公开(公告)号：CN119809436A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411871459.9

申请日：2024-12-18

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 陶阳 ,  张家铬 ,  汪佳弈 ,  顾铭冲 ,  侍洪波 ,  宋冰 ,  谭帅

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供了一种面向工业过程多采样率数据的指标软测量方法，该方法包括：采集工业过程中过程变量和质量指标运行数据，并根据采样率对过程变量进行分组和排序得到多采样率数据，将多采样率数据及质量指标运行数据分为训练集及测试集，并对其进行预处理，构建分块对角遮蔽注意力模块，基于训练集进行自监督训练，得到过程变量的潜在特征，构建卷积神经网络模块，基于过程变量的潜在特征及训练集中的质量指标运行数据进行有监督训练，构建软测量模型，将测试集输入构建的软测量模型，得到相关质量指标的估计值。本发明可以解决现有技术的不足，提高多采样率工业过程质量指标的软测量精准度。

公开(公告)号：CN118918019A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410966693.3

申请日：2024-07-18

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 陶阳 ,  顾铭冲 ,  张家铬 ,  侍洪波 ,  宋冰 ,  谭帅 ,  陈敏

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06V10/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于光照适应和注意力引导的红外与可见光图像融合方法，包括以下步骤：S1、获取目标图像的可见光图像以及相对应的红外图像；S2、对可见光图像与红外图像做分割处理，通过设定亮度阈值划分可见光图像；S3、将划分后的可见光图像送入光环境适应网络，训练获取光环境适应权重；S4、对分割后的可见光图像与红外图像一一对应的送入特征提取网络，提取可见光图像与红外图像的高频共同特征与独有特征，对可见光图像与红外图像进行特征信息的互补；S5、将可见光图像与红外图像最终特征送入到特征重构网络生成最终的融合图像。本发明能够改进现有技术的不足，提高了红外可见光融合图像的清晰度和视觉效果。