了一个旨在提升用户分析体验的可视化界面，协助用户规避繁琐的降维算法参数调优过程，快速识别出满意的降维结果。本发明与现有技术相比，能够有效解决多种降维算法的多参数调优挑战。通过生成模型学习不同参数设置下的降维结果分布，得到连续的二维隐空间。在隐空间进行采样，并将其解码映射到可视化页面后，用户无需盲目地调整超参数，便可轻松浏览各种降维可视化结果。此外，基于视觉显著性的降维结果评估指标设计，填补了相关工作的不足，有助于用户迅速、准确的做出决策。
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公开(公告)号：CN117495665A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311567695.7
申请日：2023-11-22
申请人： 华东师范大学
IPC分类号： G06T3/06 , G06N3/0455 , G06V10/762 , G06V10/46
摘要： 本发明公开了基于生成模型和视觉显著性的降维投影可用性增强方法，利用生成模型和基于视觉显著性设计的评估指标，提高降维算法的可用性。在此基础上，开发了一个旨在提升用户分析体验的可视化界面，协助用户规避繁琐的降维算法参数调优过程，快速识别出满意的降维结果。本发明与现有技术相比，能够有效解决多种降维算法的多参数调优挑战。通过生成模型学习不同参数设置下的降维结果分布，得到连续的二维隐空间。在隐空间进行采样，并将其解码映射到可视化页面后，用户无需盲目地调整超参数，便可轻松浏览各种降维可视化结果。此外，基于视觉显著性的降维结果评估指标设计，填补了相关工作的不足，有助于用户迅速、准确的做出决策。
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公开(公告)号：CN113688873B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110856411.0
申请日：2021-07-28
申请人： 华东师范大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T17/05
摘要： 本发明公开了一种具有直观交互能力的矢量路网生成方法，其特点是基于地理图和可选的用户交互，快速生成布局合理的路网，其步骤具体包括：1）用户输入需要设计路网的地形高程图以及相应的水系分布图和植被分布图，由密度图生成网络综合地理条件的约束预估在各个位置道路出现的概率，形成表示道路出现概率大小的密度图；2）根据密度图生成网络生成的密度图和用户输入的地理图，矢量路网生成网络就能输出一组矢量的路网数据。本发明与现有技术相比具有用户通过简单的交互快速生成符合预期、布局合理的路网，较好的避免了传统基于图像的路网生成方法可能会出现的模糊问题，可广泛用于三维交互式图形应用于各种复杂地理地图的布局合理的道路网络。
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公开(公告)号：CN112380764B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202011230511.4
申请日：2020-11-06
申请人： 华东师范大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种在有限视图下的气体场景端到端快速重建方法，其特点是气体场景端到端快速重建方法，具体包括：1）生成初步的估计密度场；2）重建速度场；3）优化密度场；4）根据气体场景的重建物理场，产生更吸引人的结果和更丰富的视觉细节效果。本发明与现有技术相比具有快速有效地通过输入前视图和侧视图序列重建气体场景，并进行细节增强方法或艺术性控制，大大提高了烟雾场景的重建性能，确保重建结果的有效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114565810A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210220060.9
申请日：2022-03-08
申请人： 华东师范大学
IPC分类号： G06V10/776 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F16/535
摘要： 本发明涉及一种基于数据保护场景下的模型压缩方法及系统，属于模型压缩领域，将传统的模型反演扩展到基于多教师集成的模型反演，充分反演来自教师的更丰富的信息以生成可泛化的数据。另外教师内部对比用于逐步合成具有与历史样本不同模式的新样本，师生对比旨在推动学生与同构教师之间的关系远离表示空间中的非同构关系，以提高合成数据的多样性。并且以对抗的方式训练图像生成和知识转移的过程，以同时学习学生模型和生成合成数据。本发明不依赖于模型原始的训练数据，通过多教师模型的知识蒸馏以及引入基于对比学习的损失函数，对无数据的模型压缩方法进行有效压缩和压缩后的模型具有更高的准确率。
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公开(公告)号：CN109856991B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910056729.3
申请日：2019-01-22
申请人： 华东师范大学
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种基于动能热力分布图的动态虚拟人仿真方法，其步骤为：1）采集运动捕获数据，结合虚拟人的物理属性，在黎曼几何空间下，构造虚拟人的运动过程的动能模型，并在虚拟人的关节空间下根据动能模型描绘出运动的动能热力分布图；2）根据动能热力分布图对运动过程进行分析，根据图中的颜色变化，对运动过程进行分割，提取关键的控制参数和转换时间；3）基于姿势的虚拟人控制器，对关键的姿势进行实时的追踪；4）根据姿势的动能变化进行补偿力的计算，实现动态地控制虚拟人的实时运动仿真。应用本发明能够实时地、有效地控制虚拟人与虚拟环境进行实时的交互，增强了现有方法对虚拟环境交互的鲁棒性，提升了物理模拟虚拟人运动的真实感。
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公开(公告)号：CN111428447A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010126919.0
申请日：2020-02-28
申请人： 华东师范大学
IPC分类号： G06F40/166 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于显著性检测的智能图文排版方法，其特点是该方法首先读入用户指定的一张背景图像和文本，接着通过卷积神经网络生成背景图像的显著图，并根据扩散方程迭代求得文本位置概率图，然后利用文本位置概率图计算出一系列文本候选框，最后通过美学评分网络对这些候选框进行评分，找出最优文本框位置，得到最终图文排版结果。本发明与现有技术相比具有较高的计算效率和良好的视觉效果，能够在多种实际应用场景中生成和谐的图文排版结果，更准确识别用户感兴趣的视觉主体区域。
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公开(公告)号：CN110991237A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911043311.5
申请日：2019-10-30
申请人： 华东师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于抓握分类学的虚拟手自然抓握动作生成方法，包括步骤：1）基于超二次曲面模型的分割拟合算法，对三维物体模型进行分割和拟合，并选择可抓的物体组件用于后续动作规划；2)将抓握分类学与抓握动作规划相结合，构造被抓物体与标准抓握类型之间的映射关系；3）基于模拟退火启发式搜索算法，结合抓握质量度量，在虚拟手位姿空间寻找稳定的抓握动作候选；4）引入抓握姿态相似性距离，引导规划过程生成与自然的人类抓握姿态相符合的抓握动作。应用本发明能够鲁棒高效地生成既稳定又自然的虚拟手抓握姿态，提高了人机交互中抓握动作的真实性，增强了用户体验。
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公开(公告)号：CN106096215B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610602958.7
申请日：2016-07-28
申请人： 华东师范大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种涉及热传导与动态黏度的真实感流体仿真方法，其步骤为：1）基于光滑粒子流体动力学（SPH）模型，对流体内部及流体与外界的热传导过程进行离散建模，并根据相变焓对相变温度的影响以模拟相变过程；2）将动态黏度的计算引入以展示流体运动过程中的细节；3）调用PCISPH算法完成剩余的流体运动模拟过程；4）利用GPU加速的算法，在通用并行计算架构CUDA上将热传导、相变、流体黏度变化等过程并行处理，实现真实感相变流体的快速仿真。应用本发明能够真实、高效地模拟不同流体与外界的热传导及黏度变化过程，增强了现有方法中的模拟细节，提升了流体仿真的真实感。
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公开(公告)号：CN109300169A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811036889.3
申请日：2018-09-06
申请人： 华东师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于线性变换的半透明图像颜色迁移方法，根据用户指定的目标颜色，对当前半透明图像的颜色进行处理，使得处理过的图像与原始图像具有相同的结构。其步骤分为提取半透明图像的显著组成颜色、使用线性变换进行颜色迁移、非线性优化图像。本发明能够较好的对半透明图像进行颜色迁移，不需要人工介入调整结果，同时针对非半透明图像进行颜色迁移，也能取得较好的结果。
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